C✳CODEZ.WIN
🌐 Русский

CODEZ / О сайте и методике данных

О CODEZ: включение Skill, рейтинг звёзд и методика данных

CODEZ.WIN — каталог Agent Skill с проверяемыми источниками. Он помогает найти кандидатов по задаче, затем проверить инструкции, зависимости и лицензию в исходном репозитории. Здесь объясняется происхождение чисел и меток и то, чего они не доказывают.

Проверка метода:

Снимок каталога:

В этом разделе описаны фактические правила сбора и отображения данных, используемые на этом сайте. Описания третьих лиц принадлежат их первоначальным авторам; пояснения к методам и рекомендации по выбору составлены и отредактированы CODEZ. Включение не означает, что проект прошел фактическое тестирование в реальных условиях, аудит безопасности или сертификацию совместимости.

Какие источники в настоящее время включены?

В снимке 11 репозиториев и 611 Skill; в списке источников настроено 11 репозиториев. В этом сборе записано 0 ошибок уровня репозитория; 0 репозиториев используют старые данные.

Таблица следует порядку списка источников, а не популярности. Метка «Не помечено как устаревшее» означает лишь отсутствие ошибки на уровне репозитория и не гарантирует полного чтения каждого файла. При частичном обновлении другие источники могут сохранять старые данные; время всей партии не является временем сбора каждого источника.

Исходные репозитории и публичные данные этой партии:

Текущее состояние источника и снимка
Репозиторий-источникЗвёзды репозиторияВключённые SkillСтатус сбора данных
anthropics/skills183,53320Не помечено как устаревшее
openai/skills28,28944Не помечено как устаревшее
vercel-labs/agent-skills32,9609Не помечено как устаревшее
obra/superpowers304,66315Не помечено как устаревшее
microsoft/skills3,145209Не помечено как устаревшее
vercel-labs/open-agents5,86213Не помечено как устаревшее
anthropics/knowledge-work-plugins32,664252Не помечено как устаревшее
huggingface/skills11,20926Не помечено как устаревшее
cloudflare/skills3,16619Не помечено как устаревшее
supabase/agent-skills2,9232Не помечено как устаревшее
duixcom/duix-skills122Не помечено как устаревшее

anthropics/skills ↗

openai/skills ↗

vercel-labs/agent-skills ↗

obra/superpowers ↗

microsoft/skills ↗

vercel-labs/open-agents ↗

anthropics/knowledge-work-plugins ↗

huggingface/skills ↗

cloudflare/skills ↗

supabase/agent-skills ↗

duixcom/duix-skills ↗

Снимок общедоступного каталога (JSON) ↗

Почему некоторые навыки не отображаются в каталоге?

Сбор сканирует только публичные, не отключённые репозитории из списка источников, используя дерево файлов ветки по умолчанию. Текущий лимит — 300 кандидатов SKILL.md на репозиторий. При превышении лимита или усечении дерева сбор этого репозитория завершается ошибкой; усечённые данные не публикуются как полный результат.

Исключаются пути с фрагментами каталогов: /test/, /tests/, /fixtures/, /node_modules/, /examples/. Имя файла должно оканчиваться на SKILL.md, а YAML frontmatter должен содержать непустые строковые поля name и description. Сторонние скрипты не выполняются.

Это пороговое значение для поддающихся анализу записей на этом сайте, а не проверка всех требований спецификации Agent Skills. Отдельные файлы, которые невозможно прочитать, в которых отсутствуют необходимые метаданные или которые не удалось проанализировать, могут быть пропущены; элементы, не включенные в список источников, не будут обнаружены автоматически.

Почему разные Skill показывают одинаковое число звёзд?

Звездочки относятся к репозиториям GitHub. Навыки в одном репозитории отображают количество звездочек, соответствующее этому репозиторию; эти числа не отражают количество добавлений навыка в избранное, и их не следует суммировать для разных навыков. GitHub использует звездочки для выражения благодарности и признания, поэтому на этом сайте они используются как подсказка для поиска.

Рейтинг репозиториев на главной странице отсортирован по количеству звезд от наивысшего к наинизшему, а если они совпадают, то сортируются по идентификатору репозитория. Весь каталог навыков отсортирован по количеству звезд репозитория, к которому он принадлежит, а затем по названию и идентификатору навыка для поддержания стабильного порядка; номер карточки указывает позицию в каталоге, а не оценку производительности. На главной странице также можно переключиться на другие методы сортировки, например, по названию.

