data-context-extractorउद्देश्य, उपयोग और स्रोत

यह कौशल क्या करता है

विश्लेषकों से प्राप्त जानकारी का उपयोग करके कंपनी-विशिष्ट डेटा विश्लेषण कौशल विकसित करें या उसमें सुधार करें। बूटस्ट्रैप मोड - ट्रिगर: "डेटा संदर्भ कौशल बनाएं", "हमारे डेटा वेयरहाउस के लिए डेटा विश्लेषण सेट अप करें", "हमारे डेटाबेस के लिए कौशल बनाने में मेरी मदद करें", "[कंपनी] के लिए डेटा कौशल उत्पन्न करें" → स्कीमा का पता लगाता है, मुख्य प्रश्न पूछता है, संदर्भ फ़ाइलों के साथ प्रारंभिक कौशल उत्पन्न करता है। पुनरावृति मोड - ट्रिगर: "[डोमेन] के बारे में संदर्भ जोड़ें", "कौशल को [विषय] के बारे में अधिक जानकारी चाहिए", "डेटा कौशल को [विषय] के साथ अपडेट करें।"metrics/tables/terminology]", "[डोमेन] संदर्भ में सुधार करें" → मौजूदा कौशल लोड करता है, लक्षित प्रश्न पूछता है,appends/updatesसंदर्भ फ़ाइलें तब उपयोग की जाती हैं जब डेटा विश्लेषक चाहते हैं कि क्लाउड उनकी कंपनी के विशिष्ट डेटा वेयरहाउस, शब्दावली, मेट्रिक्स परिभाषाओं और सामान्य क्वेरी पैटर्न को समझे।

अपस्ट्रीम वर्कफ़्लो कैसे काम करता है

-- BigQuery: List datasets
SELECT schema_name FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA

-- BigQuery: List tables in a dataset
SELECT table_name FROM `project.dataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES`

-- Snowflake: List schemas
SHOW SCHEMAS IN DATABASE my_database

-- Snowflake: List tables
SHOW TABLES IN SCHEMA my_schema

आवश्यकताएँ और सेटअप

इस फ़ाइल से कोई संक्षिप्त आवश्यकताएँ नहीं चुनी गईं। इसका मतलब यह नहीं है कि स्किल की कोई निर्भरता नहीं है। रिपॉजिटरी सेटअप निर्देशों और संदर्भित फ़ाइलों की जाँच करें।

सीमाएं और गुणवत्ता जांच

सुरक्षित परीक्षण से शुरुआत करें

1. समर्थित होस्ट और रिपॉजिटरी इंस्टॉलेशन निर्देशों की जाँच करें। स्किल डायरेक्टरी और उससे संबंधित स्क्रिप्ट, एसेट्स और डॉक्यूमेंटेशन को एक साथ रखें;SKILL.mdअकेले होने पर निर्भरताओं को छोड़ा जा सकता है।
2. एजेंट को अपना वास्तविक इनपुट, अपेक्षित आउटपुट और स्वीकृति मानदंड प्रदान करें। इनवोकेशन सिंटैक्स और उपलब्ध उपकरण होस्ट पर निर्भर करते हैं; यह साइट किसी सार्वभौमिक इंस्टॉलेशन कमांड को नहीं मानती है।
3. डिस्पोजेबल प्रोजेक्ट या उसकी कॉपी पर मूल वर्कफ़्लो को आज़माएँ। फ़ाइलों, रिमोट सेवाओं या बिल योग्य संसाधनों में परिवर्तन करने वाले कार्यों की अनुमति देने से पहले उनकी समीक्षा करें।
4. स्रोत गुणवत्ता जांच और अपनी आवश्यकताओं के आधार पर आउटपुट को सत्यापित करें। सफल ट्रिगर या उच्च रिपॉजिटरी स्टार संख्या सही परिणाम की गारंटी नहीं देते।

कौशल प्रारूप और निर्देशिका विनिर्देश ↗

मूल लेख में आगे पढ़ें

• डेटा संदर्भ निष्कर्षक
• यह काम किस प्रकार करता है
• बूटस्ट्रैप मोड
• चरण1: डेटाबेस कनेक्शन और खोज
• चरण2मुख्य प्रश्न (ये प्रश्न पूछें)
• चरण3कौशल उत्पन्न करें
• चरण4पैकेजिंग और डिलीवरी
• पुनरावृति मोड
• कदम1मौजूदा कौशल लोड करें
• कदम2: अंतर की पहचान करें
• कदम3लक्षित खोज
• कदम4: अपडेट और रीपैकेज
• संदर्भ फ़ाइल मानक
• तालिका प्रलेखन के लिए
• मैट्रिक्स प्रलेखन के लिए
• इकाई प्रलेखन के लिए
• गुणवत्ता जाँच सूची

सम्बंधित योग्यता

• analyzeanthropics/knowledge-work-plugins
• build-dashboardanthropics/knowledge-work-plugins
• comp-analysisanthropics/knowledge-work-plugins
• create-vizanthropics/knowledge-work-plugins

अनुवाद और दायरा

यह पठन मार्गदर्शिका ऊपर पिन किए गए अंशों में से चयनित अंशों को प्रस्तुत करती है।SKILL.mdयह अनुवाद सहायता से किया गया है। यह कोई संपूर्ण नियमावली या परीक्षित संगतता का दावा नहीं है। उपयोग करने से पहले मूल दस्तावेज़ और उससे संबंधित फ़ाइलों को पढ़ें।

यह परिचय नीचे पिन किए गए संस्करण को संदर्भित करता है; वर्तमान रिपॉजिटरी गतिविधि और संग्रह समय अलग से दिखाए गए हैं।

पिन किया गया स्रोत

मूल लेख पढ़ें ↗

स्रोत प्राप्त किया गया

2026-10-29T09:32:23Z

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स्रोत SHA-256

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