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Guía de lectura localizada

azure-ai-contentsafety-tsFinalidad, uso y origen

Analizar texto e imágenes en busca de contenido dañino utilizando Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safety). Úselo para moderar contenido generado por el usuario, detectar discursos de odio, violencia, contenido sexual o autolesiones, o para administrar listas de bloqueo personalizadas.

Fuente recuperada:

Repositorio de origen
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-ai-contentsafety-ts/SKILL.md
Estrellas del repositorio
3,157
Actualización del repositorio
2026-10-31
Clasificación de habilidades
Servicios en la nube
Última recopilación

Licencia: MIT

Los extractos del flujo de trabajo son guías de lectura, no instrucciones ejecutables de Codez. No se utilizó ninguna habilidad de terceros para generar esta página.

Los siguientes fragmentos sobre el propósito y el flujo de trabajo son material preliminar, organizado y traducido para su lectura. Son distintos del análisis editorial de Codez, que se presenta por separado.

Lo que hace esta habilidad

Analizar texto e imágenes en busca de contenido dañino utilizando Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safety). Úselo para moderar contenido generado por el usuario, detectar discursos de odio, violencia, contenido sexual o autolesiones, o para administrar listas de bloqueo personalizadas.

Cómo funciona el flujo de trabajo ascendente

Niveles de gravedad

FourSeverityLevels(predeterminado): Devuelve0,2,4,6 EightSeverityLevels: Devoluciones0-7

Paso río arriba · L216 ↗

Mejores prácticas

Utilice siempre isUnexpected() - Protección de tipo para el manejo de errores. Establezca umbrales apropiados: diferentes categorías pueden necesitar diferentes umbrales de gravedad.

Paso río arriba · L305 ↗

Requisitos y configuración

Paso río arriba · bash ↗
npm install @azure-rest/ai-content-safety @azure/identity @azure/core-auth

Límites y controles de calidad

SDK REST de Azure AI Content Safety para TypeScript

Analiza textos e imágenes en busca de contenido dañino con listas de bloqueo personalizables.

Paso río arriba · L11 ↗

Autenticación

Importante: Este es un cliente REST.ContentSafetyClientEs una función, no una clase.

Paso río arriba · L29 ↗

Comience con una prueba segura.

  1. Verifique el host compatible y las instrucciones de instalación del repositorio. Mantenga juntos el directorio Skill y sus scripts, recursos y documentación a los que hace referencia;SKILL.mdsolo puede omitir dependencias.
  2. Proporcione al agente sus datos reales, el resultado deseado y los criterios de aceptación. La sintaxis de invocación y las herramientas disponibles dependen del sistema anfitrión; este sitio no presupone un comando de instalación universal.
  3. Pruebe el flujo de trabajo original en un proyecto desechable o en una copia. Revise las operaciones que modifican archivos, servicios remotos o recursos facturables antes de autorizarlas.
  4. Valide el resultado comparándolo con los controles de calidad de origen y sus propios requisitos. Un activador exitoso o un alto número de estrellas en el repositorio no garantizan un resultado correcto.

Especificación del formato y directorio de habilidades ↗

Lea más en la fuente

Traducción y alcance

Esta guía de lectura selecciona pasajes de la sección fijada en la parte superior.SKILL.mdLa traducción es asistida. No se trata de un manual completo ni garantiza la compatibilidad. Lea el original y los archivos a los que hace referencia antes de usarlo.

Esta introducción hace referencia a la versión fijada a continuación; la actividad actual del repositorio y la hora de recopilación se muestran por separado.

Fuente fijada
Lee el original ↗
Fuente recuperada
Confirmación de origen
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Fuente SHA-256
0d9d14bc3d32c6793a6c7e8aba29757f6a7d5105b68532a04a566420d03ecc59
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