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현지화된 읽기 가이드

customize목적, 사용법 및 출처

완벽한 사용자 지정 제어 기능을 갖춘 Azure OpenAI 모델용 대화형 안내 배포 흐름입니다. 모델 버전, SKU(GlobalStandard/Standard/ProvisionedManaged용량, RAI 정책(콘텐츠 필터) 및 고급 옵션(동적 할당량, 우선 처리, 스필오버)을 설정할 수 있습니다. 사용 용도: 사용자 지정 배포, 사용자 지정 모델 배포, 버전 선택, SKU 선택, 용량 설정, 콘텐츠 필터 구성, RAI 정책, 배포 옵션, 상세 배포, 고급 배포, PTU 배포, 프로비저닝된 처리량. 사용하지 마십시오: 최적 지역으로의 빠른 배포(사전 설정 사용).

출처 검색됨:

소스 저장소
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/models/deploy-model/customize/SKILL.md
저장소 Star
3,157
저장소 최근 업데이트
2026-10-31
능력 분류
클라우드 서비스
최근 수집 시간

라이선스: 라이선스 파일 확인 필요

워크플로 발췌본은 이해를 돕기 위한 자료이며, Codez에서 제공하는 실행 가능한 명령어가 아닙니다. 이 페이지를 생성하는 데 타사 Skill은 사용되지 않았습니다.

아래의 목적 및 워크플로 관련 내용은 읽기 쉽도록 정리 및 번역된 상위 자료입니다. 이는 별도로 분류된 Codez 편집 분석과는 별개입니다.

이 스킬의 기능

완벽한 사용자 지정 제어 기능을 갖춘 Azure OpenAI 모델용 대화형 안내 배포 흐름입니다. 모델 버전, SKU(GlobalStandard/Standard/ProvisionedManaged용량, RAI 정책(콘텐츠 필터) 및 고급 옵션(동적 할당량, 우선 처리, 스필오버)을 설정할 수 있습니다. 사용 용도: 사용자 지정 배포, 사용자 지정 모델 배포, 버전 선택, SKU 선택, 용량 설정, 콘텐츠 필터 구성, RAI 정책, 배포 옵션, 상세 배포, 고급 배포, PTU 배포, 프로비저닝된 처리량. 사용하지 마십시오: 최적 지역으로의 빠른 배포(사전 설정 사용).

업스트림 워크플로우 작동 방식

이 스킬은 언제 사용해야 할까요?

배포 구성을 정밀하게 제어해야 할 때 이 스킬을 사용하세요. ✅ 특정 모델 버전 선택(최신 버전뿐 아니라) ✅ 배포 SKU 선택(GlobalStandard, Standard, PTU 등) ✅ 사용 가능한 범위 내에서 정확한 용량 설정

상류 통로 · L25 ↗

모델 배포 사용자 지정

버전, SKU, 용량, 콘텐츠 필터링 및 고급 옵션에 대한 완벽한 사용자 지정 제어 기능을 갖춘 대화형 안내 워크플로를 통해 Azure OpenAI 모델을 배포할 수 있습니다.

상류 통로 · L10 ↗

빠른 경로(기본값)

사용자가 모든 기본 설정(최신 버전, GlobalStandard SKU, 권장 용량, 기본 RAI 정책, 표준 업그레이드 정책)을 수락하는 경우 배포는 ~ 시간에 완료됩니다.5상호작용.

상류 통로 · L78 ↗
상류 통로 · ↗
1. Verify Authentication
2. Get Project Resource ID
3. Verify Project Exists
4. Get Model Name (if not provided)
5. List Model Versions → User Selects
6. List SKUs for Version → User Selects
7. Get Capacity Range → User Configures
   7b. If no capacity: Cross-Region Fallback → Query all regions → User selects region/project
8. List RAI Policies → User Selects
9. Configure Advanced Options (if applicable)
10. Configure Version Upgrade Policy
11. Generate Deployment Name
12. Review Configuration
13. Execute Deployment & Monitor

요구 사항 및 설정

필수 조건

Cognitive Services 기여자 또는 소유자 역할이 있는 Azure 구독, Microsoft Foundry 프로젝트 리소스 ID(형식:/subscriptions/{sub}/resourceGroups/{rg}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{account}/projects/{project})

상류 통로 · L50 ↗

제한 사항 및 품질 검사

이 파일에서 별도의 제한 조건 구문이 선택되지 않았습니다. 이는 해당 스킬이 모든 입력 또는 환경에서 안전하다는 것을 의미하지 않습니다. 전체 소스 코드를 검토하고 결과를 직접 확인하십시오.

안전한 시험 사용부터 시작하세요

  1. 지원되는 호스트와 저장소 설치 지침을 확인하세요. 스킬 디렉토리와 해당 디렉토리에서 참조하는 스크립트, 자산 및 문서를 함께 보관하세요.SKILL.md단독으로는 종속성을 생략할 수 있습니다.
  2. 에이전트에 실제 입력값, 원하는 출력값 및 승인 기준을 제공하십시오. 호출 구문 및 사용 가능한 도구는 호스트에 따라 다르므로 이 사이트는 범용 설치 명령을 제공하지 않습니다.
  3. 원본 워크플로를 임시 프로젝트 또는 복사본에서 테스트해 보세요. 파일, 원격 서비스 또는 유료 리소스를 변경하는 작업은 허용하기 전에 검토하십시오.
  4. 출력 결과를 원본 품질 검사 및 자체 요구 사항에 맞춰 검증하십시오. 트리거가 성공적으로 작동했거나 저장소의 별점 수가 높다고 해서 반드시 올바른 결과가 나오는 것은 아닙니다.

기술 형식 및 디렉토리 사양 ↗

원문에서 더 자세한 내용을 읽어보세요.

번역 및 범위

이 독서 안내서는 고정된 상류 지역에서 발췌한 구절들을 소개합니다.SKILL.md본 번역은 보조 번역이며, 완전한 설명서 또는 호환성 테스트를 보장하는 것은 아닙니다. 사용 전에 원본 및 참조 파일을 반드시 읽어 주십시오.

이 소개글은 아래 고정된 버전을 참조하며, 현재 저장소 활동 및 수집 시간은 별도로 표시됩니다.

출처 검색됨
소스 커밋
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출처 SHA-256
d0a25090ffc3e139ff2eaeca5f814a83aa61d596571d267f6a7ad534c153ba68
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