Guide de lecture localisé
customizeObjectif, utilisation et source
Flux de déploiement guidé interactif pour les modèles Azure OpenAI avec contrôle total de personnalisation. Sélection étape par étape de la version du modèle, de la référence (SKU)GlobalStandard/Standard/ProvisionedManaged), capacité, politique RAI (filtrage de contenu) et options avancées (quota dynamique, traitement prioritaire, débordement). À UTILISER POUR : déploiement personnalisé, personnalisation du déploiement du modèle, choix de la version, sélection de la référence, définition de la capacité, configuration du filtre de contenu, politique RAI, options de déploiement, déploiement détaillé, déploiement avancé, déploiement PTU, débit provisionné. À NE PAS UTILISER POUR : déploiement rapide dans la région optimale (utiliser la configuration prédéfinie).
Source récupérée:
- Dépôt source
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/models/deploy-model/customize/SKILL.md- Étoiles du dépôt
- 3,157
- Mise à jour du dépôt
- 2026-10-31
- Catégories de capacités
- Services cloud
- Dernière collecte
Licence : Fichier de licence à vérifier
Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.
Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.
À quoi sert cette compétence ?
Flux de déploiement guidé interactif pour les modèles Azure OpenAI avec contrôle total de personnalisation. Sélection étape par étape de la version du modèle, de la référence (SKU)GlobalStandard/Standard/ProvisionedManaged), capacité, politique RAI (filtrage de contenu) et options avancées (quota dynamique, traitement prioritaire, débordement). À UTILISER POUR : déploiement personnalisé, personnalisation du déploiement du modèle, choix de la version, sélection de la référence, définition de la capacité, configuration du filtre de contenu, politique RAI, options de déploiement, déploiement détaillé, déploiement avancé, déploiement PTU, débit provisionné. À NE PAS UTILISER POUR : déploiement rapide dans la région optimale (utiliser la configuration prédéfinie).
Comment fonctionne le flux de travail en amont
Quand utiliser cette compétence
Utilisez cette fonctionnalité lorsque vous avez besoin d'un contrôle précis sur la configuration du déploiement : ✅ Choisissez la version spécifique du modèle (et pas seulement la plus récente) ✅ Sélectionnez la référence SKU de déploiement (GlobalStandard, Standard ou PTU) ✅ Définissez la capacité exacte dans la plage disponible
passage en amont · L25 ↗Personnaliser le déploiement du modèle
Flux de travail interactif guidé pour le déploiement de modèles Azure OpenAI avec un contrôle total de la personnalisation de la version, de la référence SKU, de la capacité, du filtrage du contenu et des options avancées.
passage en amont · L10 ↗Chemin rapide (Par défaut)
Si l'utilisateur accepte tous les paramètres par défaut (dernière version, référence GlobalStandard, capacité recommandée, stratégie RAI par défaut, stratégie de mise à niveau standard), le déploiement se termine en ~5interactions.
passage en amont · L78 ↗1. Verify Authentication
2. Get Project Resource ID
3. Verify Project Exists
4. Get Model Name (if not provided)
5. List Model Versions → User Selects
6. List SKUs for Version → User Selects
7. Get Capacity Range → User Configures
7b. If no capacity: Cross-Region Fallback → Query all regions → User selects region/project
8. List RAI Policies → User Selects
9. Configure Advanced Options (if applicable)
10. Configure Version Upgrade Policy
11. Generate Deployment Name
12. Review Configuration
13. Execute Deployment & MonitorConfiguration requise
Prérequis
Abonnement Azure avec rôle Contributeur ou Propriétaire des services cognitifs ID de ressource du projet Microsoft Foundry (format :/subscriptions/{sub}/resourceGroups/{rg}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{account}/projects/{project})
Limites et contrôles de qualité
Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.
Commencez par un essai sans danger
- Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
- Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
- Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
- Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.
Pour en savoir plus, consultez la source.
Compétences connexes
Traduction et étendue
Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.
Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.
- Source épinglée
- Lire l'original ↗
- Source récupérée
- Commit source
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Source SHA-256
d0a25090ffc3e139ff2eaeca5f814a83aa61d596571d267f6a7ad534c153ba68