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Guia de leitura localizado

claude-apiFinalidade, utilização e fonte

Referência para a API Claude / SDK Anthropic — IDs de modelos, preços, parâmetros, streaming, uso de ferramentas, MCP, agentes, cache, contagem de tokens, migração de modelos. GATILHO — leia ANTES de abrir o arquivo de destino; não ignore porque "parece uma linha só" — sempre que: os nomes do promptClaude/Anthropicem qualquer forma (Claude, Antrópico, Fábula, Opus, Soneto, Haicai,anthropic,@anthropic-ai,claude-*,us.anthropic.*,[1m]); o usuário pergunta sobre um LLM (pricing/model choice/limits/caching) — nunca responda de memória; OU a tarefa tem formato de LLM com provedor não especificado (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use;generate/summarize/extract/classify/rewrite/conversevia NL; depuraçãorefusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokens). Ignorar somente quando outro provedor estiver em uso (substitui todos os gatilhos):OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollamanomeado na consulta; OUgrep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'sobre os resultados do projeto (execute este grep PRIMEIRO se nenhum provedor for nomeado — não leia o arquivo).

Fonte recuperada:

Repositório de origem
anthropics/skills
SKILL.md
skills/claude-api/SKILL.md
Estrelas do repositório
185,373
Atualização do repositório
2026-10-29
Classificação de Habilidades
Desenvolvimento
Última coleta

Licença: Arquivo de licença pendente de verificação

Os trechos do fluxo de trabalho são auxiliares de leitura e não instruções executáveis ​​do Codez. Nenhuma Skill de terceiros foi executada para gerar esta página.

Os trechos abaixo, que descrevem o propósito e o fluxo de trabalho, são material original, organizado e traduzido para facilitar a leitura. Eles são distintos da análise editorial da Codez, que possui uma etiqueta separada.

O que esta habilidade faz

Referência para a API Claude / SDK Anthropic — IDs de modelos, preços, parâmetros, streaming, uso de ferramentas, MCP, agentes, cache, contagem de tokens, migração de modelos. GATILHO — leia ANTES de abrir o arquivo de destino; não ignore porque "parece uma linha só" — sempre que: os nomes do promptClaude/Anthropicem qualquer forma (Claude, Antrópico, Fábula, Opus, Soneto, Haicai,anthropic,@anthropic-ai,claude-*,us.anthropic.*,[1m]); o usuário pergunta sobre um LLM (pricing/model choice/limits/caching) — nunca responda de memória; OU a tarefa tem formato de LLM com provedor não especificado (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use;generate/summarize/extract/classify/rewrite/conversevia NL; depuraçãorefusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokens). Ignorar somente quando outro provedor estiver em uso (substitui todos os gatilhos):OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollamanomeado na consulta; OUgrep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'sobre os resultados do projeto (execute este grep PRIMEIRO se nenhum provedor for nomeado — não leia o arquivo).

Como funciona o fluxo de trabalho upstream

Quando usar o WebFetch

Use o WebFetch para obter a documentação mais recente quando: o usuário solicitar informações "mais recentes" ou "atuais"; os dados em cache parecerem incorretos; ou o usuário perguntar sobre recursos não abordados aqui.

Passagem a montante · L577 ↗

Construindo aplicativos com tecnologia LLM com Claude

Esta habilidade ajuda você a criar aplicativos com tecnologia LLM usando o Claude. Escolha a interface adequada às suas necessidades, detecte a linguagem do projeto e, em seguida, leia a documentação específica da linguagem.

Passagem a montante · L10 ↗

Antes de começar

Analise o arquivo de destino (ou, se não houver arquivo de destino, o prompt e o projeto) em busca de marcadores de provedores não antrópicos.import openai,from openai,langchain_openai,OpenAI(,gpt-4,gpt-5, nomes de arquivos comoagent-openai.pyou*-generic.pyou qualquer instrução explícita para manter o código neutro em relação ao fornecedor.

