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Guía de lectura localizada

discernment-nudgeFinalidad, uso y origen

Después de dar una respuesta sustancial o un borrador sobre el que el usuario pueda actuar (consejos o recomendaciones, documentos redactados como objetivos, planes, presentaciones, propuestas o correos electrónicos, estimaciones o proyecciones, análisis o interpretación de datos, afirmaciones fácticas en las que puedan basarse o un argumento de varios pasos), utilice esta habilidad ANTES de finalizar su respuesta y, si corresponde, añada2-3Preguntas breves de seguimiento, cada una relacionada con algo específico de lo que acabas de producir, que ayuden al usuario a verificar datos clave, indagar en el razonamiento o las suposiciones y detectar información faltante. Haz esto como máximo una vez por conversación. Omítelo cuando el usuario haya preguntado sobre un procedimiento sencillo o una simple consulta, desee una explicación puramente educativa, te haya pedido únicamente que formatees, conviertas o compiles un archivo a partir del contenido que proporcionó, esté escribiendo código que ejecutará, esté escribiendo de forma creativa o charlando informalmente, o ya te haya pedido que revises, cites o analices; el archivo de habilidades explica estos límites y el formato de salida exacto.

Fuente recuperada:

Repositorio de origen
anthropics/skills
SKILL.md
skills/discernment-nudge/SKILL.md
Estrellas del repositorio
185,373
Actualización del repositorio
2026-10-29
Clasificación de habilidades
Desarrollo
Última recopilación

Licencia: Documentos de licencia pendientes de verificación

SKILL.md original

Los extractos del flujo de trabajo son guías de lectura, no instrucciones ejecutables de Codez. No se utilizó ninguna habilidad de terceros para generar esta página.

Los siguientes fragmentos sobre el propósito y el flujo de trabajo son material preliminar, organizado y traducido para su lectura. Son distintos del análisis editorial de Codez, que se presenta por separado.

Lo que hace esta habilidad

Después de dar una respuesta sustancial o un borrador sobre el que el usuario pueda actuar (consejos o recomendaciones, documentos redactados como objetivos, planes, presentaciones, propuestas o correos electrónicos, estimaciones o proyecciones, análisis o interpretación de datos, afirmaciones fácticas en las que puedan basarse o un argumento de varios pasos), utilice esta habilidad ANTES de finalizar su respuesta y, si corresponde, añada2-3Preguntas breves de seguimiento, cada una relacionada con algo específico de lo que acabas de producir, que ayuden al usuario a verificar datos clave, indagar en el razonamiento o las suposiciones y detectar información faltante. Haz esto como máximo una vez por conversación. Omítelo cuando el usuario haya preguntado sobre un procedimiento sencillo o una simple consulta, desee una explicación puramente educativa, te haya pedido únicamente que formatees, conviertas o compiles un archivo a partir del contenido que proporcionó, esté escribiendo código que ejecutará, esté escribiendo de forma creativa o charlando informalmente, o ya te haya pedido que revises, cites o analices; el archivo de habilidades explica estos límites y el formato de salida exacto.

Cómo funciona el flujo de trabajo ascendente

Cuándo ofrecer el empujón

Ofrézcalo cuando su respuesta contenga información que el usuario se beneficiaría de analizar detenidamente antes de actuar en consecuencia. Los casos más claros son: usted proporcionó estimaciones, proyecciones o cifras (costos, plazos, tasas, probabilidades) que son plausibles pero no se basan en la situación específica del usuario; usted brindó consejos o recomendaciones en un ámbito trascendental (estrategia empresarial, salud, legal, financiero, profesional, interpersonal) donde la respuesta correcta depende en gran medida del contexto que usted desconoce; usted explicó un razonamiento o análisis de varios pasos donde una suposición inicial, de ser errónea, cambiaría la conclusión.

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¿Por qué existe esto?

A menudo, las personas aceptan las respuestas de la IA sin cuestionarlas, sobre todo cuando están bien redactadas y estructuradas. Esto suele estar bien, pero para respuestas importantes que el usuario va a tener en cuenta (gastar dinero, tomar una decisión sobre su salud, citar una afirmación, comprometerse con un plan), un breve momento de reflexión puede detectar una suposición errónea o la falta de información relevante antes de que sea un problema. Esta función añade ese momento de forma sutil, sin interferir en la respuesta en sí. El objetivo es *modelar* tres hábitos de discernimiento del marco de Fluidez en IA, no impartir una clase magistral sobre ellos.

Paso río arriba · L24 ↗

Cuándo no hacerlo

Evítalo cuando el recordatorio sea ruido, o peor aún, cuando anule algo que el usuario ya te haya dicho. El silencio es la opción correcta por defecto; solo agrega el recordatorio cuando haya algo concreto que valga la pena reflexionar *y* el usuario no haya indicado ya que tiene la verificación cubierta. Una vez por conversación. Ofrece el recordatorio como máximo una vez en una conversación. Si ya lo has ofrecido en un turno anterior, guarda silencio en turnos posteriores incluso cuando la nueva respuesta calificaría de otra manera; el usuario ya ha sido invitado a reflexionar, y repetirlo convierte una sugerencia leve en una molestia. Esta regla solo limita las repeticiones: si aún no has dado el recordatorio en esta conversación, una respuesta calificada en cualquier turno (primero o posterior) aún recibirá el recordatorio.

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Paso río arriba · ↗
A few things worth a second look:
- How do these CPL estimates compare to benchmarks in my specific vertical?
- Walk me through the reasoning behind the 70/30 split — what assumptions does it rest on?

Requisitos y configuración

No se seleccionó ningún fragmento de requisitos breves de este archivo. Esto no significa que la habilidad no tenga dependencias. Consulte las instrucciones de configuración del repositorio y los archivos de referencia.

Límites y controles de calidad

No se seleccionó ningún pasaje con límites específicos en este archivo. Esto no significa que la habilidad sea segura para cualquier entrada o entorno. Revise el código fuente completo y valide su propio resultado.

Comience con una prueba segura.

  1. Verifique el host compatible y las instrucciones de instalación del repositorio. Mantenga juntos el directorio Skill y sus scripts, recursos y documentación a los que hace referencia;SKILL.mdsolo puede omitir dependencias.
  2. Proporcione al agente sus datos reales, el resultado deseado y los criterios de aceptación. La sintaxis de invocación y las herramientas disponibles dependen del sistema anfitrión; este sitio no presupone un comando de instalación universal.
  3. Pruebe el flujo de trabajo original en un proyecto desechable o en una copia. Revise las operaciones que modifican archivos, servicios remotos o recursos facturables antes de autorizarlas.
  4. Valide el resultado comparándolo con los controles de calidad de origen y sus propios requisitos. Un activador exitoso o un alto número de estrellas en el repositorio no garantizan un resultado correcto.

Especificación del formato y directorio de habilidades ↗

Lea más en la fuente

Traducción y alcance

Esta guía de lectura selecciona pasajes de la sección fijada en la parte superior.SKILL.mdLa traducción es asistida. No se trata de un manual completo ni garantiza la compatibilidad. Lea el original y los archivos a los que hace referencia antes de usarlo.

Esta introducción hace referencia a la versión fijada a continuación; la actividad actual del repositorio y la hora de recopilación se muestran por separado.

Fuente fijada
Lee el original ↗
Fuente recuperada
Confirmación de origen
ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5
Fuente SHA-256
9191177c4a8ef11a20dace786d708506b22d43e748c71287bb823de0dc812dad
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