C✳CODEZ.WIN
🌐 Bahasa Indonesia

Panduan membaca yang dilokalisasi

microsoft-foundryTujuan, penggunaan, dan sumber

Membangun, menyebarkan, mengevaluasi, mengoptimalkan, menyempurnakan, dan mengelola agen, model, dan sumber daya Microsoft Foundry secara menyeluruh. DIGUNAKAN UNTUK: foundry, azd ai agent, azdprovision/deployagen yang dihostingscaffold/develop/run/deploy/troubleshoot, agen cepat, agen harness terkelola, harness Copilot, agen suara,create/update/invoke/evaluateagen, tambahkan alat ke agen, wawasan agen,batch/continuousevaluasi, pemantauan berkelanjutan, agenCI/CD,optimize/improvememinta, mengoptimalkan instruksi agen, Pengoptimal Agen, kurasi kumpulan data dari jejak, menerapkan model, penyempurnaan model (SFT/DPO/RFT), proyek Foundry, RBAC, penugasan peran, izin, kuota, kapasitas, wilayah, kegagalan penyebaran, Layanan AI, membuat sumber daya Foundry, indeks pengetahuan, menyesuaikan penyebaran, onboarding, ketersediaan, data pelatihan, penilai, distilasi, unggahan file besar. JANGAN DIGUNAKAN UNTUK: Azure Functions, App Service, penyebaran Azure umum (gunakan azure-deploy), persiapan Azure umum (gunakan azure-prepare).

Sumber diambil:

Repositori sumber
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/SKILL.md
Bintang Repositori
3,157
Pembaruan terakhir repositori
2026-10-31
Klasifikasi Kemampuan
layanan cloud
Waktu pengumpulan terbaru

Lisensi: File lisensi perlu diverifikasi

Cuplikan alur kerja adalah alat bantu baca, bukan instruksi yang dapat dieksekusi dari Codez. Tidak ada Skill pihak ketiga yang dijalankan untuk menghasilkan halaman ini.

Bagian yang menjelaskan tujuan dan alur kerja di bawah ini merupakan materi dari hulu, yang telah diorganisir dan diterjemahkan untuk dibaca. Bagian ini berbeda dari analisis editorial Codez yang diberi label secara terpisah.

Apa yang dilakukan oleh Skill ini?

Membangun, menyebarkan, mengevaluasi, mengoptimalkan, menyempurnakan, dan mengelola agen, model, dan sumber daya Microsoft Foundry secara menyeluruh. DIGUNAKAN UNTUK: foundry, azd ai agent, azdprovision/deployagen yang dihostingscaffold/develop/run/deploy/troubleshoot, agen cepat, agen harness terkelola, harness Copilot, agen suara,create/update/invoke/evaluateagen, tambahkan alat ke agen, wawasan agen,batch/continuousevaluasi, pemantauan berkelanjutan, agenCI/CD,optimize/improvememinta, mengoptimalkan instruksi agen, Pengoptimal Agen, kurasi kumpulan data dari jejak, menerapkan model, penyempurnaan model (SFT/DPO/RFT), proyek Foundry, RBAC, penugasan peran, izin, kuota, kapasitas, wilayah, kegagalan penyebaran, Layanan AI, membuat sumber daya Foundry, indeks pengetahuan, menyesuaikan penyebaran, onboarding, ketersediaan, data pelatihan, penilai, distilasi, unggahan file besar. JANGAN DIGUNAKAN UNTUK: Azure Functions, App Service, penyebaran Azure umum (gunakan azure-deploy), persiapan Azure umum (gunakan azure-prepare).

Bagaimana alur kerja hulu bekerja

Panduan Alur Kerja

WAJIB: Sebelum menjalankan LANGKAH-LANGKAH khusus alur kerja apa pun, Anda HARUS membaca dokumen sub-keterampilan yang terkait. Jangan memanggil alat MCP khusus alur kerja untuk suatu alur kerja tanpa membaca dokumen keterampilannya. Ini berlaku bahkan jika Anda sudah mengetahui parameter alat MCP — dokumen keterampilan berisi langkah-langkah alur kerja yang diperlukan, pemeriksaan awal, dan logika validasi yang harus diikuti. Aturan ini berlaku untuk setiap pesan pengguna baru yang memicu alur kerja yang berbeda, bahkan jika keterampilan tersebut sudah dimuat.

