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review-reputation用途、用法與原始來源
它會密切注意顧客在公開和私下的言論，並採取相應措施。它會將 Google、Yelp 和 Facebook 上的評論以及糾紛、工單和電子郵件匯總成主題，並附上原文引用；它會以店主的口吻為每條評論撰寫回复，供其審核；它會識別那些不再活躍或可能流失的顧客；並為值得挽留的顧客制定挽回方案。如果與 Shopify 連接，訂單和出貨模式也能反映出顧客的情緒。即使未連接任何平台，它也能處理貼上或匯出的評論。當店主詢問有關評論、評分、聲譽、投訴或回頭客的問題時，例如“大家對我們怎麼說”、“我們收到差評了嗎”、“我該如何回复這條一星評論”、“我們的評分下降了”、“客戶不再活躍了”、“哪些顧客很久沒下單了”、“我該如何挽回他們”或“客戶哪些顧客不再活躍”，都可以使用此功能嗎。
原文擷取時間:
- SKILL.md
small-business/skills/review-reputation/SKILL.md- 儲存庫 Star
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- 儲存庫最近更新
- 2026-10-30
- 能力分類
- 商業
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授權：Apache-2.0
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這個 Skill 能做什麼
它會密切注意顧客在公開和私下的言論，並採取相應措施。它會將 Google、Yelp 和 Facebook 上的評論以及糾紛、工單和電子郵件匯總成主題，並附上原文引用；它會以店主的口吻為每條評論撰寫回复，供其審核；它會識別那些不再活躍或可能流失的顧客；並為值得挽留的顧客制定挽回方案。如果與 Shopify 連接，訂單和出貨模式也能反映出顧客的情緒。即使未連接任何平台，它也能處理貼上或匯出的評論。當店主詢問有關評論、評分、聲譽、投訴或回頭客的問題時，例如“大家對我們怎麼說”、“我們收到差評了嗎”、“我該如何回复這條一星評論”、“我們的評分下降了”、“客戶不再活躍了”、“哪些顧客很久沒下單了”、“我該如何挽回他們”或“客戶哪些顧客不再活躍”，都可以使用此功能嗎。
如何使用：上游操作流程
步1設置好窗口，收拾好所有東西。
預設為最後一個90幾天。評論更新緩慢，而且30對一家每季有六份評論的企業進行為期一天的評論，會產生一份內容為空的報告。閱讀reference/sources.md查詢詳情和備選方案。一次抓取：公開評論——Google、Yelp、Facebook 和行業網站。如果連接器無法讀取，則抓取網路上可見的內容；如果所有者提供貼上或匯出的文件，則接受該文件。匯出文件是更好的來源：它們包含頁面可能不包含的日期和評分。電子郵件－包含投訴或讚揚內容的郵件往來。
步2— 從客戶自己的話語中提取主題
將證據歸納為三到五個反覆出現的主題。每個主題都包含一行標籤、一個訊號計數以及兩到三個註明來源的原文引述。務必逐字引用。轉述會降低報告的可信度－報告負責人需要看到客戶的實際內容，而不是對客戶情緒的概括。 「兩週前訂購，至今仍未收到」這樣的表述是可信的，而「客戶表達了對發貨的擔憂」則不可信。按訊號計數排序，而不是按單一投訴的嚴重程度排序。
原文片段 · L39 ↗步3— 將訂單資料解讀為情緒分析
與 Shopify 連結後，行為往往比言語更能說明問題。reference/churn-signals.md對於閾值而言，延遲發貨、部分發貨以及針對相同產品或同一時間段的重複退款通常會在幾週後出現在評論中。只有先在訂單中發現這些模式，店主才有機會在問題公開之前進行修復。報告數據所顯示的實際情況，切勿根據你沒有的數據推斷其意義。如果退款原因未被記錄，請說明無法獲取，而不是猜測原因。
環境與相依需求
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限制與結果檢查
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- 先在暫存專案或輸入副本上試用。涉及修改檔案、遠端服務或計費資源的操作，應逐項核對後再授權。
- 依照原文檢查項目和自己的需求驗證輸出。成功觸發或儲存庫 Star 較高，都不能證明結果正確。
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翻譯與介紹範圍
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