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claude-apiउद्देश्य, उपयोग और स्रोत

क्लाउड एपीआई / एंथ्रोपिक एसडीके के लिए संदर्भ — मॉडल आईडी, मूल्य निर्धारण, पैरामीटर, स्ट्रीमिंग, टूल उपयोग, एमसीपी, एजेंट, कैशिंग, टोकन गणना, मॉडल माइग्रेशन। ट्रिगर — लक्ष्य फ़ाइल खोलने से पहले पढ़ें; इसे "एक पंक्ति का कोड" समझकर अनदेखा न करें — जब भी: प्रॉम्प्ट नामClaude/Anthropicकिसी भी रूप में (क्लाउड, मानव-कथा, दंतकथा, ओपस, सॉनेट, हाइकू)anthropic,@anthropic-ai,claude-*,us.anthropic.*,[1m]उपयोगकर्ता एलएलएम के बारे में पूछता है (pricing/model choice/limits/caching)— कभी भी स्मृति से उत्तर न दें; या कार्य एलएलएम-आधारित है जिसमें प्रदाता का उल्लेख नहीं है (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use;generate/summarize/extract/classify/rewrite/converseएनएल पर; डिबगिंगrefusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokens). केवल तभी छोड़ें जब किसी अन्य प्रदाता पर काम चल रहा हो (सभी ट्रिगर्स को ओवरराइड करता है):OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollamaक्वेरी में नामित; याgrep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'प्रोजेक्ट हिट्स पर (यदि कोई प्रदाता नामित नहीं है तो पहले इस grep को चलाएं - फ़ाइल को न पढ़ें)।

स्रोत प्राप्त किया गया: 2026-10-29

स्रोत रिपॉज़िटरी: anthropics/skills
SKILL.md: skills/claude-api/SKILL.md
रिपॉज़िटरी Star: 185,373
रिपॉज़िटरी का अंतिम अपडेट: 2026-10-29
क्षमता वर्गीकरण: विकास
अंतिम संग्रह समय: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

लाइसेंस: लाइसेंस दस्तावेजों का सत्यापन लंबित है

मूल SKILL.md

वर्कफ़्लो के अंश केवल पढ़ने में सहायता के लिए हैं, कोडेज़ से निष्पादन योग्य निर्देश नहीं हैं। इस पृष्ठ को बनाने के लिए किसी तृतीय-पक्ष स्किल का उपयोग नहीं किया गया है।

नीचे दिए गए उद्देश्य और कार्यप्रणाली संबंधी अंश प्रारंभिक सामग्री हैं, जिन्हें पढ़ने के लिए व्यवस्थित और अनुवादित किया गया है। ये अलग से लेबल किए गए कोडेज़ संपादकीय विश्लेषण से भिन्न हैं।

यह कौशल क्या करता है

अपस्ट्रीम वर्कफ़्लो कैसे काम करता है

वेबफ़ेच का उपयोग कब करें

वेबफ़ेच का उपयोग नवीनतम दस्तावेज़ प्राप्त करने के लिए तब करें जब: उपयोगकर्ता "नवीनतम" या "वर्तमान" जानकारी मांगता है; कैश किया गया डेटा गलत प्रतीत होता है; उपयोगकर्ता उन सुविधाओं के बारे में पूछता है जिनका यहां उल्लेख नहीं किया गया है।

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क्लाउड के साथ एलएलएम-संचालित एप्लिकेशन बनाना

यह कौशल आपको क्लाउड के साथ एलएलएम-आधारित एप्लिकेशन बनाने में मदद करता है। अपनी आवश्यकताओं के आधार पर सही इंटरफ़ेस चुनें, प्रोजेक्ट की भाषा का पता लगाएं, और फिर संबंधित भाषा-विशिष्ट दस्तावेज़ पढ़ें।

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आपके शुरू करने से पहले

लक्ष्य फ़ाइल (या, यदि कोई लक्ष्य फ़ाइल नहीं है, तो प्रॉम्प्ट और प्रोजेक्ट) में गैर-मानवजनित प्रदाता चिह्नों की जाँच करें -import openai,from openai,langchain_openai,OpenAI(,gpt-4,gpt-5फ़ाइल नाम जैसेagent-openai.pyया*-generic.pyया कोड को प्रदाता-तटस्थ रखने के लिए कोई स्पष्ट निर्देश।

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ऊपर की ओर मार्ग · python ↗

client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-5-5", max_tokens=4096,
    speed="fast", betas=["fast-mode-2026-02-01"],
    messages=[...],
)

आवश्यकताएँ और सेटअप

आउटपुट आवश्यकता

जब उपयोगकर्ता आपसे क्लाउड फ़ीचर जोड़ने, संशोधित करने या लागू करने के लिए कहता है, तो आपके कोड को निम्न में से किसी एक के माध्यम से क्लाउड को कॉल करना होगा: प्रोजेक्ट की भाषा के लिए आधिकारिक एंथ्रोपिक एसडीके (anthropic,@anthropic-ai/sdk,com.anthropic.*(आदि)। जब भी प्रोजेक्ट के लिए कोई समर्थित SDK मौजूद होता है, तो यह डिफ़ॉल्ट सेटिंग होती है।

