C✳CODEZ.WIN
🌐 Bahasa Indonesia

CODEZ / Tentang situs dan metode data

Tentang CODEZ: Inklusi Skill, peringkat bintang, dan metodologi data.

CODEZ.WIN adalah direktori penemuan Agent Skills yang dapat dilacak yang membantu Anda menemukan kandidat berdasarkan tugas dan kemudian kembali ke repositori asli untuk memverifikasi deskripsi, ketergantungan, dan lisensi. Halaman ini menjelaskan bagaimana angka dan tag dalam direktori dihasilkan dan apa yang tidak dibuktikan olehnya.

Verifikasi metode:

Cuplikan Direktori:

Bagian ini mencatat aturan pengumpulan dan tampilan data aktual yang digunakan di situs ini. Deskripsi pihak ketiga adalah milik penulis aslinya; penjelasan metode dan saran pemilihan dikompilasi dan diedit oleh CODEZ. Pencantuman tidak menyiratkan bahwa proyek tersebut telah menjalani pengujian penggunaan aktual, audit keamanan, atau sertifikasi kompatibilitas.

Sumber apa saja yang saat ini disertakan?

Snapshot saat ini berisi repositori 11 dan skill 611; daftar sumber dikonfigurasi dengan repositori 11. Kesalahan pengumpulan repositori 0 tercatat pada putaran ini, dan repositori 0 menggunakan data yang lebih lama.

Tabel di bawah ini mencantumkan data berdasarkan urutan sumber, bukan berdasarkan popularitas. "Tidak ditandai sebagai kedaluwarsa" hanya menunjukkan bahwa tidak ada bendera kegagalan tingkat repositori; ini tidak menjamin pembacaan file demi file secara lengkap. Ketika hanya beberapa sumber yang diperbarui, repositori lain mungkin menyimpan data yang lebih lama; oleh karena itu, waktu snapshot untuk seluruh batch tidak dapat dianggap sebagai waktu pengumpulan untuk setiap sumber.

Repositori sumber asli dan data publik yang digunakan kali ini:

Status sumber dan snapshot saat ini
Repositori sumberBintang RepositoriSkill dalam katalogStatus pengumpulan data
anthropics/skills183,53320Tidak ditandai sebagai kedaluwarsa
openai/skills28,28944Tidak ditandai sebagai kedaluwarsa
vercel-labs/agent-skills32,9609Tidak ditandai sebagai kedaluwarsa
obra/superpowers304,66315Tidak ditandai sebagai kedaluwarsa
microsoft/skills3,145209Tidak ditandai sebagai kedaluwarsa
vercel-labs/open-agents5,86213Tidak ditandai sebagai kedaluwarsa
anthropics/knowledge-work-plugins32,664252Tidak ditandai sebagai kedaluwarsa
huggingface/skills11,20926Tidak ditandai sebagai kedaluwarsa
cloudflare/skills3,16619Tidak ditandai sebagai kedaluwarsa
supabase/agent-skills2,9232Tidak ditandai sebagai kedaluwarsa
duixcom/duix-skills122Tidak ditandai sebagai kedaluwarsa

anthropics/skills ↗

openai/skills ↗

vercel-labs/agent-skills ↗

obra/superpowers ↗

microsoft/skills ↗

vercel-labs/open-agents ↗

anthropics/knowledge-work-plugins ↗

huggingface/skills ↗

cloudflare/skills ↗

supabase/agent-skills ↗

duixcom/duix-skills ↗

Cuplikan direktori publik (JSON) ↗

Mengapa beberapa Skill tidak muncul di direktori?

Pengumpulan data hanya memindai repositori publik yang tidak dinonaktifkan dalam daftar sumber, menggunakan struktur file cabang default; batas saat ini per repositori adalah 300 file SKILL.md kandidat. Jika batas terlampaui atau struktur file terpotong, seluruh pengumpulan repositori akan melaporkan kesalahan, dan data yang terpotong tidak akan dipublikasikan sebagai hasil lengkap.

