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azure-kusto목적, 사용법 및 출처

Azure Data Explorer에서 데이터를 쿼리하고 분석합니다.Kusto/ADXKQL을 사용하여 로그 분석, 원격 측정 및 시계열 분석을 수행합니다. 사용 시점: KQL 쿼리, Kusto 데이터베이스 쿼리, Azure Data Explorer, ADX 클러스터, 로그 분석, 시계열 데이터, IoT 원격 측정, 이상 탐지.

출처 검색됨:

소스 저장소
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/azure-kusto/SKILL.md
저장소 Star
3,157
저장소 최근 업데이트
2026-10-31
능력 분류
클라우드 서비스
최근 수집 시간

라이선스: 라이선스 파일 확인 필요

워크플로 발췌본은 이해를 돕기 위한 자료이며, Codez에서 제공하는 실행 가능한 명령어가 아닙니다. 이 페이지를 생성하는 데 타사 Skill은 사용되지 않았습니다.

아래의 목적 및 워크플로 관련 내용은 읽기 쉽도록 정리 및 번역된 상위 자료입니다. 이는 별도로 분류된 Codez 편집 분석과는 별개입니다.

이 스킬의 기능

Azure Data Explorer에서 데이터를 쿼리하고 분석합니다.Kusto/ADXKQL을 사용하여 로그 분석, 원격 측정 및 시계열 분석을 수행합니다. 사용 시점: KQL 쿼리, Kusto 데이터베이스 쿼리, Azure Data Explorer, ADX 클러스터, 로그 분석, 시계열 데이터, IoT 원격 측정, 이상 탐지.

업스트림 워크플로우 작동 방식

핵심 워크플로우

리소스 검색: 구독에서 사용 가능한 클러스터 및 데이터베이스 목록을 표시합니다. 대상 테이블의 위치를 ​​알 수 없고 후보 클러스터, 데이터베이스 또는 Log Analytics 작업 영역이 여러 개 있는 경우 검색을 일괄 처리하세요(패턴 참조).6모든 후보를 확인한 후에만 "찾을 수 없음"을 보고합니다. 스키마 탐색: 데이터 모델을 이해하기 위해 테이블 ​​구조를 검색합니다. 데이터 쿼리: 분석, 필터링, 집계를 위해 KQL 쿼리를 실행합니다. 결과 분석: 인사이트 도출 및 보고를 위해 쿼리 출력을 처리합니다.

상류 통로 · L24 ↗

개요

이 스킬을 사용하면 로그 및 원격 측정 데이터에 최적화된 빠르고 확장성이 뛰어난 데이터 탐색 서비스인 Azure Data Explorer(Kusto)를 쿼리하고 관리할 수 있습니다. Azure Data Explorer는 Kusto 쿼리 언어(KQL)를 사용하여 수십억 개의 레코드에 대해 1초 미만의 쿼리 성능을 제공합니다. 쿼리 실행: 대규모 데이터 세트에 대해 KQL 쿼리 실행, 스키마 탐색: 테이블, 열 및 데이터 형식 검색, 리소스 관리: 클러스터 및 데이터베이스 목록 보기 등의 기능을 제공합니다.

상류 통로 · L14 ↗

백업 시점

MCP 도구에서 시간 초과 오류가 발생하는 경우(쿼리 >) Azure CLI로 전환하세요.60(초) MCP 도구에서 "서비스를 사용할 수 없습니다" 또는 연결 오류가 반환됨 MCP 도구 인증 실패

상류 통로 · L190 ↗
상류 통로 · kql ↗
Events
| where Timestamp > ago(1h)
| take 100

요구 사항 및 설정

이 파일에서 간략한 요구사항 구절이 선택되지 않았습니다. 이는 해당 스킬에 종속성이 없다는 의미는 아닙니다. 저장소 설정 지침 및 참조 파일을 확인하십시오.

제한 사항 및 품질 검사

이 파일에서 별도의 제한 조건 구문이 선택되지 않았습니다. 이는 해당 스킬이 모든 입력 또는 환경에서 안전하다는 것을 의미하지 않습니다. 전체 소스 코드를 검토하고 결과를 직접 확인하십시오.

안전한 시험 사용부터 시작하세요

  1. 지원되는 호스트와 저장소 설치 지침을 확인하세요. 스킬 디렉토리와 해당 디렉토리에서 참조하는 스크립트, 자산 및 문서를 함께 보관하세요.SKILL.md단독으로는 종속성을 생략할 수 있습니다.
  2. 에이전트에 실제 입력값, 원하는 출력값 및 승인 기준을 제공하십시오. 호출 구문 및 사용 가능한 도구는 호스트에 따라 다르므로 이 사이트는 범용 설치 명령을 제공하지 않습니다.
  3. 원본 워크플로를 임시 프로젝트 또는 복사본에서 테스트해 보세요. 파일, 원격 서비스 또는 유료 리소스를 변경하는 작업은 허용하기 전에 검토하십시오.
  4. 출력 결과를 원본 품질 검사 및 자체 요구 사항에 맞춰 검증하십시오. 트리거가 성공적으로 작동했거나 저장소의 별점 수가 높다고 해서 반드시 올바른 결과가 나오는 것은 아닙니다.

기술 형식 및 디렉토리 사양 ↗

원문에서 더 자세한 내용을 읽어보세요.

번역 및 범위

이 독서 안내서는 고정된 상류 지역에서 발췌한 구절들을 소개합니다.SKILL.md본 번역은 보조 번역이며, 완전한 설명서 또는 호환성 테스트를 보장하는 것은 아닙니다. 사용 전에 원본 및 참조 파일을 반드시 읽어 주십시오.

이 소개글은 아래 고정된 버전을 참조하며, 현재 저장소 활동 및 수집 시간은 별도로 표시됩니다.

출처 검색됨
소스 커밋
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
출처 SHA-256
f0920e96ac8a4b8941e0bc29591d53bcfdd3a3a61e713249d3d489c55f6d98c8
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