C✳CODEZ.WIN
🌐 Bahasa Indonesia

Panduan membaca yang dilokalisasi

claude-apiTujuan, penggunaan, dan sumber

Referensi untuk API Claude / SDK Anthropic — ID model, harga, parameter, streaming, penggunaan alat, MCP, agen, caching, penghitungan token, migrasi model. TRIGGER — baca SEBELUM membuka file target; jangan dilewati hanya karena "terlihat seperti satu baris" — setiap kali: nama promptClaude/Anthropicdalam bentuk apa pun (Claude, Antropik, Fabel, Opus, Soneta, Haiku,anthropic,@anthropic-ai,claude-*,us.anthropic.*,[1m]); pengguna bertanya tentang LLM (pricing/model choice/limits/caching) — jangan pernah menjawab dari ingatan; ATAU tugasnya berbentuk LLM dengan penyedia tidak disebutkan (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use;generate/summarize/extract/classify/rewrite/conversemelalui NL; debuggingrefusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokensLewati hanya jika penyedia lain sedang dikerjakan (menggantikan semua pemicu):OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollamadisebutkan dalam kueri; ATAUgrep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'pada hasil pencarian proyek (jalankan grep ini TERLEBIH DAHULU jika tidak ada penyedia yang disebutkan — jangan Baca file).

Sumber diambil:

Repositori sumber
anthropics/skills
SKILL.md
skills/claude-api/SKILL.md
Bintang Repositori
185,373
Pembaruan terakhir repositori
2026-10-29
Klasifikasi Kemampuan
Pengembangan
Waktu pengumpulan terbaru

Lisensi: File lisensi perlu diverifikasi

SKILL.md asli

Cuplikan alur kerja adalah alat bantu baca, bukan instruksi yang dapat dieksekusi dari Codez. Tidak ada Skill pihak ketiga yang dijalankan untuk menghasilkan halaman ini.

Bagian yang menjelaskan tujuan dan alur kerja di bawah ini merupakan materi dari hulu, yang telah diorganisir dan diterjemahkan untuk dibaca. Bagian ini berbeda dari analisis editorial Codez yang diberi label secara terpisah.

Apa yang dilakukan oleh Skill ini?

Referensi untuk API Claude / SDK Anthropic — ID model, harga, parameter, streaming, penggunaan alat, MCP, agen, caching, penghitungan token, migrasi model. TRIGGER — baca SEBELUM membuka file target; jangan dilewati hanya karena "terlihat seperti satu baris" — setiap kali: nama promptClaude/Anthropicdalam bentuk apa pun (Claude, Antropik, Fabel, Opus, Soneta, Haiku,anthropic,@anthropic-ai,claude-*,us.anthropic.*,[1m]); pengguna bertanya tentang LLM (pricing/model choice/limits/caching) — jangan pernah menjawab dari ingatan; ATAU tugasnya berbentuk LLM dengan penyedia tidak disebutkan (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use;generate/summarize/extract/classify/rewrite/conversemelalui NL; debuggingrefusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokensLewati hanya jika penyedia lain sedang dikerjakan (menggantikan semua pemicu):OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollamadisebutkan dalam kueri; ATAUgrep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'pada hasil pencarian proyek (jalankan grep ini TERLEBIH DAHULU jika tidak ada penyedia yang disebutkan — jangan Baca file).

Bagaimana alur kerja hulu bekerja

Kapan Menggunakan WebFetch?

Gunakan WebFetch untuk mendapatkan dokumentasi terbaru ketika: Pengguna meminta informasi "terbaru" atau "terkini"; Data yang di-cache tampak tidak akurat; Pengguna menanyakan tentang fitur yang tidak tercakup di sini.

Jalur hulu · L577 ↗

Membangun Aplikasi Berbasis LLM dengan Claude

Keterampilan ini membantu Anda membangun aplikasi berbasis LLM dengan Claude. Pilih antarmuka yang tepat berdasarkan kebutuhan Anda, deteksi bahasa proyek, lalu baca dokumentasi khusus bahasa yang relevan.

Jalur hulu · L10 ↗

Sebelum Anda Mulai

Pindai file target (atau, jika tidak ada file target, periksa prompt dan proyek) untuk mencari penanda penyedia non-Anthropic -import openai,from openai,langchain_openai,OpenAI(,gpt-4,gpt-5, nama file sepertiagent-openai.pyatau*-generic.pyatau instruksi eksplisit apa pun untuk menjaga agar kode tersebut tetap netral terhadap penyedia.

