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Guía de lectura localizada

microsoft-foundryFinalidad, uso y origen

Cree, implemente, evalúe, optimice, ajuste y administre agentes, modelos y recursos de Microsoft Foundry de principio a fin. USO PARA: foundry, agente de IA de azd, azdprovision/deploy, agente alojadoscaffold/develop/run/deploy/troubleshoot, agente rápido, agente de arnés administrado, arnés Copilot, agente de voz,create/update/invoke/evaluateagente, agregar herramienta al agente, información del agente,batch/continuousevaluación, monitoreo continuo, agenteCI/CD,optimize/improveaviso, optimizar instrucciones del agente, optimizador de agentes, curación de conjuntos de datos a partir de trazas, desplegar modelo, ajuste fino del modelo (SFT/DPO/RFT), proyecto Foundry, RBAC, asignación de roles, permisos, cuota, capacidad, región, error de implementación, AI Services, crear recurso Foundry, índice de conocimiento, personalizar la implementación, incorporación, disponibilidad, datos de entrenamiento, calificador, destilación, carga de archivos grandes. NO USAR PARA: Azure Functions, App Service, implementación general de Azure (use azure-deploy), preparación general de Azure (use azure-prepare).

Fuente recuperada:

Repositorio de origen
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/SKILL.md
Estrellas del repositorio
3,157
Actualización del repositorio
2026-10-31
Clasificación de habilidades
Servicios en la nube
Última recopilación

Licencia: Documentos de licencia pendientes de verificación

SKILL.md original

Los extractos del flujo de trabajo son guías de lectura, no instrucciones ejecutables de Codez. No se utilizó ninguna habilidad de terceros para generar esta página.

Los siguientes fragmentos sobre el propósito y el flujo de trabajo son material preliminar, organizado y traducido para su lectura. Son distintos del análisis editorial de Codez, que se presenta por separado.

Lo que hace esta habilidad

Cree, implemente, evalúe, optimice, ajuste y administre agentes, modelos y recursos de Microsoft Foundry de principio a fin. USO PARA: foundry, agente de IA de azd, azdprovision/deploy, agente alojadoscaffold/develop/run/deploy/troubleshoot, agente rápido, agente de arnés administrado, arnés Copilot, agente de voz,create/update/invoke/evaluateagente, agregar herramienta al agente, información del agente,batch/continuousevaluación, monitoreo continuo, agenteCI/CD,optimize/improveaviso, optimizar instrucciones del agente, optimizador de agentes, curación de conjuntos de datos a partir de trazas, desplegar modelo, ajuste fino del modelo (SFT/DPO/RFT), proyecto Foundry, RBAC, asignación de roles, permisos, cuota, capacidad, región, error de implementación, AI Services, crear recurso Foundry, índice de conocimiento, personalizar la implementación, incorporación, disponibilidad, datos de entrenamiento, calificador, destilación, carga de archivos grandes. NO USAR PARA: Azure Functions, App Service, implementación general de Azure (use azure-deploy), preparación general de Azure (use azure-prepare).

Cómo funciona el flujo de trabajo ascendente

Guía de flujo de trabajo

OBLIGATORIO: Antes de ejecutar cualquier paso específico del flujo de trabajo, DEBE leer el documento de la subhabilidad correspondiente. No utilice las herramientas MCP específicas del flujo de trabajo sin leer su documento de habilidad. Esto aplica incluso si ya conoce los parámetros de la herramienta MCP; el documento de habilidad contiene los pasos del flujo de trabajo, las comprobaciones previas y la lógica de validación necesarias que deben seguirse. Esta regla se aplica a cada nuevo mensaje de usuario que active un flujo de trabajo diferente, incluso si la habilidad ya está cargada.

