Локализованное руководство по чтению
claude-apiНазначение, использование и источник
Справочник по API Claude / Anthropic SDK — идентификаторы моделей, ценообразование, параметры, потоковая передача, использование инструментов, MCP, агенты, кэширование, подсчет токенов, миграция моделей. ТРИГГЕР — прочтите ПЕРЕД открытием целевого файла; не пропускайте, потому что он «выглядит как однострочный» — всякий раз, когда: имена командной строкиClaude/Anthropicв любой форме (Клод, антропическая поэзия, басня, опус, сонет, хайку,anthropic,@anthropic-ai,claude-*,us.anthropic.*,[1m]Пользователь спрашивает о программе магистратуры в области права (LLM).pricing/model choice/limits/caching) — никогда не отвечайте по памяти; ИЛИ задача имеет форму LLM, но поставщик не указан (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use;generate/summarize/extract/classify/rewrite/converseпо NL; отладкаrefusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokensПропускать только при работе с другим поставщиком (отменяет все триггеры):OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollamaуказано в запросе; ИЛИgrep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'Просмотрите результаты поиска по проекту (сначала выполните этот поиск с помощью grep, если поставщик не указан — не читайте файл).
Источник получен:
- Репозиторий-источник
- anthropics/skills
- SKILL.md
skills/claude-api/SKILL.md- Звёзды репозитория
- 185,373
- Последнее обновление репозитория
- 2026-10-29
- Категории Skills
- Разработка
- Время последнего сбора
Лицензия: Файл лицензии требует проверки
Приведенные фрагменты описания рабочих процессов являются вспомогательными средствами для чтения, а не исполняемыми инструкциями от Codez. Для создания этой страницы не использовались сторонние инструменты.
Приведённые ниже фрагменты, описывающие цели и рабочие процессы, представляют собой исходный материал, систематизированный и переведённый для удобства чтения. Они отличаются от отдельно обозначенного редакционного анализа Codez.
Что делает этот навык
Справочник по API Claude / Anthropic SDK — идентификаторы моделей, ценообразование, параметры, потоковая передача, использование инструментов, MCP, агенты, кэширование, подсчет токенов, миграция моделей. ТРИГГЕР — прочтите ПЕРЕД открытием целевого файла; не пропускайте, потому что он «выглядит как однострочный» — всякий раз, когда: имена командной строкиClaude/Anthropicв любой форме (Клод, антропическая поэзия, басня, опус, сонет, хайку,anthropic,@anthropic-ai,claude-*,us.anthropic.*,[1m]Пользователь спрашивает о программе магистратуры в области права (LLM).pricing/model choice/limits/caching) — никогда не отвечайте по памяти; ИЛИ задача имеет форму LLM, но поставщик не указан (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use;generate/summarize/extract/classify/rewrite/converseпо NL; отладкаrefusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokensПропускать только при работе с другим поставщиком (отменяет все триггеры):OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollamaуказано в запросе; ИЛИgrep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'Просмотрите результаты поиска по проекту (сначала выполните этот поиск с помощью grep, если поставщик не указан — не читайте файл).
Как работает рабочий процесс на вышестоящем уровне
Когда использовать WebFetch
Используйте WebFetch для получения самой актуальной документации в следующих случаях: пользователь запрашивает «самую последнюю» или «текущую» информацию; кэшированные данные кажутся неверными; пользователь запрашивает информацию о функциях, не описанных здесь.
проход вверх по течению · L577 ↗Создание приложений на основе LLM с помощью Клода
Этот навык поможет вам создавать приложения на основе LLM с помощью Claude. Выберите подходящую платформу в зависимости от ваших потребностей, определите язык проекта, а затем ознакомьтесь с соответствующей документацией по языку.
проход вверх по течению · L10 ↗Прежде чем начать
Просканируйте целевой файл (или, если целевого файла нет, запрос и проект) на наличие маркеров, не относящихся к антропологическим поставщикам услуг.import openai,from openai,langchain_openai,OpenAI(,gpt-4,gpt-5имена файлов, напримерagent-openai.pyили*-generic.pyили любое явное указание на сохранение нейтральности кода к поставщику.
client.beta.messages.create(
model="claude-opus-5-5", max_tokens=4096,
speed="fast", betas=["fast-mode-2026-02-01"],
messages=[...],
)Требования и настройка
Требования к выходным данным
Когда пользователь просит вас добавить, изменить или реализовать функцию Claude, ваш код должен вызывать Claude одним из следующих способов: через официальный SDK Anthropic для языка проекта (anthropic,@anthropic-ai/sdk,com.anthropic.*(и т. д.). Это значение по умолчанию, если для проекта существует поддерживаемый SDK.
