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Guide de lecture localisé

azure-ai-contentsafety-tsObjectif, utilisation et source

Analysez les textes et les images pour détecter les contenus nuisibles à l'aide d'Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safetyÀ utiliser pour modérer le contenu généré par les utilisateurs, détecter les discours haineux, la violence, le contenu sexuel ou l'automutilation, ou gérer des listes de blocage personnalisées.

Source récupérée:

Dépôt source
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-ai-contentsafety-ts/SKILL.md
Étoiles du dépôt
3,157
Mise à jour du dépôt
2026-10-31
Catégories de capacités
Services cloud
Dernière collecte

Licence : MIT

Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.

Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.

À quoi sert cette compétence ?

Analysez les textes et les images pour détecter les contenus nuisibles à l'aide d'Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safetyÀ utiliser pour modérer le contenu généré par les utilisateurs, détecter les discours haineux, la violence, le contenu sexuel ou l'automutilation, ou gérer des listes de blocage personnalisées.

Comment fonctionne le flux de travail en amont

Niveaux de gravité

FourSeverityLevels(par défaut) : Renvoie0,2,4,6 EightSeverityLevels: Retours0-7

passage en amont · L216 ↗

Meilleures pratiques

Utilisez toujours isUnexpected() - Protection de type pour la gestion des erreurs. Définissez des seuils appropriés - Différentes catégories peuvent nécessiter différents seuils de gravité.

passage en amont · L305 ↗

Configuration requise

passage en amont · bash ↗
npm install @azure-rest/ai-content-safety @azure/identity @azure/core-auth

Limites et contrôles de qualité

Kit de développement logiciel (SDK) REST Azure AI Content Safety pour TypeScript

Analysez les textes et les images pour détecter les contenus nuisibles grâce à des listes de blocage personnalisables.

passage en amont · L11 ↗

Authentification

Important : Ceci est un client REST.ContentSafetyClientest une fonction, pas une classe.

passage en amont · L29 ↗

Commencez par un essai sans danger

  1. Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
  2. Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
  3. Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
  4. Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.

Spécifications du format et du répertoire des compétences ↗

Pour en savoir plus, consultez la source.

Traduction et étendue

Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.

Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.

Source épinglée
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Source récupérée
Commit source
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Source SHA-256
0d9d14bc3d32c6793a6c7e8aba29757f6a7d5105b68532a04a566420d03ecc59
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