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ローカライズされた読書ガイド

data-context-extractor目的、用途、および情報源

アナリストから暗黙知を抽出することで、企業固有のデータ分析スキルを生成または改善します。ブートストラップモード - トリガー: 「データコンテキストスキルを作成する」、「データウェアハウスのデータ分析を設定する」、「データベースのスキルを作成するのを手伝う」、「[会社]のデータスキルを生成する」→ スキーマを検出し、重要な質問をし、参照ファイルを使用して初期スキルを生成します。イテレーションモード - トリガー: 「[ドメイン]に関するコンテキストを追加する」、「スキルには[トピック]に関するより多くの情報が必要です」、「データスキルを更新します[metrics/tables/terminology]", "[ドメイン]参照を改善する" → 既存のスキルをロードし、的を絞った質問をします。appends/updates参照ファイル データアナリストが、自社の特定のデータウェアハウス、用語、メトリクスの定義、および一般的なクエリパターンをClaudeに理解させたい場合に使用します。

ソースを取得しました:

出典リポジトリ
anthropics/knowledge-work-plugins
SKILL.md
data/skills/data-context-extractor/SKILL.md
リポジトリの Star
34,049
リポジトリの最終更新
2026-10-30
能力分類
データ
最終収集時刻

ライセンス: ライセンスファイル未検証

ワークフローの抜粋は、Codezによる実行可能な指示ではなく、あくまでも参考資料です。このページを作成するために、サードパーティ製のスキルは実行されていません。

以下の目的とワークフローに関する記述は、上流工程に関する資料であり、読みやすいように整理・翻訳されています。これらは、別途ラベル付けされたCodez編集分析とは区別されます。

このスキルが何をするか

アナリストから暗黙知を抽出することで、企業固有のデータ分析スキルを生成または改善します。ブートストラップモード - トリガー: 「データコンテキストスキルを作成する」、「データウェアハウスのデータ分析を設定する」、「データベースのスキルを作成するのを手伝う」、「[会社]のデータスキルを生成する」→ スキーマを検出し、重要な質問をし、参照ファイルを使用して初期スキルを生成します。イテレーションモード - トリガー: 「[ドメイン]に関するコンテキストを追加する」、「スキルには[トピック]に関するより多くの情報が必要です」、「データスキルを更新します[metrics/tables/terminology]", "[ドメイン]参照を改善する" → 既存のスキルをロードし、的を絞った質問をします。appends/updates参照ファイル データアナリストが、自社の特定のデータウェアハウス、用語、メトリクスの定義、および一般的なクエリパターンをClaudeに理解させたい場合に使用します。

上流ワークフローの仕組み

段階2: 核心的な質問(これらの質問をしてください)

スキーマ発見後、これらの質問を会話形式で尋ねます(一度にすべて尋ねるのではなく):エンティティの曖昧性解消(重要)>「ここで人々が『ユーザー』や『顧客』と言うとき、正確には何を意味しているのですか?異なるタイプがありますか?」複数のエンティティタイプ(ユーザー vs アカウント vs 組織)それらの間の関係(1:1、1:多数、多数:多数)

上流への航路 · L71 ↗

ステップ1既存のスキルを読み込む

ユーザーに既存のスキル(zipファイルまたはフォルダ)をアップロードするように依頼するか、セッション内に既に存在する場合はそれを見つけます。現在のSKILL.mdまた、既に文書化されている内容を理解するために、参照ファイルも参照してください。

上流への航路 · L150 ↗

ステップ2ギャップを特定する

質問:「どのドメインまたはトピックにもっと詳しいコンテキストが必要ですか?どのクエリが失敗しているか、または誤った結果を生成していますか?」新しいデータドメイン(マーケティング、財務、製品など)、不足しているメトリック定義、文書化されていないテーブルリレーションシップ

上流への航路 · L156 ↗
上流への航路 · sql ↗
-- BigQuery: List datasets
SELECT schema_name FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA

-- BigQuery: List tables in a dataset
SELECT table_name FROM `project.dataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES`

-- Snowflake: List schemas
SHOW SCHEMAS IN DATABASE my_database

-- Snowflake: List tables
SHOW TABLES IN SCHEMA my_schema

要件とセットアップ

このファイルから要件定義の短い記述が選択されませんでした。これは、スキルに依存関係がないという意味ではありません。リポジトリの設定手順と参照ファイルを確認してください。

制限事項と品質チェック

品質チェックリスト

生成されたスキルを配信する前に、以下を確認してください。[ ]SKILL.md完全な前書き(名前、説明)が含まれています

上流への航路 · L217 ↗

まずは安全なトライアルから始めましょう

  1. サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
  2. エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
  3. 使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
  4. 出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。

スキルフォーマットとディレクトリの仕様 ↗

詳細は出典元をご覧ください。

翻訳と範囲

この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。

この紹介文は、下記に固定表示されているバージョンに関するものです。現在のリポジトリのアクティビティと収集時間は別途表示されます。

ピン留めされたソース
原文を読む ↗
ソースを取得しました
ソースコミット
2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d
ソースSHA-256
6d05dec52ac3667b551898b9eb943f5ee08141bc8d2fabb69a8e39bb9ce7c754
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