Guia de leitura localizado
review-reputationFinalidade, utilização e fonte
Monitora o que os clientes estão dizendo publicamente e em particular e, em seguida, toma medidas a respeito. Agrega avaliações do Google, Yelp e Facebook, juntamente com disputas, chamados e e-mails, em temas baseados em citações textuais; redige uma resposta para cada avaliação com a voz do proprietário para aprovação; identifica clientes que se tornaram inativos ou que parecem propensos a cancelar o serviço; e elabora ofertas de reconquista para aqueles que valem a pena manter. Com a integração com o Shopify, os padrões de pedidos e entregas também se tornam um indicador de sentimento. Funciona com avaliações coladas ou exportadas quando nada está conectado. Use esta ferramenta sempre que o proprietário perguntar sobre avaliações, classificações, reputação, reclamações ou fidelização de clientes — incluindo "o que as pessoas estão dizendo sobre nós?", "recebemos alguma avaliação negativa?", "como respondo a esta avaliação de uma estrela?", "nossa classificação caiu?", "quais clientes se tornaram inativos?", "quem não compra há algum tempo?", "como reconquistá-los?" ou "os clientes estão satisfeitos?".
Fonte recuperada:
- Repositório de origem
- anthropics/knowledge-work-plugins
- SKILL.md
small-business/skills/review-reputation/SKILL.md- Estrelas do repositório
- 34,049
- Atualização do repositório
- 2026-10-30
- Classificação de Habilidades
- Negócios
- Última coleta
Licença: Apache-2.0
Os trechos do fluxo de trabalho são auxiliares de leitura e não instruções executáveis do Codez. Nenhuma Skill de terceiros foi executada para gerar esta página.
Os trechos abaixo, que descrevem o propósito e o fluxo de trabalho, são material original, organizado e traduzido para facilitar a leitura. Eles são distintos da análise editorial da Codez, que possui uma etiqueta separada.
O que esta habilidade faz
Monitora o que os clientes estão dizendo publicamente e em particular e, em seguida, toma medidas a respeito. Agrega avaliações do Google, Yelp e Facebook, juntamente com disputas, chamados e e-mails, em temas baseados em citações textuais; redige uma resposta para cada avaliação com a voz do proprietário para aprovação; identifica clientes que se tornaram inativos ou que parecem propensos a cancelar o serviço; e elabora ofertas de reconquista para aqueles que valem a pena manter. Com a integração com o Shopify, os padrões de pedidos e entregas também se tornam um indicador de sentimento. Funciona com avaliações coladas ou exportadas quando nada está conectado. Use esta ferramenta sempre que o proprietário perguntar sobre avaliações, classificações, reputação, reclamações ou fidelização de clientes — incluindo "o que as pessoas estão dizendo sobre nós?", "recebemos alguma avaliação negativa?", "como respondo a esta avaliação de uma estrela?", "nossa classificação caiu?", "quais clientes se tornaram inativos?", "quem não compra há algum tempo?", "como reconquistá-los?" ou "os clientes estão satisfeitos?".
Como funciona o fluxo de trabalho upstream
Etapa1— Ajuste a janela e reúna tudo
Por padrão, use o último.90dias. As avaliações são lentas e um30Uma janela de um dia para uma empresa com seis avaliações por trimestre produz um relatório vazio. Leiareference/sources.mdPara detalhes da consulta e alternativas. Extraia em uma única passagem: Avaliações públicas — Google, Yelp, Facebook e sites do setor. Busque o que está visível na web quando nenhum conector lê as avaliações e aceite um arquivo colado ou exportado sempre que o proprietário tiver um. Arquivos exportados são a melhor fonte: eles contêm datas e classificações que a página pode não conter. E-mails — conversas com reclamações ou elogios.
Etapa2— Extrair temas com as próprias palavras do cliente
Agrupe as evidências em três a cinco temas recorrentes. Cada tema deve conter um rótulo de uma linha, uma contagem de ocorrências e duas ou três citações textuais com a respectiva fonte. Cite sempre textualmente. Paráfrases comprometem a credibilidade deste relatório — o responsável precisa ver o que o cliente realmente escreveu, não um resumo do tom geral da reclamação. "Pedido feito há duas semanas e ainda nada" funciona. "Clientes expressaram preocupações com o envio" não. Classifique pela contagem de ocorrências, não pela intensidade de uma reclamação específica.
Passagem a montante · L39 ↗Etapa3— Leia os dados do pedido como sentimento.
Com a Shopify integrada, o comportamento muitas vezes diz mais do que as palavras. Leiareference/churn-signals.mdPara limites. Atrasos no cumprimento de prazos, envios parciais e reembolsos repetidos para o mesmo produto ou no mesmo período geralmente aparecem nas avaliações algumas semanas depois. Identificar o padrão nos pedidos primeiro é a única chance que o proprietário tem de corrigir o problema antes que ele se torne público. Relate o que os dados mostram, nunca o que eles implicam sobre um número que você não possui. Se os motivos do reembolso não estiverem registrados, diga que não estão disponíveis em vez de fazer suposições sobre as causas.
Requisitos e configuração
Nenhuma passagem de requisitos resumida foi selecionada deste arquivo. Isso não significa que a Skill não tenha dependências. Verifique as instruções de configuração do repositório e os arquivos referenciados.
Limites e verificações de qualidade
Nenhuma passagem de limites separada foi selecionada deste arquivo. Isso não significa que a Skill seja segura para todas as entradas ou ambientes. Analise o código-fonte completo e valide seus próprios resultados.
Comece com um teste seguro.
- Verifique o host compatível e as instruções de instalação do repositório. Mantenha o diretório Skill e seus scripts, recursos e documentação referenciados juntos;SKILL.mdsozinho pode omitir dependências.
- Forneça ao agente suas entradas reais, a saída desejada e os critérios de aceitação. A sintaxe de invocação e as ferramentas disponíveis dependem do host; este site não pressupõe um comando de instalação universal.
- Teste o fluxo de trabalho original em um projeto descartável ou em uma cópia. Analise as operações que alteram arquivos, serviços remotos ou recursos faturáveis antes de permiti-las.
- Valide o resultado comparando-o com as verificações de qualidade da fonte e com seus próprios requisitos. Um gatilho bem-sucedido ou uma alta contagem de estrelas no repositório não garantem um resultado correto.
Leia mais na fonte.
- Avaliação e Reputação
- Etapa1— Ajuste a janela e reúna tudo
- Etapa2— Extrair temas com as próprias palavras do cliente
- Etapa3— Leia os dados do pedido como sentimento.
- Etapa4— Elabore uma resposta para cada avaliação.
- Etapa5— Encontre os clientes que ficaram em silêncio
- Etapa6— Elabore propostas de recuperação de clientes que valham a pena enviar.
- Etapa7— Entregar o relatório
- Oferta de encerramento
- O que não fazer
- Arquivos de referência
- Utilizar uma ferramenta que não está listada
Habilidades relacionadas
Tradução e escopo
Este guia de leitura seleciona trechos do texto fixado a montante.SKILL.mdA tradução foi feita com auxílio de ferramentas. Este não é um manual completo nem garante compatibilidade comprovada. Leia o original e os arquivos referenciados antes de usar.
Esta introdução refere-se à versão fixada abaixo; a atividade atual do repositório e o tempo de coleta são mostrados separadamente.
- Fonte fixada
- Leia o original ↗
- Fonte recuperada
- Commit de origem
2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d- Fonte SHA-256
5994e6bf2cd7d80b99fb6ddeee149a3a7ec4cec8b4d5c40acfcabd166e578809