mcp-builderZweck, Verwendung und Quelle

Was diese Fähigkeit bewirkt

Leitfaden zur Erstellung hochwertiger MCP-Server (Model Context Protocol), die es LLMs ermöglichen, über gut konzipierte Tools mit externen Diensten zu interagieren. Verwenden Sie diesen Leitfaden beim Erstellen von MCP-Servern zur Integration externer APIs oder Dienste, egal ob in Python (FastMCP) oder …Node/TypeScript(MCP SDK).

Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert

<evaluation>
  <qa_pair>
    <question>Find discussions about AI model launches with animal codenames. One model needed a specific safety designation that uses the format ASL-X. What number X was being determined for the model named after a spotted wild cat?</question>
    <answer>3</answer>
  </qa_pair>
<!-- More qa_pairs... -->
</evaluation>

Anforderungen und Einrichtung

Grenzwerte und Qualitätskontrollen

Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf

1. Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
2. Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
3. Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
4. Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.

Spezifikation des Kompetenzformats und des Verzeichnisses ↗

Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.

• Überblick
• 🚀 Workflow auf hoher Ebene
• 1.1Modernes MCP-Design verstehen
• 1.2Dokumentation des MCP-Studienprotokolls
• 1.3Dokumentation des Studienrahmens
• 1.4Planen Sie Ihre Umsetzung
• 2.1Projektstruktur einrichten
• 2.2Kerninfrastruktur implementieren
• 2.3Werkzeuge implementieren
• 3.1Codequalität
• 3.2Erstellen und Testen
• Phase4: Bewertungen erstellen
• 4.1Zweck der Evaluierung verstehen
• 4.2Erstellen10Bewertungsfragen
• 4.3Bewertungsanforderungen
• 4.4Ausgabeformat
• 📚 Dokumentationsbibliothek
• Kerndokumentation von MCP (zuerst laden)
• SDK-Dokumentation (Laden während der Phase)1/2)
• Sprachspezifische Implementierungsleitfäden (Laden während der Phase)2)
• Bewertungsleitfaden (Belastung während der Phase)4)

Verwandte Fähigkeiten

• algorithmic-artanthropics/skills
• claude-apianthropics/skills
• discernment-nudgeanthropics/skills
• web-artifacts-builderanthropics/skills

Übersetzung und Umfang

Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.

Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.

Angeheftete Quelle

Lesen Sie das Original ↗

Quelle abgerufen

2026-10-29T09:32:23Z

Source-Commit

ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5

Quelle SHA-256

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