Guide de lecture localisé
data-context-extractorObjectif, utilisation et source
Générez ou améliorez une compétence d'analyse de données spécifique à l'entreprise en exploitant le savoir-faire des analystes. MODE DÉMARRAGE - Déclencheurs : « Créer une compétence de contexte de données », « Configurer l'analyse de données pour notre entrepôt », « Aidez-moi à créer une compétence pour notre base de données », « Générer une compétence de données pour [entreprise] » → Découvre les schémas, pose des questions clés, génère une compétence initiale avec des fichiers de référence. MODE ITÉRATION - Déclencheurs : « Ajouter du contexte sur [domaine] », « La compétence a besoin de plus d'informations sur [sujet] », « Mettre à jour la compétence de données avec [metrics/tables/terminology]", "Améliorer la référence [domaine]" → Charge les compétences existantes, pose des questions ciblées,appends/updatesFichiers de référence : À utiliser lorsque les analystes de données souhaitent que Claude comprenne l’entrepôt de données, la terminologie, les définitions des indicateurs et les modèles de requêtes courants spécifiques à leur entreprise.
Source récupérée:
- Dépôt source
- anthropics/knowledge-work-plugins
- SKILL.md
data/skills/data-context-extractor/SKILL.md- Étoiles du dépôt
- 34,049
- Mise à jour du dépôt
- 2026-10-30
- Catégories de capacités
- Données
- Dernière collecte
Licence : Fichier de licence à vérifier
Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.
Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.
À quoi sert cette compétence ?
Générez ou améliorez une compétence d'analyse de données spécifique à l'entreprise en exploitant le savoir-faire des analystes. MODE DÉMARRAGE - Déclencheurs : « Créer une compétence de contexte de données », « Configurer l'analyse de données pour notre entrepôt », « Aidez-moi à créer une compétence pour notre base de données », « Générer une compétence de données pour [entreprise] » → Découvre les schémas, pose des questions clés, génère une compétence initiale avec des fichiers de référence. MODE ITÉRATION - Déclencheurs : « Ajouter du contexte sur [domaine] », « La compétence a besoin de plus d'informations sur [sujet] », « Mettre à jour la compétence de données avec [metrics/tables/terminology]", "Améliorer la référence [domaine]" → Charge les compétences existantes, pose des questions ciblées,appends/updatesFichiers de référence : À utiliser lorsque les analystes de données souhaitent que Claude comprenne l’entrepôt de données, la terminologie, les définitions des indicateurs et les modèles de requêtes courants spécifiques à leur entreprise.
Comment fonctionne le flux de travail en amont
Phase2Questions essentielles (Posez-les)
Après la découverte du schéma, posez ces questions de manière conversationnelle (pas toutes en même temps) : Désambiguïsation des entités (essentiel) > « Quand on parle d’« utilisateur » ou de « client », qu’entend-on exactement ? Existe-t-il différents types ? » Plusieurs types d’entités (utilisateur, compte, organisation) Relations entre elles (1:1,1:beaucoup, beaucoup:beaucoup)
passage en amont · L71 ↗Étape1Charger une compétence existante
Demandez à l'utilisateur de télécharger sa compétence existante (fichier zip ou dossier), ou de la localiser si elle est déjà dans la session. Lisez la compétence actuelleSKILL.mdet des fichiers de référence pour comprendre ce qui est déjà documenté.
passage en amont · L150 ↗Étape2: Identifier l'écart
Demandez-vous : « Quel domaine ou sujet nécessite davantage de contexte ? Quelles requêtes échouent ou produisent des résultats erronés ? » Un nouveau domaine de données (marketing, finance, produit, etc.) ; des définitions de métriques manquantes ; des relations entre les tables non documentées.
passage en amont · L156 ↗-- BigQuery: List datasets
SELECT schema_name FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
-- BigQuery: List tables in a dataset
SELECT table_name FROM `project.dataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES`
-- Snowflake: List schemas
SHOW SCHEMAS IN DATABASE my_database
-- Snowflake: List tables
SHOW TABLES IN SCHEMA my_schemaConfiguration requise
Aucun extrait de configuration n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sans dépendances. Consultez les instructions de configuration du dépôt et les fichiers référencés.
Limites et contrôles de qualité
Liste de contrôle de la qualité
Avant de fournir une compétence générée, vérifiez : [ ]SKILL.mdcomporte des éléments préliminaires complets (nom, description)
passage en amont · L217 ↗Commencez par un essai sans danger
- Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
- Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
- Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
- Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.
Pour en savoir plus, consultez la source.
- Extracteur de contexte de données
- Comment ça marche
- Mode Bootstrap
- Phase1Connexion et découverte de bases de données
- Phase2Questions essentielles (Posez-les)
- Phase3Générer la compétence
- Phase4Emballage et livraison
- Mode itératif
- Étape1Charger une compétence existante
- Étape2: Identifier l'écart
- Étape3: Découverte ciblée
- Étape4Mise à jour et reconditionnement
- Normes des fichiers de référence
- Pour la documentation du tableau
- Documentation sur les indicateurs
- Documentation relative aux entités
- Liste de contrôle de la qualité
Compétences connexes
Traduction et étendue
Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.
Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.
- Source épinglée
- Lire l'original ↗
- Source récupérée
- Commit source
2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d- Source SHA-256
6d05dec52ac3667b551898b9eb943f5ee08141bc8d2fabb69a8e39bb9ce7c754