현지화된 읽기 가이드

discernment-nudge목적, 사용법 및 출처

사용자가 조치를 취할 수 있는 실질적인 답변이나 초안(조언이나 권장 사항, 목표, 계획, 프레젠테이션, 제안서 또는 이메일과 같은 작성된 자료, 견적 또는 예측, 데이터 분석 또는 해석, 사용자가 의존할 수 있는 사실적 주장, 또는 여러 단계를 거친 논증)을 제공한 후에는 답변을 최종 확정하기 전에 이 스킬을 사용하고, 해당되는 경우 내용을 추가하십시오.2-3방금 생성한 결과물의 특정 내용과 연결된 짧은 후속 질문을 통해 사용자가 핵심 사실을 확인하고, 추론이나 가정을 검증하고, 누락된 맥락을 파악하도록 돕습니다. 이러한 질문은 대화당 최대 한 번만 사용하세요. 사용자가 간단한 사용법이나 검색을 요청했거나, 순수하게 교육적인 설명을 원하거나, 제공한 콘텐츠를 기반으로 파일을 형식화, 변환 또는 조립해 달라고 요청했거나, 실행할 코드를 작성 중이거나, 창작 활동이나 가벼운 대화를 하고 있거나, 이미 재확인, 인용 또는 검토를 요청한 경우에는 후속 질문을 생략하세요. 스킬 파일에 이러한 제한 사항과 정확한 출력 형식이 명시되어 있습니다.

출처 검색됨: 2026-10-29

소스 저장소: anthropics/skills
SKILL.md: skills/discernment-nudge/SKILL.md
저장소 Star: 185,373
저장소 최근 업데이트: 2026-10-29
능력 분류: 개발
최근 수집 시간: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

라이선스: 라이선스 파일 확인 필요

원본 SKILL.md

워크플로 발췌본은 이해를 돕기 위한 자료이며, Codez에서 제공하는 실행 가능한 명령어가 아닙니다. 이 페이지를 생성하는 데 타사 Skill은 사용되지 않았습니다.

아래의 목적 및 워크플로 관련 내용은 읽기 쉽도록 정리 및 번역된 상위 자료입니다. 이는 별도로 분류된 Codez 편집 분석과는 별개입니다.

이 스킬의 기능

업스트림 워크플로우 작동 방식

언제쯤 힌트를 줘야 할까요?

답변에 사용자가 행동하기 전에 검토하면 도움이 될 만한 내용이 포함되어 있을 때 검토 요청을 제시하세요. 가장 명확한 경우는 다음과 같습니다. 사용자의 구체적인 상황에 근거하지는 않았지만 그럴듯해 보이는 추정치, 예측치 또는 수치(비용, 일정, 비율, 확률)를 제시했을 때. 비즈니스 전략, 건강, 법률, 재정, 경력, 대인 관계 등 중요한 영역에서 조언이나 권고를 할 때, 정답이 사용자의 상황에 따라 크게 달라지지만 사용자가 알 수 없는 맥락이 있을 때. 여러 단계를 거친 추론이나 분석 과정을 설명할 때, 초기 가정이 틀리면 결론이 달라질 수 있는 경우.

상류 통로 · L44 ↗

이것이 존재하는 이유

사람들은 특히 답변이 자신감 있고 잘 구성되어 있을 때 AI의 답변을 액면 그대로 받아들이는 경향이 있습니다. 보통은 괜찮지만, 사용자가 실제로 행동으로 옮길 만한 중요한 답변(예: 지출, 건강 관련 결정, 주장 인용, 계획 확정)의 경우에는 잠시 생각하는 시간을 갖는 것만으로도 잘못된 가정이나 누락된 맥락을 사전에 파악할 수 있습니다. 이 스킬은 답변 자체를 방해하지 않으면서 그러한 생각할 시간을 부드럽게 제공합니다. 목표는 AI Fluency 프레임워크에서 제시하는 세 가지 분별 습관을 *모델링*하는 것이지, 그것들에 대해 강의하는 것이 아닙니다.

