Guide de lecture localisé
airunway-aks-setupObjectif, utilisation et source
Configurer AI Runway sur AKS : du cluster initial au modèle opérationnel. Ce guide couvre la vérification du cluster, l’installation du contrôleur, l’évaluation du GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. Mots-clés : « configurer AI Runway », « intégrer un cluster AKS », « installer AI Runway », « configuration d’AI Runway », « déployer un modèle sur AKS », « inférence GPU sur AKS », « configuration de KAITO sur AKS », « exécuter LLM sur AKS », « vLLM sur AKS », « configurer le service de modèles sur AKS », « contrôleur AI Runway ».
Source récupérée:
- Dépôt source
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/airunway-aks-setup/SKILL.md- Étoiles du dépôt
- 3,157
- Mise à jour du dépôt
- 2026-10-31
- Catégories de capacités
- Services cloud
- Dernière collecte
Licence : Fichier de licence à vérifier
Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.
Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.
À quoi sert cette compétence ?
Configurer AI Runway sur AKS : du cluster initial au modèle opérationnel. Ce guide couvre la vérification du cluster, l’installation du contrôleur, l’évaluation du GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. Mots-clés : « configurer AI Runway », « intégrer un cluster AKS », « installer AI Runway », « configuration d’AI Runway », « déployer un modèle sur AKS », « inférence GPU sur AKS », « configuration de KAITO sur AKS », « exécuter LLM sur AKS », « vLLM sur AKS », « configurer le service de modèles sur AKS », « contrôleur AI Runway ».
Comment fonctionne le flux de travail en amont
Quand utiliser cette compétence
Utilisez cette fonctionnalité lorsque l'utilisateur souhaite : configurer AI Runway sur un cluster AKS existant à partir de zéro ; installer le contrôleur AI Runway et les CRD ; évaluer la compatibilité matérielle du GPU pour le déploiement du modèle.
passage en amont · L30 ↗Configuration GPU versus Jour-2incidents
Conservez la configuration initiale du pool de nœuds GPU, du fournisseur, du contrôleur et du modèle dans cette compétence. En cas d'incident affectant un déploiement GPU ou d'inférence existant, chargezoptional-gpu-day2.mdavant de décider de proposer ou non l'option complémentaire ciblée.
passage en amont · L40 ↗Outils MCP
Cette compétence n'utilise aucun outil MCP. Toutes les opérations de cluster sont effectuées directement viakubectletmake.
Configuration requise
Configuration AKS de la piste d'IA
Cette compétence guide les utilisateurs depuis un cluster Kubernetes vierge jusqu'au déploiement d'un modèle d'IA opérationnel. Suivez chaque étape dans l'ordre, sauf indication contraire de l'utilisateur.skip-to-step NReprendre à partir d'une phase spécifique. > Sensibilisation aux coûts : les pools de nœuds GPU engendrent des frais de calcul importants (A100-80Le GB peut coûter $3–5(+/h). Vérifiez que l'utilisateur comprend les implications financières avant de provisionner des ressources GPU.
Prérequis
Cette compétence suppose qu'un cluster AKS existe déjà. Si l'utilisateur ne dispose pas de cluster, transmettez-lui la tâche.azure-kubernetesIl faut d'abord configurer un nœud (avec un pool de nœuds GPU, sauf si l'inférence uniquement sur CPU est acceptable), puis revenir ici.
Limites et contrôles de qualité
Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.
Commencez par un essai sans danger
- Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
- Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
- Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
- Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.
Pour en savoir plus, consultez la source.
Compétences connexes
Traduction et étendue
Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.
Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.
- Source épinglée
- Lire l'original ↗
- Source récupérée
- Commit source
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Source SHA-256
cb076706a81bef96568a0f71fdda9e44ab67bc76a3c40541d20046ae129f29df