mcp-builder목적, 사용법 및 출처

이 스킬의 기능

이 가이드는 잘 설계된 도구를 통해 LLM(Learning Leadership Model)이 외부 서비스와 상호 작용할 수 있도록 고품질 MCP(Model Context Protocol) 서버를 구축하는 방법을 안내합니다. Python(FastMCP) 또는 기타 언어로 외부 API 또는 서비스를 통합하는 MCP 서버를 구축할 때 사용하십시오.Node/TypeScript(MCP SDK).

업스트림 워크플로우 작동 방식

<evaluation>
  <qa_pair>
    <question>Find discussions about AI model launches with animal codenames. One model needed a specific safety designation that uses the format ASL-X. What number X was being determined for the model named after a spotted wild cat?</question>
    <answer>3</answer>
  </qa_pair>
<!-- More qa_pairs... -->
</evaluation>

요구 사항 및 설정

제한 사항 및 품질 검사

안전한 시험 사용부터 시작하세요

1. 지원되는 호스트와 저장소 설치 지침을 확인하세요. 스킬 디렉토리와 해당 디렉토리에서 참조하는 스크립트, 자산 및 문서를 함께 보관하세요.SKILL.md단독으로는 종속성을 생략할 수 있습니다.
2. 에이전트에 실제 입력값, 원하는 출력값 및 승인 기준을 제공하십시오. 호출 구문 및 사용 가능한 도구는 호스트에 따라 다르므로 이 사이트는 범용 설치 명령을 제공하지 않습니다.
3. 원본 워크플로를 임시 프로젝트 또는 복사본에서 테스트해 보세요. 파일, 원격 서비스 또는 유료 리소스를 변경하는 작업은 허용하기 전에 검토하십시오.
4. 출력 결과를 원본 품질 검사 및 자체 요구 사항에 맞춰 검증하십시오. 트리거가 성공적으로 작동했거나 저장소의 별점 수가 높다고 해서 반드시 올바른 결과가 나오는 것은 아닙니다.

기술 형식 및 디렉토리 사양 ↗

원문에서 더 자세한 내용을 읽어보세요.

• 개요
• 🚀 고수준 워크플로
• 1.1최신 MCP 디자인 이해하기
• 1.2MCP 프로토콜 문서 연구
• 1.3연구 프레임워크 문서
• 1.4실행 계획을 세우세요
• 2.1프로젝트 구조 설정
• 2.2핵심 인프라 구현
• 2.3구현 도구
• 3.1코드 품질
• 3.2빌드 및 테스트
• 단계4평가 생성
• 4.1평가 목적을 이해하십시오
• 4.2만들다10평가 질문
• 4.3평가 요건
• 4.4출력 형식
• 📚 문서 라이브러리
• 핵심 MCP 문서 (먼저 로드하세요)
• SDK 문서 (로드 단계)1/2)
• 언어별 구현 가이드(로드 단계)2)
• 평가 가이드 (단계별 부하)4)

관련 기술

• algorithmic-artanthropics/skills
• claude-apianthropics/skills
• discernment-nudgeanthropics/skills
• web-artifacts-builderanthropics/skills

번역 및 범위

이 독서 안내서는 고정된 상류 지역에서 발췌한 구절들을 소개합니다.SKILL.md본 번역은 보조 번역이며, 완전한 설명서 또는 호환성 테스트를 보장하는 것은 아닙니다. 사용 전에 원본 및 참조 파일을 반드시 읽어 주십시오.

이 소개글은 아래 고정된 버전을 참조하며, 현재 저장소 활동 및 수집 시간은 별도로 표시됩니다.

고정된 소스

원문을 읽어보세요 ↗

출처 검색됨

2026-10-29T09:32:23Z

소스 커밋

ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5

출처 SHA-256

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