Skill 多語言閱讀指南
discernment-nudge用途、用法與原始來源
在您提供用戶可能據此採取行動的實質答覆或草稿之後——例如建議或推薦、目標、計劃、提案、建議書或電子郵件等草稿、估算或預測、數據分析或解釋、用戶可能依賴的事實主張,或多步驟論證——請在最終定稿前運用此技巧,然後,如果適用,請添加相關內容。2-3簡短的後續問題,每個問題都與您剛剛產生的內容中的特定資訊相關,旨在幫助使用者核實關鍵事實、探究推理或假設,並發現缺失的上下文。每次對話最多使用一次。如果使用者詢問的是簡單的操作方法或查詢,想要純粹的教育性解釋,僅要求您根據他們提供的內容格式化、轉換或組裝文件,正在編寫他們將要運行的程式碼,正在進行創意寫作或閒聊,或者已經要求您進行複核、引用或審查,則可以跳過此步驟——技能文件中解釋了這些限制條件和確切的輸出格式。
原文擷取時間:
- 來源儲存庫
- anthropics/skills
- SKILL.md
skills/discernment-nudge/SKILL.md- 儲存庫 Star
- 185,373
- 儲存庫最近更新
- 2026-10-29
- 能力分類
- 開發
- 最近採集時間
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這個 Skill 能做什麼
在您提供用戶可能據此採取行動的實質答覆或草稿之後——例如建議或推薦、目標、計劃、提案、建議書或電子郵件等草稿、估算或預測、數據分析或解釋、用戶可能依賴的事實主張,或多步驟論證——請在最終定稿前運用此技巧,然後,如果適用,請添加相關內容。2-3簡短的後續問題,每個問題都與您剛剛產生的內容中的特定資訊相關,旨在幫助使用者核實關鍵事實、探究推理或假設,並發現缺失的上下文。每次對話最多使用一次。如果使用者詢問的是簡單的操作方法或查詢,想要純粹的教育性解釋,僅要求您根據他們提供的內容格式化、轉換或組裝文件,正在編寫他們將要運行的程式碼,正在進行創意寫作或閒聊,或者已經要求您進行複核、引用或審查,則可以跳過此步驟——技能文件中解釋了這些限制條件和確切的輸出格式。
如何使用:上游操作流程
何時給予推動
當你的回答包含使用者在採取行動前需要仔細審查的內容時,就應該提供這種回饋。最明顯的例子包括:你給出了看似合理但並非基於用戶具體情況的估算、預測或數字(成本、時間表、費率、概率);你在某個重要領域(例如商業策略、健康、法律、財務、職業、人際關係)提供建議或推薦,而正確答案很大程度上取決於你並不了解的背景信息;你進行了多步驟的推理或分析,其中早期假設或錯誤分析,其中早期假設。
原文片段 · L44 ↗為什麼會存在這種現象
人們往往會不加思考地接受人工智慧的回答,尤其是在答案條理清晰、結構嚴謹的情況下。這通常沒什麼問題——但對於用戶需要採取行動的實質答案(例如花錢、做出健康決定、引用某個論點、加入某個計劃),短暫的思考就能在問題變得嚴重之前發現錯誤的假設或缺失的背景資訊。這項技能恰到好處地補充了這個思考環節,既不會幹擾答案本身,也不會造成任何干擾。其目標是*模擬*人工智慧流暢性框架中的三種辨別習慣,而不是對它們進行說教:
原文片段 · L24 ↗何時不該
如果提示會造成乾擾,或者更糟的是,會覆蓋使用者已經告知的訊息,那就不要使用提示。預設設定是保持沉默;只有當有值得思考的具體內容,並且用戶尚未表示他們已經確認過時,才使用提示。每次對話最多只能使用一次提示。如果在先前的對話回合中已經提供過提示,即使新的回答符合提示條件,在後續回合中也不要使用-使用者已經被引導思考,重複提示會將溫和的建議變成嘮叨。這條規則只限制重複次數:如果在本次對話中你還沒有使用過提示,那麼在任何回合(無論是第一回合還是後續回合)中,符合提示條件的回答仍然會收到提示。
原文片段 · L72 ↗A few things worth a second look:
- How do these CPL estimates compare to benchmarks in my specific vertical?
- Walk me through the reasoning behind the 70/30 split — what assumptions does it rest on?環境與相依需求
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