Path yang memuat bagian direktori berikut dikecualikan: /test/, /tests/, /fixtures/, /node_modules/, /examples/. Nama file harus berakhir dengan SKILL.md, dan frontmatter YAML harus memuat string name serta description yang tidak kosong. Skrip pihak ketiga tidak dijalankan.

Ini adalah ambang batas untuk entri yang dapat diuraikan di situs ini, bukan verifikasi semua persyaratan dalam spesifikasi Agent Skills. File individual yang tidak dapat dibaca, tidak memiliki metadata yang diperlukan, atau gagal diuraikan dapat dilewati; item yang tidak ada dalam daftar sumber tidak akan ditemukan secara otomatis.

Mengapa Skill yang berbeda menampilkan Bintang yang sama?

Bintang-bintang tersebut merupakan bagian dari repositori GitHub. Skill dalam repositori yang sama menampilkan jumlah bintang repositori yang sama; angka-angka ini tidak mewakili jumlah kali suatu Skill telah difavoritkan, dan tidak boleh dijumlahkan di antara Skill yang berbeda. GitHub menggunakan bintang untuk menyatakan apresiasi dan pengakuan, oleh karena itu situs ini menggunakannya sebagai petunjuk untuk penemuan.

Peringkat repositori di halaman beranda diurutkan berdasarkan Bintang dari tertinggi ke terendah, dan jika sama, diurutkan berdasarkan ID repositori. Direktori Skill lengkap diurutkan berdasarkan Bintang repositori tempatnya berada, dan kemudian berdasarkan nama dan ID Skill untuk menjaga urutan yang stabil; nomor kartu adalah posisi direktori, bukan skor kinerja. Halaman beranda juga memungkinkan peralihan ke metode pengurutan lain seperti nama.

Memahami angka dalam katalog
FieldArti sebenarnyaHal ini tidak dapat digunakan untuk membuat penilaian.
Bintang RepositoriPopularitas repositori yang dikembalikan oleh GitHub selama pengumpulan data.Tingkat keberhasilan atau keamanan suatu Skill tunggal
Jumlah Skill dalam katalogJumlah entri yang dapat diuraikan dan dipertahankan dalam cuplikan ini.Seluruh kemampuan, kualitas, atau kompatibilitas repositori
Tanggal pembaruan repositoriWaktu terakhir pembaruan repositori GitHubPerbaikan apa saja yang baru-baru ini diterapkan pada Skill yang Anda gunakan?

GitHub: Petunjuk resmi untuk memberi bintang ↗

Apakah klasifikasi tersebut dinyatakan oleh penulis atau ditentukan oleh situs ini?

Pengkategorian didasarkan pada penilaian aturan tag tunggal situs ini. Pertama, pengesampingan manual digunakan, kemudian layanan cloud dan aturan alur kerja Agen dalam nama dan jalur diperiksa; entri yang tersisa ditentukan oleh jumlah kecocokan kata kunci dalam nama, deskripsi, dan jalur Skill. Entri yang tidak cocok dikategorikan sebagai "Lainnya". Jika jumlah kecocokan sama, urutan aturan diikuti.

Satu Skill dapat mencakup pengembangan, data, riset, dan tugas lain. Katalog hanya menetapkan satu kategori utama, sehingga kesalahan klasifikasi mungkin terjadi. Kategori tidak membuktikan kompatibilitas dengan klien tertentu; setelah menyaring, baca SKILL.md, README, dan dependensinya. Untuk mengoreksi kategori, berikan repositori, path SKILL.md, dan kutipan sumber yang mendukungnya.

Tabel berikut adalah tinjauan kategori oleh editor situs untuk file tertentu. Kategori lama diambil dari katalog publik saat peninjauan. Dasarnya adalah teks sumber pada commit tetap yang ditautkan. Hanya kategori katalog yang diperbaiki; Skill pihak ketiga tidak dijalankan dan efektivitasnya pada semua klien tidak dibuktikan.