Jalur hulu · L14 ↗
Jalur hulu · python ↗
client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-5-5", max_tokens=4096,
    speed="fast", betas=["fast-mode-2026-02-01"],
    messages=[...],
)

Persyaratan dan pengaturan

Persyaratan Keluaran

Saat pengguna meminta Anda untuk menambahkan, memodifikasi, atau mengimplementasikan fitur Claude, kode Anda harus memanggil Claude melalui salah satu cara berikut: SDK Anthropic resmi untuk bahasa proyek tersebut (anthropic,@anthropic-ai/sdk,com.anthropic.*, dll.). Ini adalah pengaturan default setiap kali SDK yang didukung tersedia untuk proyek tersebut.

Jalur hulu · L18 ↗

Batasan dan pemeriksaan kualitas

Peringatan: API Drift - Pelatihan Anda Sebelumnya Mungkin Sudah Usang

Beberapa bentuk API Claude yang umum telah berubah.2025-2026Jika Anda mengingat suatu pola dari pelatihan, verifikasilah pola tersebut terhadap data yang ada.{lang}/berkas dalam keterampilan ini sebelum menulis - baris di bawah ini adalah titik penyimpangan yang paling sering terjadi: The{lang}/Berkas-berkas dalam keterampilan ini memiliki otoritas atas pola-pola yang diingat.

Jalur hulu · L37 ↗

Jebakan Umum

Jangan memotong input saat mengirimkan file atau konten ke API. Jika konten terlalu panjang untuk muat di jendela konteks, beri tahu pengguna dan diskusikan opsi (pemecahan, peringkasan, dll.) daripada memotong secara diam-diam. Pra-isi dihapus (Fable)5Claude Fable5.1, Opus5, Claude Opus5.5Soneta5, Claude Sonnet5.5, dan4.6/4.7/4.8keluarga): Pesan asisten diisi sebelumnya (pengisian sebelumnya giliran asisten terakhir) mengembalikan a400kesalahan pada Fable5Claude Fable5.1, Opus5, Claude Opus5.5Soneta5, Claude Sonnet5.5Claude Haiku5.5, Opus4.6, Opus4.7, Opus4.8, dan Soneta4.6Gunakan keluaran terstruktur (output_config.format) atau instruksi perintah sistem untuk mengontrol format respons sebagai gantinya. (Satu pengecualian: klaim pengisian awal kredit cadangan - saat menukarkan kredit denganfallback_has_prefill_claim: true(server menerima pesan asisten yang dipantulkan; lihat bagian penolakan dalam panduan migrasi.)

Jalur hulu · L587 ↗

Mulailah dengan uji coba yang aman.

  1. Periksa host yang didukung dan petunjuk instalasi repositori. Simpan direktori Skill beserta skrip, aset, dan dokumentasi yang dirujuk di dalamnya secara bersamaan;SKILL.mdsendirian dapat menghilangkan dependensi.
  2. Berikan input sebenarnya, output yang diinginkan, dan kriteria penerimaan kepada agen. Sintaks pemanggilan dan alat yang tersedia bergantung pada host; situs ini tidak mengasumsikan perintah instalasi universal.
  3. Cobalah alur kerja sumber dalam proyek sementara atau pada salinannya. Tinjau operasi yang mengubah file, layanan jarak jauh, atau sumber daya yang dapat ditagih sebelum mengizinkannya.
  4. Validasi output terhadap pemeriksaan kualitas sumber dan persyaratan Anda sendiri. Pemicu yang berhasil atau jumlah bintang repositori yang tinggi tidak menjamin hasil yang benar.

Spesifikasi format dan direktori keterampilan ↗

Baca selengkapnya di sumber aslinya.

Terjemahan dan ruang lingkup

Panduan membaca ini memilih bagian-bagian dari teks yang telah disematkan di bagian atas.SKILL.mdTerjemahan ini dibantu. Ini bukan manual lengkap atau klaim kompatibilitas yang telah diuji. Bacalah dokumen asli dan file referensinya sebelum digunakan.

Pendahuluan ini mengacu pada versi yang disematkan di bawah ini; aktivitas repositori saat ini dan waktu pengumpulan ditampilkan secara terpisah.

Sumber yang disematkan
Baca teks aslinya ↗
Sumber diambil
Komit sumber
ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5
Sumber SHA-256
40537cca17c4aa86e4ce83ced39efcbfb1204905e3cf4c4ff98f2eab011e4b7f
Kembali ke katalog Keterampilan lengkap