Lokalisierter Leseleitfaden
claude-apiZweck, Verwendung und Quelle
Referenz für die Claude API / das Anthropic SDK – Modell-IDs, Preise, Parameter, Streaming, Tool-Nutzung, MCP, Agenten, Caching, Token-Zählung, Modellmigration. WICHTIG: Lesen Sie dies, BEVOR Sie die Zieldatei öffnen; überspringen Sie es nicht, nur weil es „wie eine Einzeiler-Anweisung aussieht“ – immer dann: die EingabeaufforderungsnamenClaude/Anthropicin jeder Form (Claude, Anthropic, Fabel, Opus, Sonett, Haiku,anthropic,@anthropic-ai,claude-*,us.anthropic.*,[1m]); der Benutzer fragt nach einem LLM (pricing/model choice/limits/caching) — niemals aus dem Gedächtnis antworten; ODER die Aufgabe ist LLM-förmig, wobei der Anbieter nicht angegeben ist (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use;generate/summarize/extract/classify/rewrite/converseüber NL; Debuggingrefusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokens). Nur überspringen, wenn an einem anderen Anbieter gearbeitet wird (überschreibt alle Trigger):OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollamaim Abfragenamen genannt; ODERgrep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'über die Projekttreffer (führen Sie ZUERST diesen grep aus, wenn kein Anbieter mit dem angegebenen Namen gefunden wird — lesen Sie die Datei nicht).
Quelle abgerufen:
- Quell-Repository
- anthropics/skills
- SKILL.md
skills/claude-api/SKILL.md- Repository-Sterne
- 185,373
- Repository zuletzt aktualisiert
- 2026-10-29
- Fähigkeitskategorien
- Entwicklung
- Letzte Datenerfassung
Lizenz: Lizenzdatei: Prüfung ausstehend
Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.
Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.
Was diese Fähigkeit bewirkt
Referenz für die Claude API / das Anthropic SDK – Modell-IDs, Preise, Parameter, Streaming, Tool-Nutzung, MCP, Agenten, Caching, Token-Zählung, Modellmigration. WICHTIG: Lesen Sie dies, BEVOR Sie die Zieldatei öffnen; überspringen Sie es nicht, nur weil es „wie eine Einzeiler-Anweisung aussieht“ – immer dann: die EingabeaufforderungsnamenClaude/Anthropicin jeder Form (Claude, Anthropic, Fabel, Opus, Sonett, Haiku,anthropic,@anthropic-ai,claude-*,us.anthropic.*,[1m]); der Benutzer fragt nach einem LLM (pricing/model choice/limits/caching) — niemals aus dem Gedächtnis antworten; ODER die Aufgabe ist LLM-förmig, wobei der Anbieter nicht angegeben ist (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use;generate/summarize/extract/classify/rewrite/converseüber NL; Debuggingrefusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokens). Nur überspringen, wenn an einem anderen Anbieter gearbeitet wird (überschreibt alle Trigger):OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollamaim Abfragenamen genannt; ODERgrep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'über die Projekttreffer (führen Sie ZUERST diesen grep aus, wenn kein Anbieter mit dem angegebenen Namen gefunden wird — lesen Sie die Datei nicht).
Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert
Wann sollte man WebFetch verwenden?
Verwenden Sie WebFetch, um die aktuellste Dokumentation abzurufen, wenn: Der Benutzer nach „aktuellsten“ oder „neuesten“ Informationen fragt; zwischengespeicherte Daten fehlerhaft erscheinen; der Benutzer nach Funktionen fragt, die hier nicht behandelt werden.
Aufwärtspassage · L577 ↗Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit Claude
Diese Funktion hilft Ihnen beim Erstellen von LLM-basierten Anwendungen mit Claude. Wählen Sie die passende Oberfläche entsprechend Ihren Anforderungen, erkennen Sie die Projektsprache und lesen Sie anschließend die entsprechende sprachspezifische Dokumentation.
Aufwärtspassage · L10 ↗Bevor Sie beginnen
Scannen Sie die Zieldatei (oder, falls keine Zieldatei vorhanden ist, die Eingabeaufforderung und das Projekt) nach Markierungen für nicht-anthropische Anbieter.import openai,from openai,langchain_openai,OpenAI(,gpt-4,gpt-5Dateinamen wieagent-openai.pyoder*-generic.pyoder jegliche explizite Anweisung, den Code anbieterneutral zu halten.
client.beta.messages.create(
model="claude-opus-5-5", max_tokens=4096,
speed="fast", betas=["fast-mode-2026-02-01"],
messages=[...],
)Anforderungen und Einrichtung
Ausgabeanforderung
Wenn der Benutzer Sie auffordert, eine Claude-Funktion hinzuzufügen, zu ändern oder zu implementieren, muss Ihr Code Claude über einen der folgenden Wege aufrufen: Das offizielle Anthropic SDK für die Sprache des Projekts (anthropic,@anthropic-ai/sdk,com.anthropic.*usw.). Dies ist die Standardeinstellung, wenn ein unterstütztes SDK für das Projekt existiert.
