ローカライズされた読書ガイド
customize目的、用途、および情報源
Azure OpenAI モデルのインタラクティブなガイド付きデプロイ フローと完全なカスタマイズ制御。モデル バージョン、SKU (GlobalStandard/Standard/ProvisionedManaged)、容量、RAI ポリシー (コンテンツ フィルタ)、および高度なオプション (動的クォータ、優先処理、スピルオーバー)。使用目的: カスタム デプロイメント、モデル デプロイメントのカスタマイズ、バージョンの選択、SKU の選択、容量の設定、コンテンツ フィルタ、RAI ポリシー、デプロイメント オプションの設定、詳細なデプロイメント、高度なデプロイメント、PTU デプロイメント、プロビジョニング済みスループット。使用しない目的: 最適なリージョンへの迅速なデプロイメント (プリセットを使用)。
ソースを取得しました:
- 出典リポジトリ
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/models/deploy-model/customize/SKILL.md- リポジトリの Star
- 3,157
- リポジトリの最終更新
- 2026-10-31
- 能力分類
- クラウドサービス
- 最終収集時刻
ライセンス: ライセンスファイル未検証
ワークフローの抜粋は、Codezによる実行可能な指示ではなく、あくまでも参考資料です。このページを作成するために、サードパーティ製のスキルは実行されていません。
以下の目的とワークフローに関する記述は、上流工程に関する資料であり、読みやすいように整理・翻訳されています。これらは、別途ラベル付けされたCodez編集分析とは区別されます。
このスキルが何をするか
Azure OpenAI モデルのインタラクティブなガイド付きデプロイ フローと完全なカスタマイズ制御。モデル バージョン、SKU (GlobalStandard/Standard/ProvisionedManaged)、容量、RAI ポリシー (コンテンツ フィルタ)、および高度なオプション (動的クォータ、優先処理、スピルオーバー)。使用目的: カスタム デプロイメント、モデル デプロイメントのカスタマイズ、バージョンの選択、SKU の選択、容量の設定、コンテンツ フィルタ、RAI ポリシー、デプロイメント オプションの設定、詳細なデプロイメント、高度なデプロイメント、PTU デプロイメント、プロビジョニング済みスループット。使用しない目的: 最適なリージョンへの迅速なデプロイメント (プリセットを使用)。
上流ワークフローの仕組み
このスキルを使うタイミング
デプロイメント構成を精密に制御する必要がある場合は、このスキルを使用してください。✅ 特定のモデルバージョンを選択(最新版だけでなく)✅ デプロイメントSKUを選択(GlobalStandard、Standard、PTU)✅ 利用可能な範囲内で正確な容量を設定
上流への航路 · L25 ↗カスタマイズモデル展開
バージョン、SKU、容量、コンテンツフィルタリング、および高度なオプションを完全にカスタマイズ制御できる、Azure OpenAIモデルのデプロイのためのインタラクティブなガイド付きワークフロー。
上流への航路 · L10 ↗高速パス(デフォルト)
ユーザーがすべてのデフォルト設定(最新バージョン、GlobalStandard SKU、推奨容量、デフォルトRAIポリシー、標準アップグレードポリシー)を受け入れると、デプロイメントは~で完了します。5相互作用。
上流への航路 · L78 ↗1. Verify Authentication
2. Get Project Resource ID
3. Verify Project Exists
4. Get Model Name (if not provided)
5. List Model Versions → User Selects
6. List SKUs for Version → User Selects
7. Get Capacity Range → User Configures
7b. If no capacity: Cross-Region Fallback → Query all regions → User selects region/project
8. List RAI Policies → User Selects
9. Configure Advanced Options (if applicable)
10. Configure Version Upgrade Policy
11. Generate Deployment Name
12. Review Configuration
13. Execute Deployment & Monitor要件とセットアップ
前提条件
Cognitive Services の共同作成者または所有者ロールを持つ Azure サブスクリプション Microsoft Foundry プロジェクト リソース ID (形式:/subscriptions/{sub}/resourceGroups/{rg}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{account}/projects/{project})
制限事項と品質チェック
このファイルからは、個別の制限に関する記述は選択されていません。これは、このスキルがあらゆる入力や環境において安全であることを意味するものではありません。ソースコード全体を確認し、ご自身で結果を検証してください。
まずは安全なトライアルから始めましょう
- サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
- エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
- 使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
- 出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。
詳細は出典元をご覧ください。
関連スキル
翻訳と範囲
この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。
この紹介文は、下記に固定表示されているバージョンに関するものです。現在のリポジトリのアクティビティと収集時間は別途表示されます。
- ピン留めされたソース
- 原文を読む ↗
- ソースを取得しました
- ソースコミット
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- ソースSHA-256
d0a25090ffc3e139ff2eaeca5f814a83aa61d596571d267f6a7ad534c153ba68