azure-kusto目的、用途、および情報源

このスキルが何をするか

Azure Data Explorer でデータを照会および分析します (Kusto/ADX) KQL を使用してログ分析、テレメトリ、時系列分析を行います。対象: KQL クエリ、Kusto データベースクエリ、Azure Data Explorer、ADX クラスター、ログ分析、時系列データ、IoT テレメトリ、異常検知。

上流ワークフローの仕組み

Events
| where Timestamp > ago(1h)
| take 100

要件とセットアップ

このファイルから要件定義の短い記述が選択されませんでした。これは、スキルに依存関係がないという意味ではありません。リポジトリの設定手順と参照ファイルを確認してください。

制限事項と品質チェック

このファイルからは、個別の制限に関する記述は選択されていません。これは、このスキルがあらゆる入力や環境において安全であることを意味するものではありません。ソースコード全体を確認し、ご自身で結果を検証してください。

まずは安全なトライアルから始めましょう

1. サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
2. エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
3. 使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
4. 出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。

スキルフォーマットとディレクトリの仕様 ↗

詳細は出典元をご覧ください。

• Azure Data Explorer (Kusto) クエリと分析
• 概要
• コアワークフロー
• パターン1: 基本的なデータ取得
• パターン2集計分析
• パターン3時系列分析
• パターン4結合と相関
• パターン5スキーマ発見
• パターン6候補ソース全体にわたる一括検索
• 主要データ項目
• 結果フォーマット
• KQLのベストプラクティス
• ベストプラクティス
• 使用したMCPツール
• フォールバック戦略：Azure CLIコマンド
• Azure CLI を介した KQL クエリ
• いつフォールバックすべきか
• よくある問題
• ユースケース

関連スキル

• agent-framework-azure-ai-pymicrosoft/skills
• airunway-aks-setupmicrosoft/skills
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• appinsights-instrumentationmicrosoft/skills

翻訳と範囲

この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。

この紹介文は、下記に固定表示されているバージョンに関するものです。現在のリポジトリのアクティビティと収集時間は別途表示されます。

ピン留めされたソース

原文を読む ↗

ソースを取得しました

2026-10-29T09:32:23Z

ソースコミット

00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461

ソースSHA-256

f0920e96ac8a4b8941e0bc29591d53bcfdd3a3a61e713249d3d489c55f6d98c8