agent-framework-azure-ai-pyZweck, Verwendung und Quelle

Was diese Fähigkeit bewirkt

Erstellen Sie Azure AI Foundry-Agenten mithilfe des Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Verwenden Sie es beim Erstellen persistenter Agenten mit AzureAIAgentsProvider, beim Einsatz gehosteter Tools (Codeinterpreter, Dateisuche, Websuche), beim Integrieren von MCP-Servern, beim Verwalten von Konversationsverläufen oder beim Implementieren von Streaming-Antworten. Unterstützt werden Funktionstools, strukturierte Ausgaben und Multi-Tool-Agenten.

Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert

User Query → AzureAIAgentsProvider → Azure AI Agent Service (Persistent)
                    ↓
              Agent.run() / Agent.run_stream()
                    ↓
              Tools: Functions | Hosted (Code/Search/Web) | MCP
                    ↓
              AgentThread (conversation persistence)

Anforderungen und Einrichtung

Aus dieser Datei wurde kein Abschnitt mit kurzen Anforderungen ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Fertigkeit keine Abhängigkeiten hat. Überprüfen Sie die Anweisungen zur Repository-Einrichtung und die referenzierten Dateien.

Grenzwerte und Qualitätskontrollen

Aus dieser Datei wurde kein separater Grenzwertabschnitt ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Anwendung für jede Eingabe oder Umgebung geeignet ist. Überprüfen Sie den vollständigen Quellcode und validieren Sie Ihr Ergebnis selbst.

Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf

1. Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
2. Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
3. Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
4. Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.

Spezifikation des Kompetenzformats und des Verzeichnisses ↗

Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.

• Agenten-Framework Azure Hosted Agents
• Authentifizierung & Lebenszyklus
• Konventionen
• Bewährte Verfahren
• Referenzdateien

Verwandte Fähigkeiten

• airunway-aks-setupmicrosoft/skills
• aks-cost-optimizationmicrosoft/skills
• appinsights-instrumentationmicrosoft/skills
• applicationinsights-web-tsmicrosoft/skills

Übersetzung und Umfang

Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.

Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.

Angeheftete Quelle

Lesen Sie das Original ↗

Quelle abgerufen

2026-10-29T09:32:23Z

Source-Commit

00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461

Quelle SHA-256

d79a8fefd6753474846e72b926437d7bbcddef5cd3f4fb89fb7c03f38ac4434e