C✳CODEZ.WIN
🌐 日本語

ローカライズされた読書ガイド

airunway-aks-setup目的、用途、および情報源

AKS 上に AI Runway をセットアップします。ベア クラスターから実行中のモデルまでを網羅します。クラスターの検証、コントローラーのインストール、GPU の評価、プロバイダーの設定、および最初のデプロイについて説明します。タイミング: "AI Runway のセットアップ", "AKS クラスターのオンボーディング", "AI Runway のインストール", "airunway のセットアップ", "AKS へのモデルのデプロイ", "AKS 上での GPU 推論", "AKS 上での KAITO のセットアップ", "AKS 上での LLM の実行", "AKS 上での vLLM", "AKS 上でのモデル サービングのセットアップ", "AI Runway コントローラー"。

ソースを取得しました:

出典リポジトリ
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/airunway-aks-setup/SKILL.md
リポジトリの Star
3,157
リポジトリの最終更新
2026-10-31
能力分類
クラウドサービス
最終収集時刻

ライセンス: ライセンスファイル未検証

ワークフローの抜粋は、Codezによる実行可能な指示ではなく、あくまでも参考資料です。このページを作成するために、サードパーティ製のスキルは実行されていません。

以下の目的とワークフローに関する記述は、上流工程に関する資料であり、読みやすいように整理・翻訳されています。これらは、別途ラベル付けされたCodez編集分析とは区別されます。

このスキルが何をするか

AKS 上に AI Runway をセットアップします。ベア クラスターから実行中のモデルまでを網羅します。クラスターの検証、コントローラーのインストール、GPU の評価、プロバイダーの設定、および最初のデプロイについて説明します。タイミング: "AI Runway のセットアップ", "AKS クラスターのオンボーディング", "AI Runway のインストール", "airunway のセットアップ", "AKS へのモデルのデプロイ", "AKS 上での GPU 推論", "AKS 上での KAITO のセットアップ", "AKS 上での LLM の実行", "AKS 上での vLLM", "AKS 上でのモデル サービングのセットアップ", "AI Runway コントローラー"。

上流ワークフローの仕組み

このスキルを使うタイミング

ユーザーが次のことを行いたい場合にこのスキルを使用します。既存のAKSクラスターにAI Runwayをゼロからセットアップする、AI RunwayコントローラーとCRDをインストールする、モデル展開のためのGPUハードウェア互換性を評価する

上流への航路 · L30 ↗

GPU セットアップ対日-2事件

初期 GPU ノード プール、プロバイダー、コントローラー、およびモデル設定をこのスキルに保持します。既存の GPU または推論デプロイメントに影響を与えるインシデントの場合は、ロードします。optional-gpu-day2.md特定のオプションアドオンを提供するかどうかを決定する前に。

上流への航路 · L40 ↗

MCPツール

このスキルは MCP ツールを使用しません。すべてのクラスタ操作は直接実行されます。kubectlそしてmake。

上流への航路 · L47 ↗

要件とセットアップ

AIランウェイAKSセットアップ

このスキルは、Kubernetes クラスターの初期状態から、実行中の AI モデルのデプロイメントまでをユーザーに案内します。ユーザーが指示しない限り、各ステップを順番に実行してください。skip-to-step N特定のフェーズから再開する。 > コスト意識:GPUノードプールは、かなりの計算料金(A100-80GBは$3–5+/時)。GPUリソ​​ースをプロビジョニングする前に、ユーザーがコストへの影響を理解していることを確認してください。

上流への航路 · L11 ↗

前提条件

このスキルは、AKS クラスターが既に存在することを前提としています。ユーザーがクラスターを持っていない場合は、azure-kubernetesまずスキルを実行して(CPUのみの推論が許容される場合を除き、GPUノードプールを使用して)1つをプロビジョニングしてから、ここに戻ってください。

上流への航路 · L17 ↗

制限事項と品質チェック

このファイルからは、個別の制限に関する記述は選択されていません。これは、このスキルがあらゆる入力や環境において安全であることを意味するものではありません。ソースコード全体を確認し、ご自身で結果を検証してください。

まずは安全なトライアルから始めましょう

  1. サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
  2. エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
  3. 使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
  4. 出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。

スキルフォーマットとディレクトリの仕様 ↗

詳細は出典元をご覧ください。

翻訳と範囲

この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。

この紹介文は、下記に固定表示されているバージョンに関するものです。現在のリポジトリのアクティビティと収集時間は別途表示されます。

ピン留めされたソース
原文を読む ↗
ソースを取得しました
ソースコミット
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
ソースSHA-256
cb076706a81bef96568a0f71fdda9e44ab67bc76a3c40541d20046ae129f29df
スキルカタログ全体に戻る