Skill 多语言阅读指南
discernment-nudge用途、用法与原始来源
在您提供用户可能据此采取行动的实质性答复或草稿之后——例如建议或推荐、目标、计划、提案、建议书或电子邮件等草稿、估算或预测、数据分析或解释、用户可能依赖的事实主张，或多步骤论证——请在最终定稿前运用此技巧，然后，如果适用，请添加相关内容。2-3简短的后续问题，每个问题都与您刚刚生成的内容中的特定信息相关，旨在帮助用户核实关键事实、探究推理或假设，并发现缺失的上下文。每次对话最多使用一次。如果用户询问的是简单的操作方法或查询，想要纯粹的教育性解释，仅要求您根据他们提供的内容格式化、转换或组装文件，正在编写他们将要运行的代码，正在进行创意写作或闲聊，或者已经要求您进行复核、引用或审阅，则可以跳过此步骤——技能文档中解释了这些限制条件和确切的输出格式。
原文采集时间:
- SKILL.md
skills/discernment-nudge/SKILL.md- 仓库 Star
- 185,373
- 仓库最近更新
- 2026/10/29
- 能力分类
- 开发
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许可：许可文件待核验
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这个 Skill 能做什么
在您提供用户可能据此采取行动的实质性答复或草稿之后——例如建议或推荐、目标、计划、提案、建议书或电子邮件等草稿、估算或预测、数据分析或解释、用户可能依赖的事实主张，或多步骤论证——请在最终定稿前运用此技巧，然后，如果适用，请添加相关内容。2-3简短的后续问题，每个问题都与您刚刚生成的内容中的特定信息相关，旨在帮助用户核实关键事实、探究推理或假设，并发现缺失的上下文。每次对话最多使用一次。如果用户询问的是简单的操作方法或查询，想要纯粹的教育性解释，仅要求您根据他们提供的内容格式化、转换或组装文件，正在编写他们将要运行的代码，正在进行创意写作或闲聊，或者已经要求您进行复核、引用或审阅，则可以跳过此步骤——技能文档中解释了这些限制条件和确切的输出格式。
如何使用：上游操作流程
何时给予推动
当你的回答包含用户在采取行动前需要仔细审查的内容时，就应该提供这种反馈。最明显的例子包括：你给出了看似合理但并非基于用户具体情况的估算、预测或数字（成本、时间表、费率、概率）；你在某个重要领域（例如商业策略、健康、法律、财务、职业、人际关系）提供建议或推荐，而正确答案很大程度上取决于你并不了解的背景信息；你进行了多步骤的推理或分析，其中早期假设一旦错误就会改变最终结论。
原文片段 · L44 ↗为什么会存在这种现象
人们往往会不加思考地接受人工智能的回答，尤其是在答案条理清晰、结构严谨的情况下。这通常没什么问题——但对于用户需要采取行动的实质性答案（例如花钱、做出健康决定、引用某个论断、加入某个计划），短暂的思考就能在问题变得严重之前发现错误的假设或缺失的背景信息。这项技能恰到好处地补充了这一思考环节，既不会干扰答案本身，也不会造成任何干扰。其目标是*模拟*人工智能流畅性框架中的三种辨别习惯，而不是对它们进行说教：
原文片段 · L24 ↗何时不该
如果提示会造成干扰，或者更糟糕的是，会覆盖用户已经告知的信息，那就不要使用提示。默认设置是保持沉默；只有当有值得思考的具体内容，并且用户尚未表示他们已经确认过时，才使用提示。每次对话最多只能使用一次提示。如果在之前的对话回合中已经提供过提示，即使新的回答符合提示条件，在后续回合中也不要使用——用户已经被引导思考，重复提示会将温和的建议变成唠叨。这条规则仅限制重复次数：如果在本次对话中你还没有使用过提示，那么在任何回合（无论是第一回合还是后续回合）中，符合提示条件的回答仍然会收到提示。
原文片段 · L72 ↗A few things worth a second look:
- How do these CPL estimates compare to benchmarks in my specific vertical?
- Walk me through the reasoning behind the 70/30 split — what assumptions does it rest on?环境与依赖
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限制与结果检查
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开始使用前
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- 先在临时项目或输入副本上试用。涉及修改文件、远程服务或计费资源的操作，应逐项核对后再授权。
- 按照原文检查项和自己的需求验证输出。成功触发或仓库 Star 较高，都不能证明结果正确。
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翻译与介绍范围
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ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5- 原文 SHA-256
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