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Guide de lecture localisé

agent-framework-azure-ai-pyObjectif, utilisation et source

Créez des agents Azure AI Foundry à l'aide du kit de développement logiciel (SDK) Python du framework Microsoft Agent (agent-framework-azure-ai). Utilisez-le pour créer des agents persistants avec AzureAIAgentsProvider, utiliser des outils hébergés (interpréteur de code, recherche de fichiers, recherche Web), intégrer des serveurs MCP, gérer les fils de conversation ou implémenter des réponses en flux continu. Ce guide couvre les outils fonctionnels, les sorties structurées et les agents multi-outils.

Source récupérée:

Dépôt source
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-python/skills/agent-framework-azure-ai-py/SKILL.md
Étoiles du dépôt
3,157
Mise à jour du dépôt
2026-10-31
Catégories de capacités
Services cloud
Dernière collecte

Licence : MIT

Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.

Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.

À quoi sert cette compétence ?

Créez des agents Azure AI Foundry à l'aide du kit de développement logiciel (SDK) Python du framework Microsoft Agent (agent-framework-azure-ai). Utilisez-le pour créer des agents persistants avec AzureAIAgentsProvider, utiliser des outils hébergés (interpréteur de code, recherche de fichiers, recherche Web), intégrer des serveurs MCP, gérer les fils de conversation ou implémenter des réponses en flux continu. Ce guide couvre les outils fonctionnels, les sorties structurées et les agents multi-outils.

Comment fonctionne le flux de travail en amont

Agent Framework Azure Hosted Agents

Créez des agents persistants sur Azure AI Foundry à l'aide du kit de développement logiciel (SDK) Python de Microsoft Agent Framework.

passage en amont · L11 ↗

Authentification et cycle de vie

> 🔑 Deux règles s'appliquent à chaque exemple de code ci-dessous : > >1Cela fonctionne en local (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) et dans Azure (identité managée, identité de charge de travail) sans aucune modification du code.

passage en amont · L46 ↗

Conventions

Utilisez toujours des gestionnaires de contexte asynchrones :async with provider:Transmettez directement les fonctions àtools=paramètre (auto-converti en fonction AI)

passage en amont · L340 ↗
passage en amont · ↗
User Query → AzureAIAgentsProvider → Azure AI Agent Service (Persistent)
                    ↓
              Agent.run() / Agent.run_stream()
                    ↓
              Tools: Functions | Hosted (Code/Search/Web) | MCP
                    ↓
              AgentThread (conversation persistence)

Configuration requise

Aucun extrait de configuration n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sans dépendances. Consultez les instructions de configuration du dépôt et les fichiers référencés.

Limites et contrôles de qualité

Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.

Commencez par un essai sans danger

  1. Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
  2. Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
  3. Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
  4. Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.

Spécifications du format et du répertoire des compétences ↗

Pour en savoir plus, consultez la source.

Traduction et étendue

Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.

Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.

Source épinglée
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Source récupérée
Commit source
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Source SHA-256
d79a8fefd6753474846e72b926437d7bbcddef5cd3f4fb89fb7c03f38ac4434e
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