Panduan membaca yang dilokalisasi
airunway-aks-setupTujuan, penggunaan, dan sumber
Menyiapkan AI Runway di AKS — dari kluster kosong hingga model yang berjalan. Mencakup verifikasi kluster, instalasi pengontrol, penilaian GPU, pengaturan penyedia, dan penyebaran pertama. KAPAN: "menyiapkan AI Runway", "mengaktifkan kluster AKS", "menginstal AI Runway", "menyiapkan airunway", "menyebarkan model ke AKS", "inferensi GPU di AKS", "pengaturan KAITO di AKS", "menjalankan LLM di AKS", "vLLM di AKS", "menyiapkan penyajian model di AKS", "pengontrol AI Runway".
Sumber diambil:
- Repositori sumber
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/airunway-aks-setup/SKILL.md- Bintang Repositori
- 3,157
- Pembaruan terakhir repositori
- 2026-10-31
- Klasifikasi Kemampuan
- layanan cloud
- Waktu pengumpulan terbaru
Lisensi: File lisensi perlu diverifikasi
Cuplikan alur kerja adalah alat bantu baca, bukan instruksi yang dapat dieksekusi dari Codez. Tidak ada Skill pihak ketiga yang dijalankan untuk menghasilkan halaman ini.
Bagian yang menjelaskan tujuan dan alur kerja di bawah ini merupakan materi dari hulu, yang telah diorganisir dan diterjemahkan untuk dibaca. Bagian ini berbeda dari analisis editorial Codez yang diberi label secara terpisah.
Apa yang dilakukan oleh Skill ini?
Menyiapkan AI Runway di AKS — dari kluster kosong hingga model yang berjalan. Mencakup verifikasi kluster, instalasi pengontrol, penilaian GPU, pengaturan penyedia, dan penyebaran pertama. KAPAN: "menyiapkan AI Runway", "mengaktifkan kluster AKS", "menginstal AI Runway", "menyiapkan airunway", "menyebarkan model ke AKS", "inferensi GPU di AKS", "pengaturan KAITO di AKS", "menjalankan LLM di AKS", "vLLM di AKS", "menyiapkan penyajian model di AKS", "pengontrol AI Runway".
Bagaimana alur kerja hulu bekerja
Kapan Menggunakan Keterampilan Ini?
Gunakan kemampuan ini ketika pengguna ingin: Menyiapkan AI Runway pada klaster AKS yang sudah ada dari awal Menginstal pengontrol AI Runway dan CRD Menilai kompatibilitas perangkat keras GPU untuk penerapan model
Jalur hulu · L30 ↗Konfigurasi GPU versus Day-2insiden
Simpan pengaturan awal kumpulan node GPU, penyedia, pengontrol, dan model dalam keterampilan ini. Untuk insiden yang memengaruhi penerapan GPU atau inferensi yang ada, muatoptional-gpu-day2.mdsebelum memutuskan apakah akan menawarkan add-on opsional yang terfokus tersebut.
Jalur hulu · L40 ↗Alat MCP
Keterampilan ini tidak menggunakan alat MCP. Semua operasi klaster dilakukan langsung melaluikubectlDanmake.
Persyaratan dan pengaturan
Pengaturan Landasan Pacu AI AKS
Skill ini memandu pengguna dari kluster Kubernetes kosong hingga penerapan model AI yang berjalan. Ikuti setiap langkah secara berurutan kecuali jika pengguna memberikan instruksi lain.skip-to-step Nuntuk melanjutkan dari fase tertentu. > Kesadaran biaya: Kumpulan node GPU menimbulkan biaya komputasi yang signifikan (A100-80GB bisa berharga $3–5(+/jam). Konfirmasikan bahwa pengguna memahami implikasi biaya sebelum menyediakan sumber daya GPU.
Prasyarat
Keterampilan ini mengasumsikan klaster AKS sudah ada. Jika pengguna belum memiliki klaster, serahkan kepada...azure-kubernetesPertama-tama, siapkan satu (dengan kumpulan node GPU kecuali jika inferensi hanya CPU dapat diterima), lalu kembali ke sini.
Batasan dan pemeriksaan kualitas
Tidak ada bagian batasan terpisah yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Keterampilan ini aman untuk setiap input atau lingkungan. Tinjau sumber lengkapnya dan validasi hasil Anda sendiri.
Mulailah dengan uji coba yang aman.
- Periksa host yang didukung dan petunjuk instalasi repositori. Simpan direktori Skill beserta skrip, aset, dan dokumentasi yang dirujuk di dalamnya secara bersamaan;SKILL.mdsendirian dapat menghilangkan dependensi.
- Berikan input sebenarnya, output yang diinginkan, dan kriteria penerimaan kepada agen. Sintaks pemanggilan dan alat yang tersedia bergantung pada host; situs ini tidak mengasumsikan perintah instalasi universal.
- Cobalah alur kerja sumber dalam proyek sementara atau pada salinannya. Tinjau operasi yang mengubah file, layanan jarak jauh, atau sumber daya yang dapat ditagih sebelum mengizinkannya.
- Validasi output terhadap pemeriksaan kualitas sumber dan persyaratan Anda sendiri. Pemicu yang berhasil atau jumlah bintang repositori yang tinggi tidak menjamin hasil yang benar.
Baca selengkapnya di sumber aslinya.
Keterampilan Terkait
Terjemahan dan ruang lingkup
Panduan membaca ini memilih bagian-bagian dari teks yang telah disematkan di bagian atas.SKILL.mdTerjemahan ini dibantu. Ini bukan manual lengkap atau klaim kompatibilitas yang telah diuji. Bacalah dokumen asli dan file referensinya sebelum digunakan.
Pendahuluan ini mengacu pada versi yang disematkan di bawah ini; aktivitas repositori saat ini dan waktu pengumpulan ditampilkan secara terpisah.
- Sumber yang disematkan
- Baca teks aslinya ↗
- Sumber diambil
- Komit sumber
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Sumber SHA-256
cb076706a81bef96568a0f71fdda9e44ab67bc76a3c40541d20046ae129f29df