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सीमाएं और गुणवत्ता जांच

चेतावनी: एपीआई में बदलाव - आपका पिछला प्रशिक्षण पुराना हो सकता है।

कई सामान्य क्लाउड एपीआई आकृतियों में बदलाव आया है।2025-2026यदि आपको प्रशिक्षण से कोई पैटर्न याद आता है, तो उसकी पुष्टि करें।{lang}/लिखने से पहले इस कौशल में मौजूद फ़ाइलें - नीचे दी गई पंक्तियाँ सबसे अधिक बार होने वाले विचलन बिंदु हैं:{lang}/इस कौशल से संबंधित फाइलें स्मरण किए गए पैटर्न पर प्रामाणिक प्रभाव डालती हैं।

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सामान्य गलतियाँ

API को फ़ाइलें या सामग्री भेजते समय इनपुट को छोटा न करें। यदि सामग्री संदर्भ विंडो में फिट होने के लिए बहुत लंबी है, तो चुपचाप छोटा करने के बजाय उपयोगकर्ता को सूचित करें और विकल्पों (खंडों में बांटना, सारांशित करना आदि) पर चर्चा करें। प्रीफ़िल हटा दिया गया (फ़ेबल)5क्लाउड फेबल5.1ओपस5, क्लाउड ओपस5.5सॉनेट5क्लाउड सॉनेट5.5, और यह4.6/4.7/4.8परिवार): सहायक संदेश पूर्व-भरे (अंतिम-सहायक-बारी पूर्व-भरे) एक लौटाते हैं400फेबल पर त्रुटि5क्लाउड फेबल5.1ओपस5, क्लाउड ओपस5.5सॉनेट5क्लाउड सॉनेट5.5क्लाउड हाइकू5.5ओपस4.6ओपस4.7ओपस4.8और सॉनेट4.6संरचित आउटपुट का उपयोग करें (output_config.format) या प्रतिक्रिया प्रारूप को नियंत्रित करने के लिए सिस्टम प्रॉम्प्ट निर्देश। (एक अपवाद: फ़ॉलबैक-क्रेडिट प्रीफ़िल दावा - क्रेडिट को रिडीम करते समय)fallback_has_prefill_claim: trueसर्वर प्रतिध्वनित सहायक संदेश को स्वीकार करता है; माइग्रेशन गाइड के अस्वीकृति अनुभाग को देखें।)

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सुरक्षित परीक्षण से शुरुआत करें

समर्थित होस्ट और रिपॉजिटरी इंस्टॉलेशन निर्देशों की जाँच करें। स्किल डायरेक्टरी और उससे संबंधित स्क्रिप्ट, एसेट्स और डॉक्यूमेंटेशन को एक साथ रखें;SKILL.mdअकेले होने पर निर्भरताओं को छोड़ा जा सकता है।
एजेंट को अपना वास्तविक इनपुट, अपेक्षित आउटपुट और स्वीकृति मानदंड प्रदान करें। इनवोकेशन सिंटैक्स और उपलब्ध उपकरण होस्ट पर निर्भर करते हैं; यह साइट किसी सार्वभौमिक इंस्टॉलेशन कमांड को नहीं मानती है।
डिस्पोजेबल प्रोजेक्ट या उसकी कॉपी पर मूल वर्कफ़्लो को आज़माएँ। फ़ाइलों, रिमोट सेवाओं या बिल योग्य संसाधनों में परिवर्तन करने वाले कार्यों की अनुमति देने से पहले उनकी समीक्षा करें।
स्रोत गुणवत्ता जांच और अपनी आवश्यकताओं के आधार पर आउटपुट को सत्यापित करें। सफल ट्रिगर या उच्च रिपॉजिटरी स्टार संख्या सही परिणाम की गारंटी नहीं देते।

कौशल प्रारूप और निर्देशिका विनिर्देश ↗

मूल लेख में आगे पढ़ें

अनुवाद और दायरा

यह पठन मार्गदर्शिका ऊपर पिन किए गए अंशों में से चयनित अंशों को प्रस्तुत करती है।SKILL.mdयह अनुवाद सहायता से किया गया है। यह कोई संपूर्ण नियमावली या परीक्षित संगतता का दावा नहीं है। उपयोग करने से पहले मूल दस्तावेज़ और उससे संबंधित फ़ाइलों को पढ़ें।

यह परिचय नीचे पिन किए गए संस्करण को संदर्भित करता है; वर्तमान रिपॉजिटरी गतिविधि और संग्रह समय अलग से दिखाए गए हैं।

पिन किया गया स्रोत: मूल लेख पढ़ें ↗
स्रोत प्राप्त किया गया: 2026-10-29T09:32:23Z
स्रोत कमिट: ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5
स्रोत SHA-256: 40537cca17c4aa86e4ce83ced39efcbfb1204905e3cf4c4ff98f2eab011e4b7f

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