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Guide de lecture localisé

microsoft-foundryObjectif, utilisation et source

Créez, déployez, évaluez, optimisez, peaufinez et gérez de bout en bout les agents, modèles et ressources Microsoft Foundry. UTILISATION : Foundry, agent IA Azd, Azdprovision/deploy, agent hébergéscaffold/develop/run/deploy/troubleshoot, agent réactif, agent de harnais géré, harnais Copilot, agent vocal,create/update/invoke/evaluateagent, ajouter un outil à l'agent, informations sur l'agent,batch/continuousévaluation, surveillance continue, agentCI/CD,optimize/improveinvite, optimiser les instructions de l'agent, Agent Optimizer, curation des ensembles de données à partir des traces, déployer le modèle, réglage fin du modèle (SFT/DPO/RFTProjet Foundry, RBAC, attribution de rôles, autorisations, quota, capacité, région, échec de déploiement, services d'IA, création de ressources Foundry, index de connaissances, personnalisation du déploiement, intégration, disponibilité, données d'entraînement, correcteur, distillation, chargement de fichiers volumineux. NE PAS UTILISER POUR : Azure Functions, App Service, déploiement Azure général (utilisez azure-deploy), préparation Azure générale (utilisez azure-prepare).

Source récupérée:

Dépôt source
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/SKILL.md
Étoiles du dépôt
3,157
Mise à jour du dépôt
2026-10-31
Catégories de capacités
Services cloud
Dernière collecte

Licence : Fichier de licence à vérifier

SKILL.md original

Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.

Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.

À quoi sert cette compétence ?

Créez, déployez, évaluez, optimisez, peaufinez et gérez de bout en bout les agents, modèles et ressources Microsoft Foundry. UTILISATION : Foundry, agent IA Azd, Azdprovision/deploy, agent hébergéscaffold/develop/run/deploy/troubleshoot, agent réactif, agent de harnais géré, harnais Copilot, agent vocal,create/update/invoke/evaluateagent, ajouter un outil à l'agent, informations sur l'agent,batch/continuousévaluation, surveillance continue, agentCI/CD,optimize/improveinvite, optimiser les instructions de l'agent, Agent Optimizer, curation des ensembles de données à partir des traces, déployer le modèle, réglage fin du modèle (SFT/DPO/RFTProjet Foundry, RBAC, attribution de rôles, autorisations, quota, capacité, région, échec de déploiement, services d'IA, création de ressources Foundry, index de connaissances, personnalisation du déploiement, intégration, disponibilité, données d'entraînement, correcteur, distillation, chargement de fichiers volumineux. NE PAS UTILISER POUR : Azure Functions, App Service, déploiement Azure général (utilisez azure-deploy), préparation Azure générale (utilisez azure-prepare).

Comment fonctionne le flux de travail en amont

Guide sur le flux de travail

OBLIGATOIRE : Avant d’exécuter la moindre étape d’un workflow, vous devez impérativement lire le document de sous-compétence correspondant. N’utilisez pas les outils MCP spécifiques à un workflow sans avoir consulté au préalable le document de compétence. Ceci est valable même si vous connaissez déjà les paramètres de l’outil MCP : le document de compétence contient les étapes de workflow requises, les pré-vérifications et la logique de validation à respecter. Cette règle s’applique à chaque nouveau message utilisateur déclenchant un workflow différent, même si la compétence est déjà chargée.

passage en amont · L31 ↗

Conventions d'utilisation des outils

Utilisez leask_userouaskQuestionsUtilisez cet outil lors de la collecte d'informations auprès de l'utilisateur.taskourunSubagentOutil permettant de déléguer des sous-tâches longues ou indépendantes (par exemple, analyse des variables d'environnement, interrogation de l'état, génération de Dockerfile). Privilégiez azd pour les agents hébergés, les agents Harness gérés et les agents vocaux ; privilégiez Foundry MCP pour les agents Prompt classiques. Consultez la documentation officielle Microsoft (URL) plutôt que d'intégrer la syntaxe des commandes CLI.

passage en amont · L278 ↗

Étape1: Découvrez les racines des agents et le contexte azd

Vérifiez d'abord si l'espace de travail possèdeazure.yamlavec des services utilisanthost: azure.ai.agentUn service d'agent azd -> classer à partir dekind,harness,modelType, etconversationEngine, utilisez ensuite les services de ce serviceprojectdossier ou leazure.yamlrépertoire racine de l'agent. Plusieurs services d'agent azd -> vérifier si un wrapper vocal fait référence à unkind: hostedservice viaconversationEngine.nameSélectionner le wrapper Hosted Voice implique son nomkind: hostedcible en tant que dépendance en amont (uses: [],conversationEngine.name: Le déploiement et la vérification doivent signaler les deux services séparément.

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Configuration requise

Exigences préalables à l'exécution

Suivez les instructions de chaque sous-section applicable ci-dessous avant de commencer l'action ou le flux de travail correspondant.

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Vérification et configuration des dépendances

OBLIGATOIRE : Après le chargement de cette compétence, exécutez le script de vérification des dépendances et d’installation ci-dessous depuis la racine de la compétence et attendez la fin de l’exécution avant de continuer. Le script vérifie et installe uniquement les dépendances manquantes ; il ne réinstalle pas les dépendances déjà présentes. Vous DEVEZ effectuer cette vérification avant de consulter ou de saisir toute sous-compétence, tout flux de travail ou toute référence spécifique à un flux de travail.

passage en amont · L18 ↗
passage en amont · bash ↗
./scripts/check-and-setup-dependencies.sh     # macOS / Linux
./scripts/check-and-setup-dependencies.ps1    # Windows (pwsh)

Limites et contrôles de qualité

Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.

Commencez par un essai sans danger

  1. Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
  2. Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
  3. Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
  4. Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.

Spécifications du format et du répertoire des compétences ↗

Pour en savoir plus, consultez la source.

Traduction et étendue

Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.

Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.

Source épinglée
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Source récupérée
Commit source
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Source SHA-256
d4a5b0f43c4556427d92efb817eed8f6512886039c5f7c2dfcf1747adf7a7abf
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