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airunway-aks-setupउद्देश्य, उपयोग और स्रोत
AKS पर AI Runway सेटअप करें — बेयर क्लस्टर से लेकर रनिंग मॉडल तक। इसमें क्लस्टर सत्यापन, कंट्रोलर इंस्टॉलेशन, GPU मूल्यांकन, प्रोवाइडर सेटअप और पहला डिप्लॉयमेंट शामिल है। कब: "AI Runway सेटअप करें", "AKS क्लस्टर ऑनबोर्ड करें", "AI Runway इंस्टॉल करें", "AI Runway सेटअप करें", "मॉडल को AKS पर डिप्लॉय करें", "AKS पर GPU इन्फरेंस", "AKS पर KAITO सेटअप करें", "AKS पर LLM चलाएं", "AKS पर vLLM चलाएं", "AKS पर मॉडल सर्विंग सेटअप करें", "AI Runway कंट्रोलर"।
स्रोत प्राप्त किया गया:
- स्रोत रिपॉज़िटरी
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/airunway-aks-setup/SKILL.md- रिपॉज़िटरी Star
- 3,157
- रिपॉज़िटरी का अंतिम अपडेट
- 2026-10-31
- क्षमता वर्गीकरण
- क्लाउड सेवाएं
- अंतिम संग्रह समय
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यह कौशल क्या करता है
AKS पर AI Runway सेटअप करें — बेयर क्लस्टर से लेकर रनिंग मॉडल तक। इसमें क्लस्टर सत्यापन, कंट्रोलर इंस्टॉलेशन, GPU मूल्यांकन, प्रोवाइडर सेटअप और पहला डिप्लॉयमेंट शामिल है। कब: "AI Runway सेटअप करें", "AKS क्लस्टर ऑनबोर्ड करें", "AI Runway इंस्टॉल करें", "AI Runway सेटअप करें", "मॉडल को AKS पर डिप्लॉय करें", "AKS पर GPU इन्फरेंस", "AKS पर KAITO सेटअप करें", "AKS पर LLM चलाएं", "AKS पर vLLM चलाएं", "AKS पर मॉडल सर्विंग सेटअप करें", "AI Runway कंट्रोलर"।
अपस्ट्रीम वर्कफ़्लो कैसे काम करता है
इस कौशल का उपयोग कब करें
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता निम्न कार्य करना चाहता हो: किसी मौजूदा AKS क्लस्टर पर AI Runway को शुरू से स्थापित करना, AI Runway नियंत्रक और CRD स्थापित करना, मॉडल परिनियोजन के लिए GPU हार्डवेयर संगतता का आकलन करना।
ऊपर की ओर मार्ग · L30 ↗जीपीयू सेटअप बनाम दिन-2घटनाएं
इस स्किल में प्रारंभिक GPU नोड-पूल, प्रदाता, नियंत्रक और मॉडल सेटअप रखें। किसी मौजूदा GPU या इन्फ़रेंस परिनियोजन को प्रभावित करने वाली घटना के लिए, लोड करें।optional-gpu-day2.mdयह तय करने से पहले कि लक्षित वैकल्पिक ऐड-ऑन की पेशकश की जाए या नहीं।
ऊपर की ओर मार्ग · L40 ↗एमसीपी उपकरण
यह कौशल किसी भी एमसीपी टूल का उपयोग नहीं करता है। सभी क्लस्टर ऑपरेशन सीधे इसके माध्यम से किए जाते हैं।kubectlऔरmake.
आवश्यकताएँ और सेटअप
एआई रनवे ए.के.एस. सेटअप
यह कौशल उपयोगकर्ताओं को एक खाली Kubernetes क्लस्टर से लेकर एक चालू AI मॉडल परिनियोजन तक ले जाता है। उपयोगकर्ता द्वारा दिए गए निर्देशों का पालन करें। प्रत्येक चरण का क्रमानुसार पालन करें।skip-to-step Nकिसी विशिष्ट चरण से पुनः शुरू करना। > लागत जागरूकता: जीपीयू नोड पूल में महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग शुल्क लगते हैं (ए100-80GB की कीमत $ हो सकती है3–5+/घंटा)। जीपीयू संसाधन उपलब्ध कराने से पहले सुनिश्चित करें कि उपयोगकर्ता लागत संबंधी प्रभावों को समझता है।
आवश्यक शर्तें
यह कौशल मानता है कि एक AKS क्लस्टर पहले से मौजूद है। यदि उपयोगकर्ता के पास क्लस्टर नहीं है, तो कार्य सौंप दें।azure-kubernetesपहले एक (जीपीयू नोड पूल के साथ, जब तक कि केवल सीपीयू-आधारित अनुमान स्वीकार्य न हो) उपलब्ध कराने के लिए कौशल का उपयोग करें, फिर यहां वापस आएं।
सीमाएं और गुणवत्ता जांच
इस फ़ाइल से कोई अलग सीमा अंश नहीं चुना गया है। इसका मतलब यह नहीं है कि यह स्किल हर इनपुट या वातावरण के लिए सुरक्षित है। संपूर्ण स्रोत की समीक्षा करें और अपने परिणाम की पुष्टि करें।
सुरक्षित परीक्षण से शुरुआत करें
- समर्थित होस्ट और रिपॉजिटरी इंस्टॉलेशन निर्देशों की जाँच करें। स्किल डायरेक्टरी और उससे संबंधित स्क्रिप्ट, एसेट्स और डॉक्यूमेंटेशन को एक साथ रखें;SKILL.mdअकेले होने पर निर्भरताओं को छोड़ा जा सकता है।
- एजेंट को अपना वास्तविक इनपुट, अपेक्षित आउटपुट और स्वीकृति मानदंड प्रदान करें। इनवोकेशन सिंटैक्स और उपलब्ध उपकरण होस्ट पर निर्भर करते हैं; यह साइट किसी सार्वभौमिक इंस्टॉलेशन कमांड को नहीं मानती है।
- डिस्पोजेबल प्रोजेक्ट या उसकी कॉपी पर मूल वर्कफ़्लो को आज़माएँ। फ़ाइलों, रिमोट सेवाओं या बिल योग्य संसाधनों में परिवर्तन करने वाले कार्यों की अनुमति देने से पहले उनकी समीक्षा करें।
- स्रोत गुणवत्ता जांच और अपनी आवश्यकताओं के आधार पर आउटपुट को सत्यापित करें। सफल ट्रिगर या उच्च रिपॉजिटरी स्टार संख्या सही परिणाम की गारंटी नहीं देते।
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सम्बंधित योग्यता
अनुवाद और दायरा
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00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- स्रोत SHA-256
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