C✳CODEZ.WIN
🌐 Bahasa Indonesia

Panduan membaca yang dilokalisasi

data-context-extractorTujuan, penggunaan, dan sumber

Hasilkan atau tingkatkan keterampilan analisis data khusus perusahaan dengan mengekstrak pengetahuan kolektif dari para analis. MODE BOOTSTRAP - Pemicu: "Buat keterampilan konteks data", "Siapkan analisis data untuk gudang data kami", "Bantu saya membuat keterampilan untuk basis data kami", "Hasilkan keterampilan data untuk [perusahaan]" → Menemukan skema, mengajukan pertanyaan kunci, menghasilkan keterampilan awal dengan file referensi. MODE ITERASI - Pemicu: "Tambahkan konteks tentang [domain]", "Keterampilan membutuhkan lebih banyak info tentang [topik]", "Perbarui keterampilan data dengan [metrics/tables/terminology]", "Meningkatkan referensi [domain]" → Memuat keterampilan yang ada, mengajukan pertanyaan yang tepat sasaran,appends/updatesFile referensi. Gunakan saat analis data ingin Claude memahami gudang data spesifik perusahaan mereka, terminologi, definisi metrik, dan pola kueri umum.

Sumber diambil:

Repositori sumber
anthropics/knowledge-work-plugins
SKILL.md
data/skills/data-context-extractor/SKILL.md
Bintang Repositori
34,049
Pembaruan terakhir repositori
2026-10-30
Klasifikasi Kemampuan
Data
Waktu pengumpulan terbaru

Lisensi: File lisensi perlu diverifikasi

SKILL.md asli

Cuplikan alur kerja adalah alat bantu baca, bukan instruksi yang dapat dieksekusi dari Codez. Tidak ada Skill pihak ketiga yang dijalankan untuk menghasilkan halaman ini.

Bagian yang menjelaskan tujuan dan alur kerja di bawah ini merupakan materi dari hulu, yang telah diorganisir dan diterjemahkan untuk dibaca. Bagian ini berbeda dari analisis editorial Codez yang diberi label secara terpisah.

Apa yang dilakukan oleh Skill ini?

Hasilkan atau tingkatkan keterampilan analisis data khusus perusahaan dengan mengekstrak pengetahuan kolektif dari para analis. MODE BOOTSTRAP - Pemicu: "Buat keterampilan konteks data", "Siapkan analisis data untuk gudang data kami", "Bantu saya membuat keterampilan untuk basis data kami", "Hasilkan keterampilan data untuk [perusahaan]" → Menemukan skema, mengajukan pertanyaan kunci, menghasilkan keterampilan awal dengan file referensi. MODE ITERASI - Pemicu: "Tambahkan konteks tentang [domain]", "Keterampilan membutuhkan lebih banyak info tentang [topik]", "Perbarui keterampilan data dengan [metrics/tables/terminology]", "Meningkatkan referensi [domain]" → Memuat keterampilan yang ada, mengajukan pertanyaan yang tepat sasaran,appends/updatesFile referensi. Gunakan saat analis data ingin Claude memahami gudang data spesifik perusahaan mereka, terminologi, definisi metrik, dan pola kueri umum.

Bagaimana alur kerja hulu bekerja

Fase2Pertanyaan Inti (Ajukan Pertanyaan-Pertanyaan Ini)

Setelah penemuan skema, ajukan pertanyaan-pertanyaan ini secara percakapan (jangan sekaligus): Disambiguasi Entitas (Kritis) > "Ketika orang-orang di sini mengatakan 'pengguna' atau 'pelanggan', apa sebenarnya yang mereka maksud? Apakah ada berbagai jenis?" Beberapa jenis entitas (pengguna vs akun vs organisasi) Hubungan di antara mereka (1:1,1(banyak, banyak:banyak)

Jalur hulu · L71 ↗

Melangkah1: Muat Keterampilan yang Sudah Ada

Minta pengguna untuk mengunggah keterampilan yang sudah ada (zip atau folder), atau temukan jika sudah ada di sesi. Bacalah pesan saat ini.SKILL.mddan file referensi untuk memahami apa yang sudah didokumentasikan.

Jalur hulu · L150 ↗

Melangkah2Identifikasi Kesenjangan

Tanyakan: "Domain atau topik apa yang membutuhkan lebih banyak konteks? Kueri apa yang gagal atau menghasilkan hasil yang salah?" Domain data baru (pemasaran, keuangan, produk, dll.) Definisi metrik yang hilang Hubungan tabel yang tidak terdokumentasi

Jalur hulu · L156 ↗
Jalur hulu · sql ↗
-- BigQuery: List datasets
SELECT schema_name FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA

-- BigQuery: List tables in a dataset
SELECT table_name FROM `project.dataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES`

-- Snowflake: List schemas
SHOW SCHEMAS IN DATABASE my_database

-- Snowflake: List tables
SHOW TABLES IN SCHEMA my_schema

Persyaratan dan pengaturan

Tidak ada bagian persyaratan singkat yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Skill tersebut tidak memiliki dependensi. Periksa petunjuk pengaturan repositori dan file yang dirujuk.

Batasan dan pemeriksaan kualitas

Daftar Periksa Kualitas

Sebelum mengirimkan keterampilan yang dihasilkan, verifikasi: [ ]SKILL.mdmemiliki pendahuluan lengkap (nama, deskripsi)

Jalur hulu · L217 ↗

Mulailah dengan uji coba yang aman.

  1. Periksa host yang didukung dan petunjuk instalasi repositori. Simpan direktori Skill beserta skrip, aset, dan dokumentasi yang dirujuk di dalamnya secara bersamaan;SKILL.mdsendirian dapat menghilangkan dependensi.
  2. Berikan input sebenarnya, output yang diinginkan, dan kriteria penerimaan kepada agen. Sintaks pemanggilan dan alat yang tersedia bergantung pada host; situs ini tidak mengasumsikan perintah instalasi universal.
  3. Cobalah alur kerja sumber dalam proyek sementara atau pada salinannya. Tinjau operasi yang mengubah file, layanan jarak jauh, atau sumber daya yang dapat ditagih sebelum mengizinkannya.
  4. Validasi output terhadap pemeriksaan kualitas sumber dan persyaratan Anda sendiri. Pemicu yang berhasil atau jumlah bintang repositori yang tinggi tidak menjamin hasil yang benar.

Spesifikasi format dan direktori keterampilan ↗

Baca selengkapnya di sumber aslinya.

Terjemahan dan ruang lingkup

Panduan membaca ini memilih bagian-bagian dari teks yang telah disematkan di bagian atas.SKILL.mdTerjemahan ini dibantu. Ini bukan manual lengkap atau klaim kompatibilitas yang telah diuji. Bacalah dokumen asli dan file referensinya sebelum digunakan.

Pendahuluan ini mengacu pada versi yang disematkan di bawah ini; aktivitas repositori saat ini dan waktu pengumpulan ditampilkan secara terpisah.

Sumber yang disematkan
Baca teks aslinya ↗
Sumber diambil
Komit sumber
2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d
Sumber SHA-256
6d05dec52ac3667b551898b9eb943f5ee08141bc8d2fabb69a8e39bb9ce7c754
Kembali ke katalog Keterampilan lengkap