Jalur hulu · L31 ↗

Konvensi Penggunaan Alat

Gunakanask_useratauaskQuestionsGunakan alat ini setiap kali mengumpulkan informasi dari pengguna.taskataurunSubagentAlat untuk mendelegasikan sub-tugas yang berjalan lama atau independen (misalnya, pemindaian variabel lingkungan, polling status, pembuatan Dockerfile). Lebih suka menggunakan azd untuk Hosted Agents, Managed Harness Agents, dan Voice Agents; lebih suka menggunakan Foundry MCP untuk Prompt Agents biasa. Gunakan URL dokumentasi resmi Microsoft sebagai referensi, alih-alih menyematkan sintaks perintah CLI.

Jalur hulu · L278 ↗

Melangkah1Temukan Akar Agen dan Konteks azd

Pertama, periksa apakah ruang kerja tersebut memilikiazure.yamldengan layanan yang menggunakanhost: azure.ai.agentSatu layanan agen azd -> klasifikasikan darikind,harness,modelType, DanconversationEnginelalu gunakan layanan tersebutprojectfolder atauazure.yamldirektori sebagai root agen. Beberapa layanan agen azd -> periksa apakah pembungkus Voice merujuk kekind: hostedlayanan melaluiconversationEngine.nameMemilih pembungkus Hosted Voice berarti namanya sudah sesuai.kind: hostedtarget sebagai dependensi hulu (uses: [],conversationEngine.name: ); penyebaran dan verifikasi harus melaporkan kedua layanan tersebut secara terpisah.

Jalur hulu · L144 ↗

Persyaratan dan pengaturan

Persyaratan Pra-Eksekusi

Ikuti setiap subbagian yang berlaku di bawah ini sebelum memulai tindakan atau alur kerja yang sesuai.

Jalur hulu · L14 ↗

Pemeriksaan dan Pengaturan Ketergantungan

WAJIB: Sebagai langkah pertama setelah skill ini dimuat, jalankan skrip pengecekan dependensi dan pengaturan di bawah ini dari direktori utama skill ini dan tunggu hingga selesai sebelum melanjutkan. Skrip ini pertama-tama memeriksa dan hanya menginstal dependensi yang hilang; skrip ini tidak menginstal ulang dependensi yang sudah tersedia. Anda HARUS menyelesaikan pengecekan ini sebelum membaca atau memasuki sub-skill, alur kerja, atau referensi khusus alur kerja apa pun.

Jalur hulu · L18 ↗
Jalur hulu · bash ↗
./scripts/check-and-setup-dependencies.sh     # macOS / Linux
./scripts/check-and-setup-dependencies.ps1    # Windows (pwsh)

Batasan dan pemeriksaan kualitas

Tidak ada bagian batasan terpisah yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Keterampilan ini aman untuk setiap input atau lingkungan. Tinjau sumber lengkapnya dan validasi hasil Anda sendiri.

Mulailah dengan uji coba yang aman.

  1. Periksa host yang didukung dan petunjuk instalasi repositori. Simpan direktori Skill beserta skrip, aset, dan dokumentasi yang dirujuk di dalamnya secara bersamaan;SKILL.mdsendirian dapat menghilangkan dependensi.
  2. Berikan input sebenarnya, output yang diinginkan, dan kriteria penerimaan kepada agen. Sintaks pemanggilan dan alat yang tersedia bergantung pada host; situs ini tidak mengasumsikan perintah instalasi universal.
  3. Cobalah alur kerja sumber dalam proyek sementara atau pada salinannya. Tinjau operasi yang mengubah file, layanan jarak jauh, atau sumber daya yang dapat ditagih sebelum mengizinkannya.
  4. Validasi output terhadap pemeriksaan kualitas sumber dan persyaratan Anda sendiri. Pemicu yang berhasil atau jumlah bintang repositori yang tinggi tidak menjamin hasil yang benar.

Spesifikasi format dan direktori keterampilan ↗

Baca selengkapnya di sumber aslinya.

Terjemahan dan ruang lingkup

Panduan membaca ini memilih bagian-bagian dari teks yang telah disematkan di bagian atas.SKILL.mdTerjemahan ini dibantu. Ini bukan manual lengkap atau klaim kompatibilitas yang telah diuji. Bacalah dokumen asli dan file referensinya sebelum digunakan.

Pendahuluan ini mengacu pada versi yang disematkan di bawah ini; aktivitas repositori saat ini dan waktu pengumpulan ditampilkan secara terpisah.

Sumber yang disematkan
Baca teks aslinya ↗
Sumber diambil
Komit sumber
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Sumber SHA-256
d4a5b0f43c4556427d92efb817eed8f6512886039c5f7c2dfcf1747adf7a7abf
Kembali ke katalog Keterampilan lengkap