دليل قراءة متعدد اللغات للمهارة
airunway-aks-setupالغرض والاستخدام والمصدر
إعداد منصة الذكاء الاصطناعي على AKS - من إنشاء مجموعة حاسوبية أساسية إلى تشغيل النموذج. يشمل ذلك التحقق من المجموعة، وتثبيت وحدة التحكم، وتقييم وحدة معالجة الرسومات، وإعداد الموفر، والنشر الأولي. متى: "إعداد منصة الذكاء الاصطناعي"، "إضافة مجموعة AKS"، "تثبيت منصة الذكاء الاصطناعي"، "إعداد منصة الذكاء الاصطناعي"، "نشر النموذج على AKS"، "استدلال وحدة معالجة الرسومات على AKS"، "إعداد KAITO على AKS"، "تشغيل LLM على AKS"، "vLLM على AKS"، "إعداد خدمة النموذج على AKS"، "وحدة تحكم منصة الذكاء الاصطناعي".
تم استرجاع المصدر:
- مستودع المصدر
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/airunway-aks-setup/SKILL.md- نجوم المستودع
- 3,157
- آخر تحديث للمستودع
- 2026-10-31
- تصنيف القدرات
- خدمات الحوسبة السحابية
- وقت التجميع الأخير
الترخيص: ملف الترخيص بحاجة إلى التحقق
مقتطفات سير العمل هي أدوات مساعدة للقراءة، وليست تعليمات تنفيذية من Codez. لم يتم تشغيل أي مهارة تابعة لجهة خارجية لإنتاج هذه الصفحة.
تُعدّ فقرات الغرض وسير العمل الواردة أدناه موادًا أساسية، مُنظّمة ومترجمة لتسهيل القراءة. وهي تختلف عن التحليل التحريري لـ Codez المُصنّف بشكل منفصل.
ما تفعله هذه المهارة
إعداد منصة الذكاء الاصطناعي على AKS - من إنشاء مجموعة حاسوبية أساسية إلى تشغيل النموذج. يشمل ذلك التحقق من المجموعة، وتثبيت وحدة التحكم، وتقييم وحدة معالجة الرسومات، وإعداد الموفر، والنشر الأولي. متى: "إعداد منصة الذكاء الاصطناعي"، "إضافة مجموعة AKS"، "تثبيت منصة الذكاء الاصطناعي"، "إعداد منصة الذكاء الاصطناعي"، "نشر النموذج على AKS"، "استدلال وحدة معالجة الرسومات على AKS"، "إعداد KAITO على AKS"، "تشغيل LLM على AKS"، "vLLM على AKS"، "إعداد خدمة النموذج على AKS"، "وحدة تحكم منصة الذكاء الاصطناعي".
طريقة الاستخدام وفق المستند الأصلي
متى تستخدم هذه المهارة
استخدم هذه المهارة عندما يرغب المستخدم في: إعداد AI Runway على مجموعة AKS موجودة من الصفر، تثبيت وحدة تحكم AI Runway وCRDs، تقييم توافق أجهزة GPU لنشر النموذج
مقتطف من المصدر · L30 ↗مقارنة بين إعداد وحدة معالجة الرسومات (GPU) وإعداد اليوم2الحوادث
احتفظ بإعدادات مجموعة عقد وحدة معالجة الرسومات (GPU) الأولية، والمزود، ووحدة التحكم، والنموذج في هذه المهارة. في حالة وقوع حادث يؤثر على وحدة معالجة الرسومات (GPU) الحالية أو على نشر الاستدلال، قم بتحميلoptional-gpu-day2.mdقبل اتخاذ قرار بشأن ما إذا كان سيتم تقديم الإضافة الاختيارية المركزة.
مقتطف من المصدر · L40 ↗أدوات MCP
لا تستخدم هذه المهارة أي أدوات MCP. يتم تنفيذ جميع عمليات المجموعة مباشرةً عبرkubectlوmake.
المتطلبات والإعداد
إعداد مدرج الذكاء الاصطناعي AKS
تُساعد هذه المهارة المستخدمين على الانتقال من بيئة Kubernetes فارغة إلى نشر نموذج ذكاء اصطناعي قيد التشغيل. اتبع كل خطوة بالتسلسل ما لم يُقدّم المستخدمskip-to-step Nللاستئناف من مرحلة محددة. > الوعي بالتكلفة: تتكبد مجموعات عقد وحدة معالجة الرسومات تكاليف حسابية كبيرة (أ100-80قد يكلف الجيجابايت دولارًا3–5+/ساعة). تأكد من أن المستخدم يفهم تبعات التكلفة قبل تخصيص موارد وحدة معالجة الرسومات.
المتطلبات الأساسية
تفترض هذه المهارة وجود مجموعة AKS مسبقًا. إذا لم يكن لدى المستخدم مجموعة، فسيتم تحويله إلىazure-kubernetesقم أولاً بتوفير مهارة واحدة (مع مجموعة عقد GPU ما لم يكن الاستدلال باستخدام وحدة المعالجة المركزية فقط مقبولاً)، ثم عد إلى هنا.
الحدود وفحوصات الجودة
لم يتم تحديد أي مقطع حدود منفصل من هذا الملف. هذا لا يعني أن المهارة آمنة لكل مدخلات أو بيئة. راجع المصدر بالكامل وتحقق من صحة النتيجة بنفسك.
ابدأ بتجربة آمنة
- تحقق من المضيف المدعوم وتعليمات تثبيت المستودع. احتفظ بمجلد المهارات والبرامج النصية والأصول والوثائق المشار إليها معًا؛SKILL.mdقد يؤدي وجود شخص واحد فقط إلى إغفال بعض التبعيات.
- زوّد البرنامج ببياناتك الفعلية، والمخرجات المطلوبة، ومعايير القبول. يعتمد بناء جملة الاستدعاء والأدوات المتاحة على النظام المضيف؛ ولا يفترض هذا الموقع وجود أمر تثبيت موحد.
- جرّب سير العمل الأصلي في مشروع مؤقت أو على نسخة احتياطية. راجع العمليات التي تُغيّر الملفات أو الخدمات البعيدة أو الموارد القابلة للفوترة قبل السماح بها.
- تحقق من صحة المخرجات بمقارنتها بفحوصات جودة المصدر ومتطلباتك الخاصة. لا يُعدّ نجاح عملية التشغيل أو ارتفاع عدد النجوم في المستودع دليلاً على صحة النتيجة.
اقرأ المزيد في المصدر
المهارات ذات الصلة
الترجمة والنطاق
يختار دليل القراءة هذا مقاطع من المصدر الرئيسي المثبتSKILL.mdهذه الترجمة مساعدة. وهي ليست دليلاً كاملاً ولا تضمن التوافق المُختَبَر. يُرجى قراءة النص الأصلي والملفات المُشار إليها قبل الاستخدام.
تشير هذه المقدمة إلى النسخة المثبتة أدناه؛ ويتم عرض نشاط المستودع الحالي ووقت التجميع بشكل منفصل.
- المصدر بإصدار ثابت
- اقرأ الأصل ↗
- تم استرجاع المصدر
- معرّف نسخة Git
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- المصدر SHA-256
cb076706a81bef96568a0f71fdda9e44ab67bc76a3c40541d20046ae129f29df