Как понимать числа в каталоге
ПоляФактический смыслЧто нельзя определить по этому показателю
Звёзды репозиторияПопулярность репозитория, полученная от GitHub в процессе сбора данных.Уровень успешности или надежность отдельного навыка
Количество включенных навыковКоличество записей, которые могут быть обработаны и сохранены в этом снимке.Все возможности репозитория, качество или совместимость
Дата обновления репозиторияВремя последнего push в репозиторий GitHubКакие недавние исправления были внесены в используемый вами навык?

GitHub: Официальные инструкции по добавлению в избранное ↗

Классификация указана автором или определена данным сайтом?

Классификация основана на правиле, определяемом по одному тегу на этом сайте. Сначала используется ручное переопределение, затем проверяются правила облачного сервиса и рабочего процесса агента по имени и пути; оставшиеся записи определяются количеством совпадений ключевых слов в имени, описании и пути навыка. Записи, не соответствующие критериям, классифицируются как «Другое». Если количество совпадений одинаково, применяется порядок правил.

Навык может охватывать разработку, работу с данными, исследования и другие задачи. В каталоге представлена только одна основная категория, что может привести к неправильной классификации. Категория не гарантирует совместимость с конкретным клиентом; после фильтрации следует ознакомиться с файлами SKILL.md, README и описаниями зависимостей. При устранении неполадок вам потребуется конкретный репозиторий, путь к файлу SKILL.md и сопроводительная документация для данной категории.

Таблица показывает ручной пересмотр категорий отдельных файлов. Прежняя категория взята из публичного каталога на момент проверки. Основание — оригинал по ссылке на фиксированный коммит. Изменена только категория; сторонние Skill не запускались, и их эффективность во всех клиентах не подтверждена.

Ручная классификация и проверка: источник и критерии оценки.
SkillКлассификация перед обзоромТекущая категорияОснование редакционной оценкиПроверка данных
obra/superpowers / brainstormingДизайнРабочий процесс агентаОрганизует уточнение намерений, требований и проекта до реализации. Основные результаты — совместные решения и спецификация.2026-10-07
obra/superpowers / verification-before-completionДругоеРабочий процесс агентаТребует определить команды проверки и изучить полный вывод до заявления о завершении. Основная задача — процесс приёмки и передачи результатов Agent.2026-10-07
obra/superpowers / writing-skillsДокументыРабочий процесс агентаСуть процесса заключается в создании, редактировании и использовании навыков для проверки поведения агента в стрессовых ситуациях, а также в написании и проверке возможностей агента.2026-10-07
anthropics/skills / pdfДизайнДокументыВ этом документе объясняется, как извлекать, объединять, разделять, генерировать и распознавать текст (OCR) из отсканированных PDF-документов; основными входными и выходными данными являются документы, а примеры на Python иллюстрируют методы реализации.2026-10-08
openai/skills / pdfРазработкаДокументыОсновные задачи, связанные с чтением, созданием и проверкой отображения PDF-файлов перед сдачей, касаются проверки самого документа и его структуры, а не задач разработки программного обеспечения.2026-10-08
vercel-labs/open-agents / frontend-designРабочий процесс агентаДизайнОписывает создание интерфейсов фронтенда с учётом типографики, цвета, компоновки и анимации; основные результаты — дизайн интерфейса и код.2026-10-11
cloudflare/skills / cf-cliРазработкаОблачные сервисыПосвящён операциям через Cloudflare API, развёртыванию Workers и управлению ресурсами DNS, D1, KV и R2; основная задача — работа с облачными сервисами, а исходный файл указывает, что CLI находится в стадии beta.2026-10-13
cloudflare/skills / gateway-workersРазработкаОблачные сервисыРассматривает действие Forward в HTTP-политиках Cloudflare Gateway, Workers и точку входа GatewayMiddleware; основная область — облачные сервисы. Проверен только исходный текст; Skill не запускался.2026-10-19

CODEZ: Выберите навык рабочего процесса по этапу задачи ↗

CODEZ: сравнение источников двух PDF Skill и проверки приёмки ↗

obra/superpowers / skills/brainstorming/SKILL.md ↗

obra/superpowers / skills/verification-before-completion/SKILL.md ↗

obra/superpowers / skills/writing-skills/SKILL.md ↗

anthropics/skills / skills/pdf/SKILL.md ↗

openai/skills / skills/.curated/pdf/SKILL.md ↗

vercel-labs/open-agents / .agents/skills/frontend-design/SKILL.md ↗

cloudflare/skills / skills/cf-cli/SKILL.md ↗

cloudflare/skills / skills/gateway-workers/SKILL.md ↗

Можно ли использовать все общедоступные репозитории напрямую в собственных проектах?

