ローカライズされた読書ガイド
review-reputation目的、用途、および情報源
顧客が公私にわたって何を言っているかを監視し、それに対して行動を起こします。Google、Yelp、Facebook のレビューと紛争、チケット、メールを集約し、逐語的な引用で裏付けられたテーマに分類します。オーナー自身の声で各レビューへの返信を作成し、承認を得ます。沈黙している顧客や離脱しそうな顧客を特定し、維持する価値のある顧客のために再獲得オファーを作成します。Shopify と連携すると、注文と履行のパターンも感情シグナルになります。何も接続されていない場合は、貼り付けたレビューまたはエクスポートしたレビューから機能します。オーナーがレビュー、評価、評判、苦情、リピートビジネスについて質問するたびにこれを使用します。たとえば、「人々は私たちについて何と言っていますか」、「悪いレビューはありましたか」、「この星 1 つのレビューにどう対応すればよいですか」、「評価が下がりました」、「どの顧客が沈黙していますか」、「しばらく注文していないのは誰ですか」、「どうすれば彼らを取り戻せますか」、「顧客は満足していますか」などです。
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- SKILL.md
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- 34,049
- リポジトリの最終更新
- 2026-10-30
- 能力分類
- ビジネス
- 最終収集時刻
ライセンス: Apache-2.0
ワークフローの抜粋は、Codezによる実行可能な指示ではなく、あくまでも参考資料です。このページを作成するために、サードパーティ製のスキルは実行されていません。
以下の目的とワークフローに関する記述は、上流工程に関する資料であり、読みやすいように整理・翻訳されています。これらは、別途ラベル付けされたCodez編集分析とは区別されます。
このスキルが何をするか
顧客が公私にわたって何を言っているかを監視し、それに対して行動を起こします。Google、Yelp、Facebook のレビューと紛争、チケット、メールを集約し、逐語的な引用で裏付けられたテーマに分類します。オーナー自身の声で各レビューへの返信を作成し、承認を得ます。沈黙している顧客や離脱しそうな顧客を特定し、維持する価値のある顧客のために再獲得オファーを作成します。Shopify と連携すると、注文と履行のパターンも感情シグナルになります。何も接続されていない場合は、貼り付けたレビューまたはエクスポートしたレビューから機能します。オーナーがレビュー、評価、評判、苦情、リピートビジネスについて質問するたびにこれを使用します。たとえば、「人々は私たちについて何と言っていますか」、「悪いレビューはありましたか」、「この星 1 つのレビューにどう対応すればよいですか」、「評価が下がりました」、「どの顧客が沈黙していますか」、「しばらく注文していないのは誰ですか」、「どうすれば彼らを取り戻せますか」、「顧客は満足していますか」などです。
上流ワークフローの仕組み
ステップ1— ウィンドウを設定して、すべてを集める
最後をデフォルトにする90日。レビューはゆっくりと進み、30-四半期に6件のレビューがあるビジネスに関する1日分のウィンドウから、何も含まれていないレポートが作成されます。reference/sources.mdクエリの詳細とフォールバックについては、次の項目を一度に取得します。公開レビュー — Google、Yelp、Facebook、および業界サイト。コネクタが読み取れない場合は、Web 上で表示されているものを取得し、所有者がファイルを持っている場合は、貼り付けられたファイルまたはエクスポートされたファイルを受け入れます。エクスポートされたファイルの方が優れたソースです。ページには含まれていない日付と評価が含まれているためです。メール — 苦情や賞賛の言葉を含むスレッド。
ステップ2— 顧客自身の言葉からテーマを抽出する
証拠を3~5つの繰り返し出現するテーマにグループ化します。各テーマには、1行のラベル、シグナル数、および情報源をタグ付けした2~3つの原文引用文を添えます。引用は常に原文のままにしてください。言い換えはレポートの信頼性を損なう原因となります。オーナーは、顧客が実際に書いた内容を確認する必要があり、雰囲気の要約では不十分です。「2週間前に注文したが、まだ何も届いていない」という表現は効果的ですが、「顧客が配送に関する懸念を表明した」という表現は効果的ではありません。個々の苦情の深刻度ではなく、シグナル数に基づいて順位付けしてください。
上流への航路 · L39 ↗ステップ3— 注文データを感情として読み取る
Shopifyと連携すると、行動は言葉よりも多くを語ることが多い。reference/churn-signals.mdしきい値について。遅延した配送、部分的な配送、同じ商品または同じ期間に対する繰り返しの返金は、通常、数週間後にレビューに現れます。注文のパターンを最初に見つけることが、オーナーが問題が公になる前に修正できる唯一のチャンスです。データが示すことを報告し、持っていない数値についてデータが示唆することを決して報告しないでください。返金理由が記録されていない場合は、原因を推測するのではなく、入手できないと報告してください。
要件とセットアップ
このファイルから要件定義の短い記述が選択されませんでした。これは、スキルに依存関係がないという意味ではありません。リポジトリの設定手順と参照ファイルを確認してください。
制限事項と品質チェック
このファイルからは、個別の制限に関する記述は選択されていません。これは、このスキルがあらゆる入力や環境において安全であることを意味するものではありません。ソースコード全体を確認し、ご自身で結果を検証してください。
まずは安全なトライアルから始めましょう
- サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
- エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
- 使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
- 出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。
詳細は出典元をご覧ください。
関連スキル
翻訳と範囲
この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。
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2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d- ソースSHA-256
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