Ограничения и проверки качества
Предупреждение: Изменение API — ваши предыдущие данные обучения могут быть устаревшими.
В нескольких распространенных формах API Клода произошли изменения.2025-2026Если вы вспомнили закономерность из тренировки, проверьте её, сравнив с...{lang}/Файлы в этом навыке перед записью — строки ниже указывают на наиболее частые точки отклонения:{lang}/Файлы, относящиеся к данному навыку, имеют более высокий авторитет, чем запомненные шаблоны.
Распространенные ошибки
Не обрезайте входные данные при передаче файлов или контента в API. Если контент слишком длинный, чтобы поместиться в контекстное окно, уведомите пользователя и обсудите варианты (разбиение на части, суммирование и т. д.), вместо того чтобы молча обрезать его. Предварительное заполнение удалено (Fable).5Клод Фейбл5.1, Опус5Клод Опус5.5Сонет5Клод Сонет5.5и4.6/4.7/4.8семейство): Предварительное заполнение сообщений помощником (предварительное заполнение в последний ход помощника) возвращает400ошибка в Fable5Клод Фейбл5.1, Опус5Клод Опус5.5Сонет5Клод Сонет5.5Клод Хайку5.5, Опус4.6, Опус4.7, Опус4.8и сонет4.6Используйте структурированные выходные данные (output_config.format) или инструкции системы для управления форматом ответа. (Одно исключение: резервное предварительное заполнение кредита — при использовании кредита сfallback_has_prefill_claim: true(Сервер принимает сообщение помощника, полученное в ответ на запрос; см. раздел об отказе в руководстве по миграции.)
Начните с безопасного пробного периода.
- Проверьте поддерживаемый хост и инструкции по установке репозитория. Храните каталог Skill, а также связанные с ним скрипты, ресурсы и документацию вместе;SKILL.mdВ одиночку можно опустить зависимости.
- Предоставьте агенту ваши реальные входные данные, желаемый результат и критерии приемки. Синтаксис вызова и доступные инструменты зависят от хоста; данный сайт не предполагает универсальной команды установки.
- Попробуйте запустить исходный рабочий процесс в тестовом проекте или в его копии. Перед тем как разрешить операции, изменяющие файлы, удаленные сервисы или оплачиваемые ресурсы, проверьте их.
- Проверьте выходные данные на соответствие исходным проверкам качества и вашим собственным требованиям. Успешный запуск или большое количество звезд в репозитории не гарантируют корректного результата.
Подробнее читайте в источнике.
- Создание приложений на основе LLM с помощью Клода
- Прежде чем начать
- Требования к выходным данным
- По умолчанию
- Предупреждение: Изменение API — ваши предыдущие данные обучения могут быть устаревшими.
- Подкоманды
- Определение языка
- Поддержка функций, специфичных для конкретного языка
- Какую поверхность мне следует использовать?
- Создание агента: четыре подхода
- Стоит ли мне создавать агента?
- Архитектура
- Текущие модели (кэшированные):2026-10-06)
- Басня Клода5.1(
claude-fable-5-1) - наиболее функциональная модель, получившая широкое распространение - Клод Опус5.5(
claude-opus-5-5) - текущая версия Opus и модель по умолчанию - Клод Сонет5.5(
claude-sonnet-5-5) - текущая версия Sonnet: скорость и возможности для повседневного программирования, работы с агентами и корпоративной работы (Клод Опус)5.5(остается значение по умолчанию) - Клод Хайку5.5(
claude-haiku-5-5) - нынешнее хайку - Аутентификация (краткий справочник)
- Мышление и усилия (краткий справочник)
- Уплотнение (краткий справочник)
- Кэширование подсказок (краткое руководство)
- Быстрый режим (краткий справочник)
- Бюджеты задач (краткий справочник)
- Клиенты-поставщики услуг (краткий справочник)
- Амазонская коренная порода
- Microsoft Foundry
- Google Cloud Vertex AI
- Редактирование контекста (краткий справочник)
- Системные сообщения в середине разговора (краткий справочник)
- Управляемые агенты (бета-версия)
Смежные навыки
Перевод и сфера применения
В этом руководстве по чтению представлены избранные отрывки из закрепленного текста выше по течению.SKILL.mdПеревод выполнен с помощью переводчика. Это не полное руководство и не гарантия проверенной совместимости. Перед использованием ознакомьтесь с оригиналом и указанными в нем файлами.
Данное введение относится к закрепленной ниже версии; текущая активность в репозитории и время сбора данных отображаются отдельно.
- Закрепленный источник
- Прочитайте оригинал ↗
- Источник получен
- Исходный коммит
ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5- Исходный SHA-256
40537cca17c4aa86e4ce83ced39efcbfb1204905e3cf4c4ff98f2eab011e4b7f