Lokalisierter Leseleitfaden

azure-kustoZweck, Verwendung und Quelle

Daten im Azure Data Explorer abfragen und analysieren (Kusto/ADX) Verwendung von KQL für Log-Analysen, Telemetrie und Zeitreihenanalysen. WANN: KQL-Abfragen, Kusto-Datenbankabfragen, Azure Data Explorer, ADX-Cluster, Log-Analysen, Zeitreihendaten, IoT-Telemetrie, Anomalieerkennung.

Quelle abgerufen: 2026-10-29

Quell-Repository: microsoft/skills
SKILL.md: .github/plugins/azure-skills/skills/azure-kusto/SKILL.md
Repository-Sterne: 3,157
Repository zuletzt aktualisiert: 2026-10-31
Fähigkeitskategorien: Cloud-Dienste
Letzte Datenerfassung: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Lizenz: Lizenzdatei: Prüfung ausstehend

Original SKILL.md

Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.

Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.

Was diese Fähigkeit bewirkt

Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert

Kern-Workflow

Ressourcen ermitteln: Listet die im Abonnement verfügbaren Cluster und Datenbanken auf. Wenn der Speicherort der Zieltabelle unbekannt ist und mehrere potenzielle Cluster, Datenbanken oder Log Analytics-Arbeitsbereiche vorhanden sind, führen Sie die Suche in einem Batch durch (siehe Muster).6) und erst dann „Nicht gefunden“ melden, wenn alle Kandidaten geprüft wurden. Schema erkunden: Tabellenstrukturen abrufen, um das Datenmodell zu verstehen. Daten abfragen: KQL-Abfragen zur Analyse, Filterung und Aggregation ausführen. Ergebnisse analysieren: Abfrageausgabe verarbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Berichte zu erstellen.

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Überblick

Diese Funktion ermöglicht das Abfragen und Verwalten von Azure Data Explorer (Kusto), einem schnellen und hochskalierbaren Datenexplorationsdienst, der für Protokoll- und Telemetriedaten optimiert ist. Azure Data Explorer bietet Abfrageleistung im Subsekundenbereich für Milliarden von Datensätzen mithilfe der Kusto-Abfragesprache (KQL). Abfrageausführung: KQL-Abfragen für große Datensätze ausführen. Schemaerkundung: Tabellen, Spalten und Datentypen ermitteln. Ressourcenverwaltung: Cluster und Datenbanken auflisten.

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Wann man zurückgreifen sollte

Wechseln Sie zur Azure CLI, wenn: Das MCP-Tool einen Timeout-Fehler zurückgibt (Abfragen >60Sekunden) Das MCP-Tool gibt "Dienst nicht verfügbar" oder Verbindungsfehler zurück. Authentifizierungsfehler mit MCP-Tools

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Aufwärtspassage · kql ↗

Events
| where Timestamp > ago(1h)
| take 100

Anforderungen und Einrichtung

Aus dieser Datei wurde kein Abschnitt mit kurzen Anforderungen ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Fertigkeit keine Abhängigkeiten hat. Überprüfen Sie die Anweisungen zur Repository-Einrichtung und die referenzierten Dateien.

Grenzwerte und Qualitätskontrollen

Aus dieser Datei wurde kein separater Grenzwertabschnitt ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Anwendung für jede Eingabe oder Umgebung geeignet ist. Überprüfen Sie den vollständigen Quellcode und validieren Sie Ihr Ergebnis selbst.

Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf

Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.

Spezifikation des Kompetenzformats und des Verzeichnisses ↗

Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.

Übersetzung und Umfang

Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.

Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.

Angeheftete Quelle: Lesen Sie das Original ↗
Quelle abgerufen: 2026-10-29T09:32:23Z
Source-Commit: 00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Quelle SHA-256: f0920e96ac8a4b8941e0bc29591d53bcfdd3a3a61e713249d3d489c55f6d98c8

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