Lokalisierter Leseleitfaden
azure-ai-contentsafety-tsZweck, Verwendung und Quelle
Analysieren Sie Texte und Bilder auf schädliche Inhalte mithilfe von Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safety). Verwenden Sie diese Funktion zur Moderation von nutzergenerierten Inhalten, zur Erkennung von Hassrede, Gewalt, sexuellen Inhalten oder Selbstverletzungen sowie zur Verwaltung benutzerdefinierter Sperrlisten.
Quelle abgerufen:
- Quell-Repository
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-ai-contentsafety-ts/SKILL.md- Repository-Sterne
- 3,157
- Repository zuletzt aktualisiert
- 2026-10-31
- Fähigkeitskategorien
- Cloud-Dienste
- Letzte Datenerfassung
Lizenz: MIT
Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.
Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.
Was diese Fähigkeit bewirkt
Analysieren Sie Texte und Bilder auf schädliche Inhalte mithilfe von Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safety). Verwenden Sie diese Funktion zur Moderation von nutzergenerierten Inhalten, zur Erkennung von Hassrede, Gewalt, sexuellen Inhalten oder Selbstverletzungen sowie zur Verwaltung benutzerdefinierter Sperrlisten.
Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert
Schweregrade
FourSeverityLevels(Standardwert): Gibt zurück0,2,4,6 EightSeverityLevels: Rückgabewerte0-7
Bewährte Verfahren
Verwenden Sie stets isUnexpected() – Typschutz für die Fehlerbehandlung. Legen Sie geeignete Schwellenwerte fest – verschiedene Kategorien benötigen möglicherweise unterschiedliche Schweregradschwellenwerte.
Aufwärtspassage · L305 ↗Anforderungen und Einrichtung
npm install @azure-rest/ai-content-safety @azure/identity @azure/core-authGrenzwerte und Qualitätskontrollen
Azure AI Content Safety REST SDK für TypeScript
Analysieren Sie Texte und Bilder auf schädliche Inhalte mithilfe anpassbarer Sperrlisten.
Aufwärtspassage · L11 ↗Authentifizierung
Wichtig: Dies ist ein REST-Client.ContentSafetyClientist eine Funktion, keine Klasse.
Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf
- Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
- Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
- Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
- Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.
Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.
Verwandte Fähigkeiten
Übersetzung und Umfang
Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.
Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.
- Angeheftete Quelle
- Lesen Sie das Original ↗
- Quelle abgerufen
- Source-Commit
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Quelle SHA-256
0d9d14bc3d32c6793a6c7e8aba29757f6a7d5105b68532a04a566420d03ecc59