Klasifikasi dan verifikasi manual: sumber dan kriteria penilaian
SkillKlasifikasi sebelum peninjauanKategori saat iniDasar penilaian editor situsVerifikasi data
obra/superpowers / brainstormingDesainAlur Kerja AgenMengatur konfirmasi tujuan, kebutuhan, dan desain sebelum implementasi. Hasil utamanya adalah keputusan bersama dan spesifikasi.2026-10-07
obra/superpowers / verification-before-completionLainnyaAlur Kerja AgenMengharuskan penentuan perintah verifikasi dan pemeriksaan seluruh output sebelum menyatakan selesai. Fokusnya adalah alur penerimaan dan penyerahan hasil Agent.2026-10-07
obra/superpowers / writing-skillsDokumenAlur Kerja AgenInti dari proses ini berkisar pada pembuatan, pengeditan, dan penggunaan Skill untuk memeriksa perilaku agen dalam skenario stres, dan merupakan proses penulisan dan validasi kemampuan Agen.2026-10-07
anthropics/skills / pdfDesainDokumenDokumen ini menjelaskan cara mengekstrak, menggabungkan, memisahkan, menghasilkan, dan melakukan OCR pada dokumen PDF hasil pemindaian; input dan output utamanya adalah dokumen, dan contoh Python mengilustrasikan metode implementasinya.2026-10-08
openai/skills / pdfPengembanganDokumenHasil utama yang harus diserahkan terkait pembacaan, pembuatan, dan pemeriksaan rendering PDF sebelum pengiriman adalah dokumen dan verifikasi tata letaknya, bukan tugas pengembangan perangkat lunak.2026-10-08
vercel-labs/open-agents / frontend-designAlur Kerja AgenDesainMemandu implementasi antarmuka frontend melalui tipografi, warna, tata letak, dan animasi; hasil utamanya adalah desain antarmuka dan kode.2026-10-11
cloudflare/skills / cf-cliPengembanganlayanan cloudBerfokus pada operasi Cloudflare API, penerapan Workers, serta pengelolaan sumber daya DNS, D1, KV, dan R2; tugas utamanya adalah operasi layanan cloud, dan berkas sumber menyatakan bahwa CLI masih dalam tahap beta.2026-10-13
cloudflare/skills / gateway-workersPengembanganlayanan cloudBerfokus pada tindakan Forward dalam kebijakan HTTP Cloudflare Gateway, Workers, dan titik masuk GatewayMiddleware; cakupan utamanya adalah layanan cloud. Hanya teks sumber yang ditinjau; Skill tidak dijalankan.2026-10-19

CODEZ: Pilih Skill Alur Kerja berdasarkan Tahap Tugas ↗

CODEZ: Perbandingan dan Pemeriksaan Penerimaan Sumber Asli dari Dua Skill PDF ↗

obra/superpowers / skills/brainstorming/SKILL.md ↗

obra/superpowers / skills/verification-before-completion/SKILL.md ↗

obra/superpowers / skills/writing-skills/SKILL.md ↗

anthropics/skills / skills/pdf/SKILL.md ↗

openai/skills / skills/.curated/pdf/SKILL.md ↗

vercel-labs/open-agents / .agents/skills/frontend-design/SKILL.md ↗

cloudflare/skills / skills/cf-cli/SKILL.md ↗

cloudflare/skills / skills/gateway-workers/SKILL.md ↗

Apakah semua repositori publik dapat digunakan langsung dalam proyek Anda sendiri?

Keterlihatan publik repositori di GitHub dan informasi lisensinya adalah dua hal berbeda. CODEZ tetap menyatakan ketidakpastian tentang lisensi dan tidak menyimpulkan izin penggunaan dari nama proyek, pernyataan promosi dalam README, atau ketersediaan unduhan.