상류 통로 · L24 ↗

하지 말아야 할 때

힌트를 주는 것이 오히려 방해가 되거나, 더 나쁘게는 사용자가 이미 알려준 내용을 덮어쓰는 상황이 될 때는 힌트를 주지 마세요. 침묵이 올바른 기본 자세입니다. 사용자가 생각해 볼 만한 구체적인 내용이 있고, 이미 확인을 마쳤다고 표시하지 않았을 때만 힌트를 주세요. 대화당 한 번만 힌트를 줄 수 있습니다. 이미 이전 차례에 힌트를 주었다면, 이후 차례에서는 새로운 답변이 조건에 부합하더라도 침묵을 유지하세요. 이미 사용자에게 생각해 볼 시간을 주었기 때문에, 반복해서 힌트를 주는 것은 잔소리처럼 들릴 수 있습니다. 이 규칙은 반복에만 적용됩니다. 만약 이 대화에서 아직 힌트를 주지 않았다면, 이후 차례에 어떤 답변이 조건에 부합하더라도 힌트를 줄 수 있습니다.

상류 통로 · L72 ↗

상류 통로 · ↗

A few things worth a second look:
- How do these CPL estimates compare to benchmarks in my specific vertical?
- Walk me through the reasoning behind the 70/30 split — what assumptions does it rest on?

요구 사항 및 설정

이 파일에서 간략한 요구사항 구절이 선택되지 않았습니다. 이는 해당 스킬에 종속성이 없다는 의미는 아닙니다. 저장소 설정 지침 및 참조 파일을 확인하십시오.

제한 사항 및 품질 검사

이 파일에서 별도의 제한 조건 구문이 선택되지 않았습니다. 이는 해당 스킬이 모든 입력 또는 환경에서 안전하다는 것을 의미하지 않습니다. 전체 소스 코드를 검토하고 결과를 직접 확인하십시오.

안전한 시험 사용부터 시작하세요

지원되는 호스트와 저장소 설치 지침을 확인하세요. 스킬 디렉토리와 해당 디렉토리에서 참조하는 스크립트, 자산 및 문서를 함께 보관하세요.SKILL.md단독으로는 종속성을 생략할 수 있습니다.
에이전트에 실제 입력값, 원하는 출력값 및 승인 기준을 제공하십시오. 호출 구문 및 사용 가능한 도구는 호스트에 따라 다르므로 이 사이트는 범용 설치 명령을 제공하지 않습니다.
원본 워크플로를 임시 프로젝트 또는 복사본에서 테스트해 보세요. 파일, 원격 서비스 또는 유료 리소스를 변경하는 작업은 허용하기 전에 검토하십시오.
출력 결과를 원본 품질 검사 및 자체 요구 사항에 맞춰 검증하십시오. 트리거가 성공적으로 작동했거나 저장소의 별점 수가 높다고 해서 반드시 올바른 결과가 나오는 것은 아닙니다.

기술 형식 및 디렉토리 사양 ↗

원문에서 더 자세한 내용을 읽어보세요.

번역 및 범위

이 독서 안내서는 고정된 상류 지역에서 발췌한 구절들을 소개합니다.SKILL.md본 번역은 보조 번역이며, 완전한 설명서 또는 호환성 테스트를 보장하는 것은 아닙니다. 사용 전에 원본 및 참조 파일을 반드시 읽어 주십시오.

이 소개글은 아래 고정된 버전을 참조하며, 현재 저장소 활동 및 수집 시간은 별도로 표시됩니다.

고정된 소스: 원문을 읽어보세요 ↗
출처 검색됨: 2026-10-29T09:32:23Z
소스 커밋: ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5
출처 SHA-256: 9191177c4a8ef11a20dace786d708506b22d43e748c71287bb823de0dc812dad

전체 스킬 카탈로그로 돌아가기