Публичная доступность репозитория на GitHub и сведения о его лицензии — разные вещи. CODEZ сохраняет явное указание на неопределённость лицензии и не выводит разрешение на использование из названия проекта, рекламных формулировок в README или возможности скачивания.

Как определяется метка лицензии
МеткиОснование сайтаПеред использованием проверьте.
Идентификаторы SPDX, такие как MIT / Apache-2.0Если для файла не указана отдельная лицензия в более близком каталоге, используется лицензия репозитория, определённая GitHub.Оригинальный текст лицензии, область применения и лицензия на дополнительный контент.
Файл лицензии требует проверкиВ каталоге Skill или его родительских каталогах был обнаружен отдельный файл лицензии, либо лицензия корневого каталога не была распознана.Соответствующий текст файла; не использует автоматически корневую лицензию репозитория.
Не указаноРаспознаваемое основание лицензии не найденоОбратитесь к исходному проекту за подтверждением прав использования: доступность файла для чтения не означает наличие лицензии.

GitHub: Настройка лицензий для репозиториев ↗

Откуда берутся инструкции на китайском и английском языках?

Интерфейс и собственные пояснения сайта поддерживаются на тринадцати языках. Для сторонних резюме сейчас распознаются китайские и английские README рядом с SKILL.md. Приоритет имеют файлы с явно указанным языком; язык обычного README.md определяется по тексту. Китайский и английский интерфейсы предпочитают краткое оригинальное резюме на соответствующем языке. Остальные сохраняют исходное описание SKILL.md. Ссылки на доступные китайские и английские README сохраняются.

При отсутствии нужного языка или краткого описания используется исходное поле description из SKILL.md. Общий README репозитория не становится описанием отдельной Skill, а машинный перевод не выдаётся за авторский оригинал. Поэтому китайский оригинал возможен в английском интерфейсе и наоборот.

Если сбор не удался, будут ли старые данные выданы за сегодняшние?

Сервер начинает сбор данных ежедневно в 10:37 утра по пекинскому времени и после завершения генерирует статические страницы из MySQL. Время создания снимка указывает на момент генерации данной партии данных; оно не считывается из всех источников одновременно и не совпадает со временем изменения каждого проекта.

Если запрос на уровне репозитория завершается неудачей, данные из последнего успешного запроса к этому репозиторию используются повторно, а таблица лидеров и эта страница будут помечены как «Используются старые данные». Если все источники не работают, сохраняется исходный снимок и сообщается об ошибке. Ошибки на уровне репозитория сохраняются в исходном JSON-файле каталога. Сбои при чтении отдельных файлов могут быть только пропущены и записаны в журнал сбора данных, и весь репозиторий не будет автоматически помечен как устаревший. Поэтому у статуса «Успешно в этом раунде» по-прежнему есть ограничения по охвату.

Исходная ссылка на файл указывает на ветку по умолчанию, использованную во время сбора данных; исходный проект мог измениться с тех пор. При воспроизведении проблемы следует записывать конкретные коммиты и пути к файлам на GitHub, а не просто сохранять цифры на этом сайте.

Как можно использовать эту информацию для принятия реальных решений?

Сначала сузьте круг кандидатов по задаче и входным/выходным данным, затем проверьте среду, область действия и права доступа; наконец, проведите небольшое тестирование с теми же входными данными и запишите результаты. Звездочки в репозиториях, категории каталогов и описания авторов могут помочь в поиске кандидатов, но они не проведут тестирование за вас.

Существующее на этом сайте руководство по выбору предоставляет многократно используемые методы проверки и примеры. Примеры не являются фактическими результатами испытаний для конкретного проекта; в последующих анализах проектов также будет проводиться различие между общедоступными данными и результатами реальных испытаний.

Agent Skills: официальная спецификация формата ↗

CODEZ: Как выбрать навык агента ↗

Просмотреть полный каталог навыков