Локализованное руководство по чтению
azure-ai-contentsafety-tsНазначение, использование и источник
Анализ текста и изображений на наличие вредоносного контента с помощью Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safetyИспользуйте при модерации пользовательского контента, выявлении разжигания ненависти, насилия, контента сексуального характера или членовредительства, а также при управлении пользовательскими списками блокировки.
Источник получен:
- Репозиторий-источник
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-ai-contentsafety-ts/SKILL.md- Звёзды репозитория
- 3,157
- Последнее обновление репозитория
- 2026-10-31
- Категории Skills
- Облачные сервисы
- Время последнего сбора
Лицензия: MIT
Приведенные фрагменты описания рабочих процессов являются вспомогательными средствами для чтения, а не исполняемыми инструкциями от Codez. Для создания этой страницы не использовались сторонние инструменты.
Приведённые ниже фрагменты, описывающие цели и рабочие процессы, представляют собой исходный материал, систематизированный и переведённый для удобства чтения. Они отличаются от отдельно обозначенного редакционного анализа Codez.
Что делает этот навык
Анализ текста и изображений на наличие вредоносного контента с помощью Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safetyИспользуйте при модерации пользовательского контента, выявлении разжигания ненависти, насилия, контента сексуального характера или членовредительства, а также при управлении пользовательскими списками блокировки.
Как работает рабочий процесс на вышестоящем уровне
Уровни тяжести
FourSeverityLevels(по умолчанию): Возвращает0,2,4,6 EightSeverityLevels: Возвращает0-7
Передовые методы
Всегда используйте isUnexpected() — проверку типа для обработки ошибок. Установите соответствующие пороговые значения — для разных категорий могут потребоваться разные пороговые значения серьезности.
проход вверх по течению · L305 ↗Требования и настройка
npm install @azure-rest/ai-content-safety @azure/identity @azure/core-authОграничения и проверки качества
Azure AI Content Safety REST SDK для TypeScript
Анализируйте текст и изображения на наличие вредоносного контента с помощью настраиваемых списков блокировки.
проход вверх по течению · L11 ↗Аутентификация
Важно: это REST-клиент.ContentSafetyClientЭто функция, а не класс.
Начните с безопасного пробного периода.
- Проверьте поддерживаемый хост и инструкции по установке репозитория. Храните каталог Skill, а также связанные с ним скрипты, ресурсы и документацию вместе;SKILL.mdВ одиночку можно опустить зависимости.
- Предоставьте агенту ваши реальные входные данные, желаемый результат и критерии приемки. Синтаксис вызова и доступные инструменты зависят от хоста; данный сайт не предполагает универсальной команды установки.
- Попробуйте запустить исходный рабочий процесс в тестовом проекте или в его копии. Перед тем как разрешить операции, изменяющие файлы, удаленные сервисы или оплачиваемые ресурсы, проверьте их.
- Проверьте выходные данные на соответствие исходным проверкам качества и вашим собственным требованиям. Успешный запуск или большое количество звезд в репозитории не гарантируют корректного результата.
Подробнее читайте в источнике.
Смежные навыки
Перевод и сфера применения
В этом руководстве по чтению представлены избранные отрывки из закрепленного текста выше по течению.SKILL.mdПеревод выполнен с помощью переводчика. Это не полное руководство и не гарантия проверенной совместимости. Перед использованием ознакомьтесь с оригиналом и указанными в нем файлами.
Данное введение относится к закрепленной ниже версии; текущая активность в репозитории и время сбора данных отображаются отдельно.
- Закрепленный источник
- Прочитайте оригинал ↗
- Источник получен
- Исходный коммит
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Исходный SHA-256
0d9d14bc3d32c6793a6c7e8aba29757f6a7d5105b68532a04a566420d03ecc59