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Guía de lectura localizada

airunway-aks-setupFinalidad, uso y origen

Configurar AI Runway en AKS: desde el clúster vacío hasta el modelo en ejecución. Cubre la verificación del clúster, la instalación del controlador, la evaluación de la GPU, la configuración del proveedor y el primer despliegue. CUÁNDO: "configurar AI Runway", "incorporar clúster AKS", "instalar AI Runway", "configuración de airunway", "desplegar modelo en AKS", "inferencia de GPU en AKS", "configuración de KAITO en AKS", "ejecutar LLM en AKS", "vLLM en AKS", "configurar el servicio del modelo en AKS", "controlador de AI Runway".

Fuente recuperada:

Repositorio de origen
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/airunway-aks-setup/SKILL.md
Estrellas del repositorio
3,157
Actualización del repositorio
2026-10-31
Clasificación de habilidades
Servicios en la nube
Última recopilación

Licencia: Documentos de licencia pendientes de verificación

Los extractos del flujo de trabajo son guías de lectura, no instrucciones ejecutables de Codez. No se utilizó ninguna habilidad de terceros para generar esta página.

Los siguientes fragmentos sobre el propósito y el flujo de trabajo son material preliminar, organizado y traducido para su lectura. Son distintos del análisis editorial de Codez, que se presenta por separado.

Lo que hace esta habilidad

Configurar AI Runway en AKS: desde el clúster vacío hasta el modelo en ejecución. Cubre la verificación del clúster, la instalación del controlador, la evaluación de la GPU, la configuración del proveedor y el primer despliegue. CUÁNDO: "configurar AI Runway", "incorporar clúster AKS", "instalar AI Runway", "configuración de airunway", "desplegar modelo en AKS", "inferencia de GPU en AKS", "configuración de KAITO en AKS", "ejecutar LLM en AKS", "vLLM en AKS", "configurar el servicio del modelo en AKS", "controlador de AI Runway".

Cómo funciona el flujo de trabajo ascendente

Cuándo usar esta habilidad

Utilice esta habilidad cuando el usuario desee: Configurar AI Runway en un clúster AKS existente desde cero Instalar el controlador de AI Runway y los CRD Evaluar la compatibilidad del hardware de la GPU para la implementación del modelo

Paso río arriba · L30 ↗

Configuración de GPU versus Día-2incidentes

Mantenga la configuración inicial del grupo de nodos de GPU, el proveedor, el controlador y el modelo en esta habilidad. Para un incidente que afecte a una implementación de GPU o inferencia existente, cargueoptional-gpu-day2.mdantes de decidir si se ofrece el complemento opcional específico.

Paso río arriba · L40 ↗

Herramientas MCP

Esta habilidad no utiliza herramientas MCP. Todas las operaciones de clúster se realizan directamente a través dekubectlymake.

Paso río arriba · L47 ↗

Requisitos y configuración

Configuración de la pista de aterrizaje AKS con IA

Esta habilidad guía a los usuarios desde un clúster de Kubernetes vacío hasta la implementación de un modelo de IA en funcionamiento. Siga cada paso en secuencia a menos que el usuario proporcioneskip-to-step Npara reanudar desde una fase específica. > Conciencia de costos: los grupos de nodos GPU generan cargos de computación significativos (A100-80GB puede costar $3–5+/h). Confirme que el usuario comprende las implicaciones de costos antes de aprovisionar recursos de GPU.

Paso río arriba · L11 ↗

Requisitos previos

Esta habilidad asume que ya existe un clúster AKS. Si el usuario no tiene un clúster, transfiéralo a laazure-kubernetesPrimero, adquiera la habilidad para aprovisionar uno (con un grupo de nodos GPU, a menos que se acepte la inferencia solo con CPU) y luego regrese aquí.

Paso río arriba · L17 ↗

Límites y controles de calidad

No se seleccionó ningún pasaje con límites específicos en este archivo. Esto no significa que la habilidad sea segura para cualquier entrada o entorno. Revise el código fuente completo y valide su propio resultado.

Comience con una prueba segura.

  1. Verifique el host compatible y las instrucciones de instalación del repositorio. Mantenga juntos el directorio Skill y sus scripts, recursos y documentación a los que hace referencia;SKILL.mdsolo puede omitir dependencias.
  2. Proporcione al agente sus datos reales, el resultado deseado y los criterios de aceptación. La sintaxis de invocación y las herramientas disponibles dependen del sistema anfitrión; este sitio no presupone un comando de instalación universal.
  3. Pruebe el flujo de trabajo original en un proyecto desechable o en una copia. Revise las operaciones que modifican archivos, servicios remotos o recursos facturables antes de autorizarlas.
  4. Valide el resultado comparándolo con los controles de calidad de origen y sus propios requisitos. Un activador exitoso o un alto número de estrellas en el repositorio no garantizan un resultado correcto.

Especificación del formato y directorio de habilidades ↗

Lea más en la fuente

Traducción y alcance

Esta guía de lectura selecciona pasajes de la sección fijada en la parte superior.SKILL.mdLa traducción es asistida. No se trata de un manual completo ni garantiza la compatibilidad. Lea el original y los archivos a los que hace referencia antes de usarlo.

Esta introducción hace referencia a la versión fijada a continuación; la actividad actual del repositorio y la hora de recopilación se muestran por separado.

Fuente fijada
Lee el original ↗
Fuente recuperada
Confirmación de origen
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Fuente SHA-256
cb076706a81bef96568a0f71fdda9e44ab67bc76a3c40541d20046ae129f29df
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