Cara label lisensi ditentukan
LabelDasar situsPeriksa sebelum digunakan
Pengidentifikasi SPDX seperti MIT / Apache-2.0Jika tidak ada file lisensi terpisah dalam folder yang lebih dekat, gunakan lisensi repositori yang dikenali GitHubTeks lisensi asli, ruang lingkup aplikasi, dan lisensi konten tambahan.
File lisensi perlu diverifikasiFile lisensi terpisah ditemukan di direktori Skill atau direktori induknya, atau lisensi direktori akar tidak dikenali.Isi file terkait; tidak secara otomatis menggunakan lisensi root repositori.
Tidak ditentukanTidak ditemukan dasar perizinan yang dapat diidentifikasi.Hubungi proyek asli untuk memastikan izin penggunaan; file yang bisa dibaca belum tentu berlisensi

GitHub: Mengatur lisensi untuk repositori ↗

Dari mana instruksi dalam bahasa Mandarin dan Inggris ini berasal?

Antarmuka dan penjelasan asli situs tersedia dalam tiga belas bahasa. Ringkasan pihak ketiga saat ini mengenali README Mandarin dan Inggris dalam folder SKILL.md. File dengan nama bahasa eksplisit diutamakan; bahasa README.md biasa ditentukan dari teksnya. Antarmuka Mandarin dan Inggris mengutamakan ringkasan asli singkat sesuai bahasa. Antarmuka lain mempertahankan description asli SKILL.md. Tautan README Mandarin dan Inggris yang tersedia tetap disimpan.

Jika bahasa yang sesuai atau ringkasan tidak tersedia, kartu memakai description asli dari SKILL.md. README seluruh repositori tidak digunakan sebagai pengantar satu Skill; terjemahan otomatis tidak diklaim sebagai tulisan asli penulis. Karena itu teks Mandarin dapat tetap muncul pada antarmuka Inggris, dan sebaliknya.

Jika pengumpulan data gagal, apakah data lama akan diperlakukan sebagai data hari ini?

Server memulai pengumpulan data pada pukul 10:37 pagi waktu Beijing setiap hari, dan menghasilkan halaman statis dari MySQL setelah selesai. Waktu snapshot menunjukkan waktu ketika kumpulan data ini dihasilkan; data tersebut tidak dibaca dari semua sumber pada detik yang sama, dan juga bukan waktu modifikasi setiap proyek.

Ketika permintaan tingkat repositori gagal, data dari permintaan terakhir yang berhasil ke repositori tersebut akan digunakan kembali, dan papan peringkat serta halaman ini akan ditandai sebagai "Menggunakan Data Lama". Jika semua sumber gagal, snapshot asli akan dipertahankan dan kesalahan akan dilaporkan. Kesalahan tingkat repositori akan disimpan dalam JSON direktori asli. Kegagalan pembacaan file tunggal mungkin hanya dilewati dan ditulis ke log koleksi, dan seluruh repositori tidak akan secara otomatis ditandai sebagai kedaluwarsa. Oleh karena itu, "Berhasil pada putaran ini" masih memiliki keterbatasan cakupan.

Tautan file asli mengarah ke cabang default yang digunakan selama pengumpulan data; proyek asli mungkin telah berubah sejak saat itu. Saat mereproduksi masalah ini, Anda harus mencatat commit dan jalur file spesifik di GitHub, daripada hanya menyimpan angka-angka di situs ini.

Bagaimana informasi ini dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang sebenarnya?

Pertama, persempit kandidat berdasarkan tugas dan input/output, kemudian periksa lingkungan, cakupan operasi, dan izin; terakhir, lakukan uji coba skala kecil dengan input yang sama dan catat hasilnya. Bintang repositori, kategori direktori, dan deskripsi penulis dapat membantu menemukan kandidat, tetapi itu tidak akan melakukan pengujian untuk Anda.

Panduan pemilihan yang ada di situs web ini menyediakan metode dan contoh verifikasi yang dapat digunakan kembali. Contoh-contoh tersebut bukanlah hasil pengujian aktual untuk proyek tertentu; analisis proyek selanjutnya juga akan membedakan antara data yang tersedia untuk umum dan pengujian aktual.

Agent Skills: Pedoman Pemformatan Resmi ↗

CODEZ: Cara Memilih Agent Skills ↗

Lihat direktori Skill lengkap