Guía de lectura localizada
customizeFinalidad, uso y origen
Flujo de implementación guiada interactiva para modelos Azure OpenAI con control de personalización completo. Selección paso a paso de la versión del modelo, SKU (GlobalStandard/Standard/ProvisionedManaged), capacidad, política RAI (filtro de contenido) y opciones avanzadas (cuota dinámica, procesamiento de prioridad, desbordamiento). ÚSELO PARA: implementación personalizada, personalizar la implementación del modelo, elegir la versión, seleccionar SKU, establecer la capacidad, configurar el filtro de contenido, la política RAI, las opciones de implementación, la implementación detallada, la implementación avanzada, la implementación de PTU, el rendimiento aprovisionado. NO LO USE PARA: implementación rápida en la región óptima (use la configuración predefinida).
Fuente recuperada:
- Repositorio de origen
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/models/deploy-model/customize/SKILL.md- Estrellas del repositorio
- 3,157
- Actualización del repositorio
- 2026-10-31
- Clasificación de habilidades
- Servicios en la nube
- Última recopilación
Licencia: Documentos de licencia pendientes de verificación
Los extractos del flujo de trabajo son guías de lectura, no instrucciones ejecutables de Codez. No se utilizó ninguna habilidad de terceros para generar esta página.
Los siguientes fragmentos sobre el propósito y el flujo de trabajo son material preliminar, organizado y traducido para su lectura. Son distintos del análisis editorial de Codez, que se presenta por separado.
Lo que hace esta habilidad
Flujo de implementación guiada interactiva para modelos Azure OpenAI con control de personalización completo. Selección paso a paso de la versión del modelo, SKU (GlobalStandard/Standard/ProvisionedManaged), capacidad, política RAI (filtro de contenido) y opciones avanzadas (cuota dinámica, procesamiento de prioridad, desbordamiento). ÚSELO PARA: implementación personalizada, personalizar la implementación del modelo, elegir la versión, seleccionar SKU, establecer la capacidad, configurar el filtro de contenido, la política RAI, las opciones de implementación, la implementación detallada, la implementación avanzada, la implementación de PTU, el rendimiento aprovisionado. NO LO USE PARA: implementación rápida en la región óptima (use la configuración predefinida).
Cómo funciona el flujo de trabajo ascendente
Cuándo usar esta habilidad
Utilice esta habilidad cuando necesite un control preciso sobre la configuración de la implementación: ✅ Elija una versión de modelo específica (no solo la más reciente) ✅ Seleccione el SKU de implementación (GlobalStandard vs Standard vs PTU) ✅ Establezca la capacidad exacta dentro del rango disponible
Paso río arriba · L25 ↗Personalizar la implementación del modelo
Flujo de trabajo interactivo y guiado para la implementación de modelos de Azure OpenAI con control total de personalización sobre la versión, el SKU, la capacidad, el filtrado de contenido y las opciones avanzadas.
Paso río arriba · L10 ↗Ruta rápida (Valores predeterminados)
Si el usuario acepta todos los valores predeterminados (última versión, SKU GlobalStandard, capacidad recomendada, política RAI predeterminada, política de actualización estándar), la implementación se completa en ~5interacciones.
Paso río arriba · L78 ↗1. Verify Authentication
2. Get Project Resource ID
3. Verify Project Exists
4. Get Model Name (if not provided)
5. List Model Versions → User Selects
6. List SKUs for Version → User Selects
7. Get Capacity Range → User Configures
7b. If no capacity: Cross-Region Fallback → Query all regions → User selects region/project
8. List RAI Policies → User Selects
9. Configure Advanced Options (if applicable)
10. Configure Version Upgrade Policy
11. Generate Deployment Name
12. Review Configuration
13. Execute Deployment & MonitorRequisitos y configuración
Requisitos previos
Suscripción de Azure con rol de Colaborador o Propietario de Cognitive Services ID de recurso de proyecto de Microsoft Foundry (formato:/subscriptions/{sub}/resourceGroups/{rg}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{account}/projects/{project})
Límites y controles de calidad
No se seleccionó ningún pasaje con límites específicos en este archivo. Esto no significa que la habilidad sea segura para cualquier entrada o entorno. Revise el código fuente completo y valide su propio resultado.
Comience con una prueba segura.
- Verifique el host compatible y las instrucciones de instalación del repositorio. Mantenga juntos el directorio Skill y sus scripts, recursos y documentación a los que hace referencia;SKILL.mdsolo puede omitir dependencias.
- Proporcione al agente sus datos reales, el resultado deseado y los criterios de aceptación. La sintaxis de invocación y las herramientas disponibles dependen del sistema anfitrión; este sitio no presupone un comando de instalación universal.
- Pruebe el flujo de trabajo original en un proyecto desechable o en una copia. Revise las operaciones que modifican archivos, servicios remotos o recursos facturables antes de autorizarlas.
- Valide el resultado comparándolo con los controles de calidad de origen y sus propios requisitos. Un activador exitoso o un alto número de estrellas en el repositorio no garantizan un resultado correcto.
Lea más en la fuente
Habilidades relacionadas
Traducción y alcance
Esta guía de lectura selecciona pasajes de la sección fijada en la parte superior.SKILL.mdLa traducción es asistida. No se trata de un manual completo ni garantiza la compatibilidad. Lea el original y los archivos a los que hace referencia antes de usarlo.
Esta introducción hace referencia a la versión fijada a continuación; la actividad actual del repositorio y la hora de recopilación se muestran por separado.
- Fuente fijada
- Lee el original ↗
- Fuente recuperada
- Confirmación de origen
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Fuente SHA-256
d0a25090ffc3e139ff2eaeca5f814a83aa61d596571d267f6a7ad534c153ba68