Lokalisierter Leseleitfaden

microsoft-foundryZweck, Verwendung und Quelle

Erstellen, bereitstellen, evaluieren, optimieren, feinabstimmen und verwalten Sie Microsoft Foundry-Agenten, -Modelle und -Ressourcen von Anfang bis Ende. ANWENDUNG FÜR: foundry, azd ai agent, azdprovision/deploy, gehosteter Agentscaffold/develop/run/deploy/troubleshoot, Prompt-Agent, Managed-Harness-Agent, Copilot-Harness, Sprachagent,create/update/invoke/evaluateAgent, Tool zum Agenten hinzufügen, Agenteneinblickebatch/continuousEvaluierung, kontinuierliche Überwachung, AgentCI/CD,optimize/improveAufforderung, Agentenanweisungen optimieren, Agentenoptimierer, Datensatzkuratierung aus Traces, Modell bereitstellen, Modellfeinabstimmung (SFT/DPO/RFTFoundry-Projekt, RBAC, Rollenzuweisung, Berechtigungen, Kontingent, Kapazität, Region, Bereitstellungsfehler, KI-Dienste, Foundry-Ressource erstellen, Wissensindex, Bereitstellung anpassen, Onboarding, Verfügbarkeit, Trainingsdaten, Grader, Destillation, Upload großer Dateien. NICHT VERWENDEN FÜR: Azure Functions, App Service, allgemeine Azure-Bereitstellung (verwenden Sie azure-deploy), allgemeine Azure-Vorbereitung (verwenden Sie azure-prepare).

Quelle abgerufen: 2026-10-29

Quell-Repository: microsoft/skills
SKILL.md: .github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/SKILL.md
Repository-Sterne: 3,157
Repository zuletzt aktualisiert: 2026-10-31
Fähigkeitskategorien: Cloud-Dienste
Letzte Datenerfassung: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Lizenz: Lizenzdatei: Prüfung ausstehend

Original SKILL.md

Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.

Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.

Was diese Fähigkeit bewirkt

Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert

Workflow-Leitfaden

WICHTIG: Bevor Sie Workflow-spezifische Schritte ausführen, müssen Sie unbedingt das zugehörige Teildokument lesen. Rufen Sie Workflow-spezifische MCP-Tools nicht auf, ohne vorher das zugehörige Teildokument gelesen zu haben. Dies gilt auch dann, wenn Sie die Parameter des MCP-Tools bereits kennen – das Teildokument enthält die erforderlichen Workflow-Schritte, Vorabprüfungen und Validierungslogik, die unbedingt befolgt werden müssen. Diese Regel gilt für jede neue Benutzernachricht, die einen anderen Workflow auslöst, selbst wenn der entsprechende Skill bereits geladen ist.

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Konventionen zur Werkzeugnutzung

Verwenden Sie dieask_useroderaskQuestionsVerwenden Sie dieses Tool immer dann, wenn Sie Informationen vom Benutzer sammeln.taskoderrunSubagentTool zum Delegieren von langlaufenden oder unabhängigen Teilaufgaben (z. B. Scannen von Umgebungsvariablen, Statusabfrage, Dockerfile-Generierung). Verwenden Sie azd für Hosted Agents, Managed Harness Agents und Voice Agents; Foundry MCP für normale Prompt Agents. Verwenden Sie die offiziellen Microsoft-Dokumentations-URLs anstelle der Einbettung von CLI-Befehlssyntax.

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Schritt1: Agentenwurzeln und azd-Kontext ermitteln

Prüfen Sie zunächst, ob der Arbeitsbereich über Folgendes verfügt:azure.yamlmit Diensten, diehost: azure.ai.agentEin azd-Agent-Dienst -> klassifizieren Sie ihn vonkind,harness,modelType, UndconversationEngineDann nutzen Sie den Dienst dieses Anbieters.projectOrdner oder derazure.yamlVerzeichnis als Agentenstammverzeichnis. Mehrere azd-Agentendienste -> prüfen, ob ein Voice-Wrapper auf einen verweistkind: hostedService überconversationEngine.nameDie Auswahl des Hosted Voice-Wrappers impliziert dessen Benennung.kind: hostedZiel als vorgelagerte Abhängigkeit (uses: [],conversationEngine.name: ); Bereitstellung und Verifizierung müssen beide Dienste separat melden.

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Anforderungen und Einrichtung

Anforderungen vor der Ausführung

Befolgen Sie die jeweils zutreffenden Unterabschnitte unten, bevor Sie die entsprechende Aktion oder den entsprechenden Arbeitsablauf starten.

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Abhängigkeitsprüfung und Einrichtung

PFLICHTIG: Führen Sie nach dem Laden dieser Skill als ersten Schritt das unten stehende Skript zur Abhängigkeitsprüfung und Einrichtung im Stammverzeichnis dieser Skill aus und warten Sie, bis es abgeschlossen ist, bevor Sie fortfahren. Das Skript prüft zunächst, ob Abhängigkeiten vorhanden sind, und installiert nur diese. Bereits vorhandene Abhängigkeiten werden nicht erneut installiert. Sie MÜSSEN diese Prüfung abschließen, bevor Sie Unter-Skills, Workflows oder workflowspezifische Referenzen lesen oder verwenden.

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Aufwärtspassage · bash ↗

./scripts/check-and-setup-dependencies.sh     # macOS / Linux
./scripts/check-and-setup-dependencies.ps1    # Windows (pwsh)

Grenzwerte und Qualitätskontrollen

Aus dieser Datei wurde kein separater Grenzwertabschnitt ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Anwendung für jede Eingabe oder Umgebung geeignet ist. Überprüfen Sie den vollständigen Quellcode und validieren Sie Ihr Ergebnis selbst.

Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf

Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.

Spezifikation des Kompetenzformats und des Verzeichnisses ↗

Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.

Übersetzung und Umfang

Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.

Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.

Angeheftete Quelle: Lesen Sie das Original ↗
Quelle abgerufen: 2026-10-29T09:32:23Z
Source-Commit: 00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Quelle SHA-256: d4a5b0f43c4556427d92efb817eed8f6512886039c5f7c2dfcf1747adf7a7abf

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