C✳CODEZ.WIN
🌐 Bahasa Indonesia

Panduan membaca yang dilokalisasi

discernment-nudgeTujuan, penggunaan, dan sumber

Setelah Anda memberikan jawaban substantif atau draf yang dapat ditindaklanjuti pengguna — saran atau rekomendasi, artefak yang telah dirancang seperti tujuan, rencana, presentasi, proposal, atau email, perkiraan atau proyeksi, analisis atau interpretasi data, klaim faktual yang dapat mereka andalkan, atau argumen multi-langkah — gunakan keterampilan ini SEBELUM menyelesaikan balasan Anda dan kemudian, jika berlaku, tambahkan2-3Ajukan pertanyaan lanjutan singkat, masing-masing terkait dengan sesuatu yang spesifik dalam apa yang baru saja Anda hasilkan, yang membantu pengguna memeriksa fakta-fakta penting, menyelidiki alasan atau asumsi, dan memperhatikan konteks yang hilang. Lakukan ini paling banyak sekali per percakapan. Lewati langkah ini jika pengguna menanyakan hal sepele seperti cara melakukan sesuatu atau pencarian sederhana, menginginkan penjelasan yang murni bersifat edukatif, hanya meminta Anda untuk memformat, mengkonversi, atau menyusun file dari konten yang mereka berikan, sedang menulis kode yang akan mereka jalankan, sedang melakukan penulisan kreatif atau obrolan santai, atau sudah meminta Anda untuk memeriksa ulang, mengutip, atau meninjau — file keterampilan menjelaskan batasan-batasan ini dan format output yang tepat.

Sumber diambil:

Repositori sumber
anthropics/skills
SKILL.md
skills/discernment-nudge/SKILL.md
Bintang Repositori
185,373
Pembaruan terakhir repositori
2026-10-29
Klasifikasi Kemampuan
Pengembangan
Waktu pengumpulan terbaru

Lisensi: File lisensi perlu diverifikasi

SKILL.md asli

Cuplikan alur kerja adalah alat bantu baca, bukan instruksi yang dapat dieksekusi dari Codez. Tidak ada Skill pihak ketiga yang dijalankan untuk menghasilkan halaman ini.

Bagian yang menjelaskan tujuan dan alur kerja di bawah ini merupakan materi dari hulu, yang telah diorganisir dan diterjemahkan untuk dibaca. Bagian ini berbeda dari analisis editorial Codez yang diberi label secara terpisah.

Apa yang dilakukan oleh Skill ini?

Setelah Anda memberikan jawaban substantif atau draf yang dapat ditindaklanjuti pengguna — saran atau rekomendasi, artefak yang telah dirancang seperti tujuan, rencana, presentasi, proposal, atau email, perkiraan atau proyeksi, analisis atau interpretasi data, klaim faktual yang dapat mereka andalkan, atau argumen multi-langkah — gunakan keterampilan ini SEBELUM menyelesaikan balasan Anda dan kemudian, jika berlaku, tambahkan2-3Ajukan pertanyaan lanjutan singkat, masing-masing terkait dengan sesuatu yang spesifik dalam apa yang baru saja Anda hasilkan, yang membantu pengguna memeriksa fakta-fakta penting, menyelidiki alasan atau asumsi, dan memperhatikan konteks yang hilang. Lakukan ini paling banyak sekali per percakapan. Lewati langkah ini jika pengguna menanyakan hal sepele seperti cara melakukan sesuatu atau pencarian sederhana, menginginkan penjelasan yang murni bersifat edukatif, hanya meminta Anda untuk memformat, mengkonversi, atau menyusun file dari konten yang mereka berikan, sedang menulis kode yang akan mereka jalankan, sedang melakukan penulisan kreatif atau obrolan santai, atau sudah meminta Anda untuk memeriksa ulang, mengutip, atau meninjau — file keterampilan menjelaskan batasan-batasan ini dan format output yang tepat.

Bagaimana alur kerja hulu bekerja

Kapan harus memberikan dorongan?

Berikan saran ketika jawaban Anda berisi konten yang akan bermanfaat bagi pengguna untuk diteliti sebelum mengambil tindakan. Kasus yang paling jelas: Anda memberikan perkiraan, proyeksi, atau angka (biaya, jangka waktu, tingkat, probabilitas) yang masuk akal tetapi tidak didasarkan pada situasi spesifik pengguna. Anda memberikan saran atau rekomendasi dalam bidang yang penting — strategi bisnis, kesehatan, hukum, keuangan, karier, hubungan interpersonal — di mana jawaban yang tepat sangat bergantung pada konteks yang tidak Anda miliki. Anda menjelaskan penalaran atau analisis multi-langkah di mana asumsi awal, jika salah, akan mengubah kesimpulan.

