Локализованное руководство по чтению
data-context-extractorНазначение, использование и источник
Создайте или усовершенствуйте навык анализа данных, специфичный для вашей компании, путем извлечения коллективных знаний от аналитиков. РЕЖИМ БУТСТРАПЦИИ — Триггеры: «Создать навык контекста данных», «Настроить анализ данных для нашего хранилища», «Помогите мне создать навык для нашей базы данных», «Создать навык работы с данными для [компании]» → Обнаруживает схемы, задает ключевые вопросы, генерирует начальный навык с использованием справочных файлов. РЕЖИМ ИТЕРАЦИИ — Триггеры: «Добавить контекст о [домене]», «Навыку требуется больше информации о [теме]», «Обновить навык работы с данными с помощью [metrics/tables/terminology]", "Улучшить ссылку на [домен]" → Загружает существующий навык, задает целевые вопросы,appends/updatesСправочные файлы. Используйте их, когда аналитики данных хотят, чтобы Клод понимал специфику хранилища данных их компании, терминологию, определения метрик и распространенные шаблоны запросов.
Источник получен:
- Репозиторий-источник
- anthropics/knowledge-work-plugins
- SKILL.md
data/skills/data-context-extractor/SKILL.md- Звёзды репозитория
- 34,049
- Последнее обновление репозитория
- 2026-10-30
- Категории Skills
- Данные
- Время последнего сбора
Лицензия: Файл лицензии требует проверки
Приведенные фрагменты описания рабочих процессов являются вспомогательными средствами для чтения, а не исполняемыми инструкциями от Codez. Для создания этой страницы не использовались сторонние инструменты.
Приведённые ниже фрагменты, описывающие цели и рабочие процессы, представляют собой исходный материал, систематизированный и переведённый для удобства чтения. Они отличаются от отдельно обозначенного редакционного анализа Codez.
Что делает этот навык
Создайте или усовершенствуйте навык анализа данных, специфичный для вашей компании, путем извлечения коллективных знаний от аналитиков. РЕЖИМ БУТСТРАПЦИИ — Триггеры: «Создать навык контекста данных», «Настроить анализ данных для нашего хранилища», «Помогите мне создать навык для нашей базы данных», «Создать навык работы с данными для [компании]» → Обнаруживает схемы, задает ключевые вопросы, генерирует начальный навык с использованием справочных файлов. РЕЖИМ ИТЕРАЦИИ — Триггеры: «Добавить контекст о [домене]», «Навыку требуется больше информации о [теме]», «Обновить навык работы с данными с помощью [metrics/tables/terminology]", "Улучшить ссылку на [домен]" → Загружает существующий навык, задает целевые вопросы,appends/updatesСправочные файлы. Используйте их, когда аналитики данных хотят, чтобы Клод понимал специфику хранилища данных их компании, терминологию, определения метрик и распространенные шаблоны запросов.
Как работает рабочий процесс на вышестоящем уровне
Фаза2Основные вопросы (задайте их)
После обнаружения схемы задайте следующие вопросы в разговорной форме (не все сразу): Разрешение неоднозначности сущностей (критически важно) > «Когда здесь говорят „пользователь“ или „клиент“, что именно они имеют в виду? Существуют ли разные типы?» Несколько типов сущностей (пользователь, учетная запись, организация) Связи между ними (1:1,1:много, много:много)
проход вверх по течению · L71 ↗Шаг1Загрузка существующего навыка
Предложите пользователю загрузить имеющийся у него навык (в формате ZIP или папки) или найти его, если он уже находится в сессии. Прочитайте текущую информацию.SKILL.mdи справочные файлы, чтобы понять, что уже задокументировано.
проход вверх по течению · L150 ↗Шаг2: Выявление пробела
Задайте себе вопрос: «Какая область или тема нуждается в большем контексте? Какие запросы завершаются с ошибкой или выдают неверные результаты?» Новая область данных (маркетинг, финансы, продукт и т. д.) Отсутствуют определения метрик Недокументированные связи между таблицами
проход вверх по течению · L156 ↗-- BigQuery: List datasets
SELECT schema_name FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
-- BigQuery: List tables in a dataset
SELECT table_name FROM `project.dataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES`
-- Snowflake: List schemas
SHOW SCHEMAS IN DATABASE my_database
-- Snowflake: List tables
SHOW TABLES IN SCHEMA my_schemaТребования и настройка
Из этого файла не был выбран фрагмент с краткими требованиями. Это не означает, что у навыка нет зависимостей. Проверьте инструкции по настройке репозитория и указанные файлы.
Ограничения и проверки качества
Контрольный список качества
Перед передачей сгенерированного навыка проверьте: [ ]SKILL.mdСодержит полную вводную часть (название, описание).
проход вверх по течению · L217 ↗Начните с безопасного пробного периода.
- Проверьте поддерживаемый хост и инструкции по установке репозитория. Храните каталог Skill, а также связанные с ним скрипты, ресурсы и документацию вместе;SKILL.mdВ одиночку можно опустить зависимости.
- Предоставьте агенту ваши реальные входные данные, желаемый результат и критерии приемки. Синтаксис вызова и доступные инструменты зависят от хоста; данный сайт не предполагает универсальной команды установки.
- Попробуйте запустить исходный рабочий процесс в тестовом проекте или в его копии. Перед тем как разрешить операции, изменяющие файлы, удаленные сервисы или оплачиваемые ресурсы, проверьте их.
- Проверьте выходные данные на соответствие исходным проверкам качества и вашим собственным требованиям. Успешный запуск или большое количество звезд в репозитории не гарантируют корректного результата.
Подробнее читайте в источнике.
- Извлечение контекста данных
- Как это работает
- Режим загрузки
- Фаза1Подключение к базе данных и ее обнаружение
- Фаза2Основные вопросы (задайте их)
- Фаза3: Сгенерировать навык
- Фаза4Упаковка и доставка
- Режим итерации
- Шаг1Загрузка существующего навыка
- Шаг2: Выявление пробела
- Шаг3: Целенаправленное обнаружение
- Шаг4Обновление и переупаковка
- Стандарты справочных файлов
- Для документации по таблицам
- Документация по метрикам
- Для документации юридического лица
- Контрольный список качества
Смежные навыки
Перевод и сфера применения
В этом руководстве по чтению представлены избранные отрывки из закрепленного текста выше по течению.SKILL.mdПеревод выполнен с помощью переводчика. Это не полное руководство и не гарантия проверенной совместимости. Перед использованием ознакомьтесь с оригиналом и указанными в нем файлами.
Данное введение относится к закрепленной ниже версии; текущая активность в репозитории и время сбора данных отображаются отдельно.
- Закрепленный источник
- Прочитайте оригинал ↗
- Источник получен
- Исходный коммит
2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d- Исходный SHA-256
6d05dec52ac3667b551898b9eb943f5ee08141bc8d2fabb69a8e39bb9ce7c754