Локализованное руководство по чтению
azure-kustoНазначение, использование и источник
Запросы и анализ данных в Azure Data Explorer (Kusto/ADXИспользование KQL для анализа логов, телеметрии и анализа временных рядов. Когда: запросы KQL, запросы к базе данных Kusto, Azure Data Explorer, кластеры ADX, анализ логов, данные временных рядов, телеметрия IoT, обнаружение аномалий.
Источник получен:
- Репозиторий-источник
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/azure-kusto/SKILL.md- Звёзды репозитория
- 3,157
- Последнее обновление репозитория
- 2026-10-31
- Категории Skills
- Облачные сервисы
- Время последнего сбора
Лицензия: Файл лицензии требует проверки
Приведенные фрагменты описания рабочих процессов являются вспомогательными средствами для чтения, а не исполняемыми инструкциями от Codez. Для создания этой страницы не использовались сторонние инструменты.
Приведённые ниже фрагменты, описывающие цели и рабочие процессы, представляют собой исходный материал, систематизированный и переведённый для удобства чтения. Они отличаются от отдельно обозначенного редакционного анализа Codez.
Что делает этот навык
Запросы и анализ данных в Azure Data Explorer (Kusto/ADXИспользование KQL для анализа логов, телеметрии и анализа временных рядов. Когда: запросы KQL, запросы к базе данных Kusto, Azure Data Explorer, кластеры ADX, анализ логов, данные временных рядов, телеметрия IoT, обнаружение аномалий.
Как работает рабочий процесс на вышестоящем уровне
Основной рабочий процесс
Поиск ресурсов: Список доступных кластеров и баз данных в подписке. Если местоположение целевой таблицы неизвестно и существует несколько подходящих кластеров, баз данных или рабочих областей Log Analytics, выполните поиск в пакетном режиме (см. Шаблон).6) и сообщать «не найдено» только после проверки всех кандидатов. Изучение схемы: Получение структуры таблиц для понимания модели данных. Запрос данных: Выполнение KQL-запросов для анализа, фильтрации и агрегирования. Анализ результатов: Обработка результатов запросов для получения аналитических данных и составления отчетов.
проход вверх по течению · L24 ↗Обзор
Этот навык позволяет выполнять запросы и управлять Azure Data Explorer (Kusto) — быстрой и масштабируемой службой анализа данных, оптимизированной для работы с логами и телеметрией. Azure Data Explorer обеспечивает производительность запросов менее секунды для миллиардов записей, используя язык запросов Kusto (KQL). Выполнение запросов: Запуск запросов KQL к большим наборам данных. Исследование схемы: Обнаружение таблиц, столбцов и типов данных. Управление ресурсами: Список кластеров и баз данных.
проход вверх по течению · L14 ↗Когда следует использовать резервный вариант
Переключитесь на Azure CLI, если: инструмент MCP возвращает ошибку тайм-аута (запросы >60(секунды) Инструмент MCP возвращает сообщение «служба недоступна» или ошибки подключения. Сбои аутентификации при использовании инструментов MCP.
проход вверх по течению · L190 ↗Events
| where Timestamp > ago(1h)
| take 100Требования и настройка
Из этого файла не был выбран фрагмент с краткими требованиями. Это не означает, что у навыка нет зависимостей. Проверьте инструкции по настройке репозитория и указанные файлы.
Ограничения и проверки качества
Из этого файла не был выбран отдельный фрагмент с ограничениями. Это не означает, что навык безопасен для любых входных данных или сред. Проверьте полный исходный код и подтвердите свой собственный результат.
Начните с безопасного пробного периода.
- Проверьте поддерживаемый хост и инструкции по установке репозитория. Храните каталог Skill, а также связанные с ним скрипты, ресурсы и документацию вместе;SKILL.mdВ одиночку можно опустить зависимости.
- Предоставьте агенту ваши реальные входные данные, желаемый результат и критерии приемки. Синтаксис вызова и доступные инструменты зависят от хоста; данный сайт не предполагает универсальной команды установки.
- Попробуйте запустить исходный рабочий процесс в тестовом проекте или в его копии. Перед тем как разрешить операции, изменяющие файлы, удаленные сервисы или оплачиваемые ресурсы, проверьте их.
- Проверьте выходные данные на соответствие исходным проверкам качества и вашим собственным требованиям. Успешный запуск или большое количество звезд в репозитории не гарантируют корректного результата.
Подробнее читайте в источнике.
- Запросы и аналитика Azure Data Explorer (Kusto)
- Обзор
- Основной рабочий процесс
- Шаблон1: Базовый поиск данных
- Шаблон2: Агрегационный анализ
- Шаблон3Анализ временных рядов
- Шаблон4Объединение и корреляция
- Шаблон5: Обнаружение схемы
- Шаблон6Пакетный поиск по различным источникам
- Ключевые поля данных
- Формат результата
- Передовые методы KQL
- Передовые методы
- Используемые инструменты MCP
- Стратегия резервного копирования: команды Azure CLI
- KQL-запрос через Azure CLI
- Когда следует использовать резервный вариант
- Общие проблемы
- Варианты использования
Смежные навыки
Перевод и сфера применения
В этом руководстве по чтению представлены избранные отрывки из закрепленного текста выше по течению.SKILL.mdПеревод выполнен с помощью переводчика. Это не полное руководство и не гарантия проверенной совместимости. Перед использованием ознакомьтесь с оригиналом и указанными в нем файлами.
Данное введение относится к закрепленной ниже версии; текущая активность в репозитории и время сбора данных отображаются отдельно.
- Закрепленный источник
- Прочитайте оригинал ↗
- Источник получен
- Исходный коммит
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Исходный SHA-256
f0920e96ac8a4b8941e0bc29591d53bcfdd3a3a61e713249d3d489c55f6d98c8