Paso río arriba · L31 ↗

Convenciones sobre el uso de herramientas

Utilice elask_useroaskQuestionsUtilice la herramienta siempre que recopile información del usuario.taskorunSubagentHerramienta para delegar subtareas independientes o de larga duración (p. ej., escaneo de variables de entorno, sondeo de estado, generación de Dockerfile). Se recomienda usar azd para agentes alojados, agentes de Managed Harness y agentes de voz; se recomienda Foundry MCP para agentes de aviso comunes. Consulte las URL de la documentación oficial de Microsoft en lugar de insertar la sintaxis de comandos de la CLI.

Paso río arriba · L278 ↗

Paso1: Descubrir las raíces del agente y el contexto de azd

Primero compruebe si el espacio de trabajo tieneazure.yamlcon servicios que utilizanhost: azure.ai.agent. Un servicio de agente azd -> clasifíquelo desdekind,harness,modelType, yconversationEngine, luego utilice ese servicioprojectla carpeta o laazure.yamldirectorio como raíz del agente. Múltiples servicios de agente azd -> comprobar si un contenedor de Voice hace referencia a unkind: hostedservicio a través deconversationEngine.name: Seleccionar el contenedor Hosted Voice implica su nombrekind: hostedobjetivo como dependencia ascendente (uses: [],conversationEngine.name: ); el despliegue y la verificación deben informar ambos servicios por separado.

Paso río arriba · L144 ↗

Requisitos y configuración

Requisitos previos a la ejecución

Siga las instrucciones de cada subsección que se indica a continuación antes de iniciar la acción o el flujo de trabajo correspondiente.

Paso río arriba · L14 ↗

Comprobación de dependencias y configuración

OBLIGATORIO: Como primer paso tras cargar esta habilidad, ejecute el script de verificación y configuración de dependencias que se muestra a continuación desde la raíz de esta habilidad y espere a que finalice antes de continuar. El script primero verifica e instala solo las dependencias faltantes; no reinstala las dependencias que ya están disponibles. DEBE completar esta verificación antes de leer o ingresar cualquier subhabilidad, flujo de trabajo o referencia específica del flujo de trabajo.

Paso río arriba · L18 ↗
Paso río arriba · bash ↗
./scripts/check-and-setup-dependencies.sh     # macOS / Linux
./scripts/check-and-setup-dependencies.ps1    # Windows (pwsh)

Límites y controles de calidad

No se seleccionó ningún pasaje con límites específicos en este archivo. Esto no significa que la habilidad sea segura para cualquier entrada o entorno. Revise el código fuente completo y valide su propio resultado.

Comience con una prueba segura.

  1. Verifique el host compatible y las instrucciones de instalación del repositorio. Mantenga juntos el directorio Skill y sus scripts, recursos y documentación a los que hace referencia;SKILL.mdsolo puede omitir dependencias.
  2. Proporcione al agente sus datos reales, el resultado deseado y los criterios de aceptación. La sintaxis de invocación y las herramientas disponibles dependen del sistema anfitrión; este sitio no presupone un comando de instalación universal.
  3. Pruebe el flujo de trabajo original en un proyecto desechable o en una copia. Revise las operaciones que modifican archivos, servicios remotos o recursos facturables antes de autorizarlas.
  4. Valide el resultado comparándolo con los controles de calidad de origen y sus propios requisitos. Un activador exitoso o un alto número de estrellas en el repositorio no garantizan un resultado correcto.

Especificación del formato y directorio de habilidades ↗

Lea más en la fuente

Traducción y alcance

Esta guía de lectura selecciona pasajes de la sección fijada en la parte superior.SKILL.mdLa traducción es asistida. No se trata de un manual completo ni garantiza la compatibilidad. Lea el original y los archivos a los que hace referencia antes de usarlo.

Esta introducción hace referencia a la versión fijada a continuación; la actividad actual del repositorio y la hora de recopilación se muestran por separado.

Fuente fijada
Lee el original ↗
Fuente recuperada
Confirmación de origen
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Fuente SHA-256
d4a5b0f43c4556427d92efb817eed8f6512886039c5f7c2dfcf1747adf7a7abf
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