Guía de lectura localizada

data-context-extractorFinalidad, uso y origen

Generar o mejorar una habilidad de análisis de datos específica de la empresa extrayendo el conocimiento tribal de los analistas. MODO BOOTSTRAP - Activadores: "Crear una habilidad de contexto de datos", "Configurar el análisis de datos para nuestro almacén", "Ayúdame a crear una habilidad para nuestra base de datos", "Generar una habilidad de datos para [empresa]" → Descubre esquemas, hace preguntas clave, genera la habilidad inicial con archivos de referencia MODO ITERACIÓN - Activadores: "Agregar contexto sobre [dominio]", "La habilidad necesita más información sobre [tema]", "Actualizar la habilidad de datos con [metrics/tables/terminology]", "Mejorar la referencia [dominio]" → Carga la habilidad existente, hace preguntas dirigidas,appends/updatesArchivos de referencia: Úselos cuando los analistas de datos quieran que Claude comprenda el almacén de datos específico de su empresa, la terminología, las definiciones de métricas y los patrones de consulta comunes.

Fuente recuperada: 2026-10-29

Repositorio de origen: anthropics/knowledge-work-plugins
SKILL.md: data/skills/data-context-extractor/SKILL.md
Estrellas del repositorio: 34,049
Actualización del repositorio: 2026-10-30
Clasificación de habilidades: Datos
Última recopilación: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Licencia: Documentos de licencia pendientes de verificación

SKILL.md original

Los extractos del flujo de trabajo son guías de lectura, no instrucciones ejecutables de Codez. No se utilizó ninguna habilidad de terceros para generar esta página.

Los siguientes fragmentos sobre el propósito y el flujo de trabajo son material preliminar, organizado y traducido para su lectura. Son distintos del análisis editorial de Codez, que se presenta por separado.

Lo que hace esta habilidad

Cómo funciona el flujo de trabajo ascendente

Fase2Preguntas clave (Haz estas preguntas)

Después del descubrimiento del esquema, haga estas preguntas de manera conversacional (no todas a la vez): Desambiguación de entidades (crítica) > "Cuando la gente aquí dice 'usuario' o 'cliente', ¿qué quieren decir exactamente? ¿Hay diferentes tipos?" Múltiples tipos de entidades (usuario vs cuenta vs organización) Relaciones entre ellas (1:1,1:muchos, muchos:muchos)

Paso río arriba · L71 ↗

Paso1: Cargar habilidad existente

Solicitar al usuario que cargue su habilidad existente (archivo zip o carpeta), o localizarla si ya está en la sesión. Leer la actualSKILL.mdy consultar los archivos de referencia para comprender lo que ya está documentado.

Paso río arriba · L150 ↗

Paso2: Identificar la brecha

Pregunta: "¿Qué dominio o tema necesita más contexto? ¿Qué consultas están fallando o produciendo resultados incorrectos?" Un nuevo dominio de datos (marketing, finanzas, producto, etc.) Definiciones de métricas faltantes Relaciones de tablas no documentadas

Paso río arriba · L156 ↗

Paso río arriba · sql ↗

-- BigQuery: List datasets
SELECT schema_name FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA

-- BigQuery: List tables in a dataset
SELECT table_name FROM `project.dataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES`

-- Snowflake: List schemas
SHOW SCHEMAS IN DATABASE my_database

-- Snowflake: List tables
SHOW TABLES IN SCHEMA my_schema

Requisitos y configuración

No se seleccionó ningún fragmento de requisitos breves de este archivo. Esto no significa que la habilidad no tenga dependencias. Consulte las instrucciones de configuración del repositorio y los archivos de referencia.

Límites y controles de calidad

Lista de verificación de calidad

Antes de entregar una habilidad generada, verifique: [ ]SKILL.mdTiene la información de entrada completa (nombre, descripción).

Paso río arriba · L217 ↗

Comience con una prueba segura.

Verifique el host compatible y las instrucciones de instalación del repositorio. Mantenga juntos el directorio Skill y sus scripts, recursos y documentación a los que hace referencia;SKILL.mdsolo puede omitir dependencias.
Proporcione al agente sus datos reales, el resultado deseado y los criterios de aceptación. La sintaxis de invocación y las herramientas disponibles dependen del sistema anfitrión; este sitio no presupone un comando de instalación universal.
Pruebe el flujo de trabajo original en un proyecto desechable o en una copia. Revise las operaciones que modifican archivos, servicios remotos o recursos facturables antes de autorizarlas.
Valide el resultado comparándolo con los controles de calidad de origen y sus propios requisitos. Un activador exitoso o un alto número de estrellas en el repositorio no garantizan un resultado correcto.

Especificación del formato y directorio de habilidades ↗

Lea más en la fuente

Traducción y alcance

Esta guía de lectura selecciona pasajes de la sección fijada en la parte superior.SKILL.mdLa traducción es asistida. No se trata de un manual completo ni garantiza la compatibilidad. Lea el original y los archivos a los que hace referencia antes de usarlo.

Esta introducción hace referencia a la versión fijada a continuación; la actividad actual del repositorio y la hora de recopilación se muestran por separado.

Fuente fijada: Lee el original ↗
Fuente recuperada: 2026-10-29T09:32:23Z
Confirmación de origen: 2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d
Fuente SHA-256: 6d05dec52ac3667b551898b9eb943f5ee08141bc8d2fabb69a8e39bb9ce7c754

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