Grenzwerte und Qualitätskontrollen
Warnung: API-Drift – Ihre bisherigen Schulungsergebnisse sind möglicherweise veraltet.
Mehrere gängige Claude-API-Strukturen haben sich geändert in2025-2026Wenn Sie sich an ein Muster aus dem Training erinnern, überprüfen Sie es anhand der{lang}/Dateien in dieser Fertigkeit vor dem Schreiben - die folgenden Zeilen sind die häufigsten Abweichungspunkte: Die{lang}/Dateien in dieser Fertigkeit haben Vorrang vor abgerufenen Mustern.
Häufige Fallstricke
Beim Übergeben von Dateien oder Inhalten an die API dürfen keine Eingaben abgeschnitten werden. Ist der Inhalt zu lang für das Kontextfenster, benachrichtigen Sie den Benutzer und besprechen Sie mögliche Optionen (Aufteilung in Abschnitte, Zusammenfassung usw.), anstatt den Inhalt stillschweigend abzuschneiden. (Vorausfüllung entfernt (Fable))5Claude Fable5.1, Opus5Claude Opus5.5Sonett5Claude Sonett5.5und die4.6/4.7/4.8Familie): Vorausgefüllte Assistentennachrichten (Vorausfüllungen des letzten Assistenten-Zuges) geben ein400Fehler in Fable5Claude Fable5.1, Opus5Claude Opus5.5Sonett5Claude Sonett5.5Claude Haiku5.5, Opus4.6, Opus4.7, Opus4.8und Sonett4.6. Strukturierte Ausgaben verwenden (output_config.format) oder Systemanweisungen zur Steuerung des Antwortformats. (Eine Ausnahme: die Vorauszahlung des Ersatzguthabens – beim Einlösen eines Guthabens mitfallback_has_prefill_claim: trueDer Server akzeptiert die zurückgegebene Assistentennachricht; siehe den Abschnitt „Ablehnung“ im Migrationsleitfaden.)
Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf
- Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
- Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
- Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
- Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.
Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.
- Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit Claude
- Bevor Sie beginnen
- Ausgabeanforderung
- Standardeinstellungen
- Warnung: API-Drift – Ihre bisherigen Schulungsergebnisse sind möglicherweise veraltet.
- Unterbefehle
- Spracherkennung
- Unterstützung sprachspezifischer Funktionen
- Welche Oberfläche soll ich verwenden?
- Einen Agenten erstellen: Vier Ansätze
- Soll ich einen Agenten erstellen?
- Architektur
- Aktuelle Modelle (zwischengespeichert:2026-10-06)
- Claude Fable5.1(
claude-fable-5-1) - leistungsfähigstes, weit verbreitetes Modell - Claude Opus5.5(
claude-opus-5-5) - das aktuelle Opus und das Standardmodell - Claude Sonett5.5(
claude-sonnet-5-5) - das aktuelle Sonett: Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit für alltägliche Codierung, Agenten- und Unternehmensarbeit (Claude Opus5.5bleibt die Standardeinstellung) - Claude Haiku5.5(
claude-haiku-5-5) - das aktuelle Haiku - Authentifizierung (Kurzübersicht)
- Denken & Anstrengung (Kurzübersicht)
- Verdichtung (Kurzübersicht)
- Prompt-Caching (Kurzübersicht)
- Schnellmodus (Kurzübersicht)
- Aufgabenbudgets (Kurzübersicht)
- Anbieterkunden (Kurzübersicht)
- Amazonas-Felsgrund
- Microsoft Foundry
- Google Cloud Vertex AI
- Kontextbearbeitung (Kurzübersicht)
- Systemmeldungen während des Gesprächs (Kurzübersicht)
- Managed Agents (Beta)
Verwandte Fähigkeiten
Übersetzung und Umfang
Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.
Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.
- Angeheftete Quelle
- Lesen Sie das Original ↗
- Quelle abgerufen
- Source-Commit
ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5- Quelle SHA-256
40537cca17c4aa86e4ce83ced39efcbfb1204905e3cf4c4ff98f2eab011e4b7f