Jalur hulu · L44 ↗

Mengapa ini ada?

Orang sering menerima jawaban AI begitu saja, terutama ketika ditulis dengan percaya diri dan terstruktur dengan baik. Biasanya itu tidak masalah — tetapi untuk jawaban substantif yang akan ditindaklanjuti pengguna (mengeluarkan uang, membuat keputusan kesehatan, mengutip klaim, berkomitmen pada rencana), sedikit refleksi dapat menangkap asumsi yang salah atau konteks yang hilang sebelum hal itu menjadi masalah. Keterampilan ini menambahkan momen tersebut, dengan lembut, tanpa mengganggu jawaban itu sendiri. Tujuannya adalah untuk *mencontohkan* tiga kebiasaan membedakan dari kerangka kerja AI Fluency, bukan untuk memberi ceramah tentangnya:

Jalur hulu · L24 ↗

Kapan tidak

Jangan berikan dorongan jika itu hanya akan menjadi gangguan—atau lebih buruk lagi, jika itu akan menimpa sesuatu yang sudah disampaikan pengguna kepada Anda. Diam adalah pilihan yang tepat; berikan dorongan hanya jika ada sesuatu yang konkret yang layak direnungkan *dan* pengguna belum memberi sinyal bahwa mereka sudah memahami verifikasinya. Sekali per percakapan. Berikan dorongan paling banyak sekali dalam satu percakapan. Jika Anda sudah memberikannya pada giliran sebelumnya, tetap diam pada giliran berikutnya meskipun jawaban baru tersebut memenuhi syarat—pengguna sudah diajak untuk merenung, dan mengulanginya akan mengubah saran ringan menjadi gangguan. Aturan ini hanya membatasi pengulangan: jika Anda belum memberikan dorongan dalam percakapan ini, jawaban yang memenuhi syarat pada giliran mana pun (pertama atau berikutnya) tetap akan mendapatkan dorongan.

Jalur hulu · L72 ↗
Jalur hulu · ↗
A few things worth a second look:
- How do these CPL estimates compare to benchmarks in my specific vertical?
- Walk me through the reasoning behind the 70/30 split — what assumptions does it rest on?

Persyaratan dan pengaturan

Tidak ada bagian persyaratan singkat yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Skill tersebut tidak memiliki dependensi. Periksa petunjuk pengaturan repositori dan file yang dirujuk.

Batasan dan pemeriksaan kualitas

Tidak ada bagian batasan terpisah yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Keterampilan ini aman untuk setiap input atau lingkungan. Tinjau sumber lengkapnya dan validasi hasil Anda sendiri.

Mulailah dengan uji coba yang aman.

  1. Periksa host yang didukung dan petunjuk instalasi repositori. Simpan direktori Skill beserta skrip, aset, dan dokumentasi yang dirujuk di dalamnya secara bersamaan;SKILL.mdsendirian dapat menghilangkan dependensi.
  2. Berikan input sebenarnya, output yang diinginkan, dan kriteria penerimaan kepada agen. Sintaks pemanggilan dan alat yang tersedia bergantung pada host; situs ini tidak mengasumsikan perintah instalasi universal.
  3. Cobalah alur kerja sumber dalam proyek sementara atau pada salinannya. Tinjau operasi yang mengubah file, layanan jarak jauh, atau sumber daya yang dapat ditagih sebelum mengizinkannya.
  4. Validasi output terhadap pemeriksaan kualitas sumber dan persyaratan Anda sendiri. Pemicu yang berhasil atau jumlah bintang repositori yang tinggi tidak menjamin hasil yang benar.

Spesifikasi format dan direktori keterampilan ↗

Baca selengkapnya di sumber aslinya.

Terjemahan dan ruang lingkup

Panduan membaca ini memilih bagian-bagian dari teks yang telah disematkan di bagian atas.SKILL.mdTerjemahan ini dibantu. Ini bukan manual lengkap atau klaim kompatibilitas yang telah diuji. Bacalah dokumen asli dan file referensinya sebelum digunakan.

Pendahuluan ini mengacu pada versi yang disematkan di bawah ini; aktivitas repositori saat ini dan waktu pengumpulan ditampilkan secara terpisah.

Sumber yang disematkan
Baca teks aslinya ↗
Sumber diambil
Komit sumber
ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5
Sumber SHA-256
9191177c4a8ef11a20dace786d708506b22d43e748c71287bb823de0dc812dad
Kembali ke katalog Keterampilan lengkap