Passagem a montante · L14 ↗
Passagem a montante · python ↗
client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-5-5", max_tokens=4096,
    speed="fast", betas=["fast-mode-2026-02-01"],
    messages=[...],
)

Requisitos e configuração

Requisito de saída

Quando o usuário solicitar que você adicione, modifique ou implemente um recurso do Claude, seu código deverá chamar o Claude por meio de um dos seguintes métodos: O SDK oficial da Anthropic para a linguagem do projeto (anthropic,@anthropic-ai/sdk,com.anthropic.*, etc.). Este é o padrão sempre que existir um SDK compatível com o projeto.

Passagem a montante · L18 ↗

Limites e verificações de qualidade

Aviso: Desvio de API - Seu treinamento anterior pode estar desatualizado.

Diversos formatos comuns da API Claude foram alterados em2025-2026Se você se lembrar de um padrão do treinamento, verifique-o em relação ao{lang}/arquivos nesta habilidade antes da escrita - as linhas abaixo são os pontos de deriva mais frequentes: O{lang}/Os arquivos nesta habilidade são considerados referência para padrões recuperados.

Passagem a montante · L37 ↗

Armadilhas comuns

Não trunque as entradas ao passar arquivos ou conteúdo para a API. Se o conteúdo for muito longo para caber na janela de contexto, notifique o usuário e discuta as opções (fragmentação, sumarização etc.) em vez de truncá-lo silenciosamente. Preenchimento automático removido (Fable).5, Claude Fable5.1, Opus5, Claude Opus5.5, Soneto5, Soneto de Claude5.5e o4.6/4.7/4.8família): Preenchimentos de mensagens de assistente (preenchimentos de última vez do assistente) retornam um400erro em Fable5, Claude Fable5.1, Opus5, Claude Opus5.5, Soneto5, Soneto de Claude5.5, Claude Haiku5.5, Opus4.6, Opus4.7, Opus4.8e Soneto4.6Use saídas estruturadas (output_config.format) ou instruções de prompt do sistema para controlar o formato da resposta. (Uma exceção: a solicitação de preenchimento automático de crédito de fallback - ao resgatar um crédito comfallback_has_prefill_claim: trueO servidor aceita a mensagem do assistente reproduzida; consulte a seção de recusa do guia de migração.

Passagem a montante · L587 ↗

Comece com um teste seguro.

  1. Verifique o host compatível e as instruções de instalação do repositório. Mantenha o diretório Skill e seus scripts, recursos e documentação referenciados juntos;SKILL.mdsozinho pode omitir dependências.
  2. Forneça ao agente suas entradas reais, a saída desejada e os critérios de aceitação. A sintaxe de invocação e as ferramentas disponíveis dependem do host; este site não pressupõe um comando de instalação universal.
  3. Teste o fluxo de trabalho original em um projeto descartável ou em uma cópia. Analise as operações que alteram arquivos, serviços remotos ou recursos faturáveis ​​antes de permiti-las.
  4. Valide o resultado comparando-o com as verificações de qualidade da fonte e com seus próprios requisitos. Um gatilho bem-sucedido ou uma alta contagem de estrelas no repositório não garantem um resultado correto.

Especificação de formato e diretório de habilidades ↗

Leia mais na fonte.

Tradução e escopo

Este guia de leitura seleciona trechos do texto fixado a montante.SKILL.mdA tradução foi feita com auxílio de ferramentas. Este não é um manual completo nem garante compatibilidade comprovada. Leia o original e os arquivos referenciados antes de usar.

Esta introdução refere-se à versão fixada abaixo; a atividade atual do repositório e o tempo de coleta são mostrados separadamente.

Fonte recuperada
Commit de origem
ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5
Fonte SHA-256
40537cca17c4aa86e4ce83ced39efcbfb1204905e3cf4c4ff98f2eab011e4b7f
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