Panduan membaca yang dilokalisasi
finetuningTujuan, penggunaan, dan sumber
Lakukan penyempurnaan model di Microsoft Foundry menggunakan SFT (supervised), DPO (preferensi), atau RFT (reinforcement dengan grader). Mencakup persiapan dataset, pengiriman pekerjaan pelatihan, penyebaran, dan evaluasi. DIGUNAKAN UNTUK: penyempurnaan, SFT, DPO, RFT, data pelatihan, grader, distilasi, model yang disempurnakan, pekerjaan pelatihan, unggahan file besar, kalibrasi grader, penyebaran model yang disempurnakan, evaluasi model yang disempurnakan. TIDAK DIGUNAKAN UNTUK: penyebaran model umum tanpa penyempurnaan (gunakan deploy-model), pembuatan agen (gunakan agents), optimasi cepat tanpa pelatihan (gunakan prompt-optimizer).
Sumber diambil:
- Repositori sumber
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/finetuning/SKILL.md- Bintang Repositori
- 3,157
- Pembaruan terakhir repositori
- 2026-10-31
- Klasifikasi Kemampuan
- layanan cloud
- Waktu pengumpulan terbaru
Lisensi: File lisensi perlu diverifikasi
Cuplikan alur kerja adalah alat bantu baca, bukan instruksi yang dapat dieksekusi dari Codez. Tidak ada Skill pihak ketiga yang dijalankan untuk menghasilkan halaman ini.
Bagian yang menjelaskan tujuan dan alur kerja di bawah ini merupakan materi dari hulu, yang telah diorganisir dan diterjemahkan untuk dibaca. Bagian ini berbeda dari analisis editorial Codez yang diberi label secara terpisah.
Apa yang dilakukan oleh Skill ini?
Lakukan penyempurnaan model di Microsoft Foundry menggunakan SFT (supervised), DPO (preferensi), atau RFT (reinforcement dengan grader). Mencakup persiapan dataset, pengiriman pekerjaan pelatihan, penyebaran, dan evaluasi. DIGUNAKAN UNTUK: penyempurnaan, SFT, DPO, RFT, data pelatihan, grader, distilasi, model yang disempurnakan, pekerjaan pelatihan, unggahan file besar, kalibrasi grader, penyebaran model yang disempurnakan, evaluasi model yang disempurnakan. TIDAK DIGUNAKAN UNTUK: penyebaran model umum tanpa penyempurnaan (gunakan deploy-model), pembuatan agen (gunakan agents), optimasi cepat tanpa pelatihan (gunakan prompt-optimizer).
Bagaimana alur kerja hulu bekerja
Kapan Harus Digunakan
Gunakan sub-keterampilan ini ketika pengguna bertanya tentang: Penyempurnaan model (SFT, DPO, atau RFT) Mempersiapkan, memvalidasi, atau memformat data pelatihan Mengirimkan, memantau, atau mendiagnosis pekerjaan pelatihan
Jalur hulu · L14 ↗Penyempurnaan pada Microsoft Foundry
Sempurnakan model menggunakan SFT (supervised), DPO (preferensi), atau RFT (penguatan dengan penilai). Mencakup persiapan dataset, pelatihan, penerapan, dan evaluasi.
Jalur hulu · L10 ↗Aturan
Selalu buat baseline terlebih dahulu — evaluasi model dasar sebelum melakukan fine-tuning. Validasi data sebelum mengirimkan — jalankan.scripts/validate/validate_sft.py
Persyaratan dan pengaturan
Tidak ada bagian persyaratan singkat yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Skill tersebut tidak memiliki dependensi. Periksa petunjuk pengaturan repositori dan file yang dirujuk.
Batasan dan pemeriksaan kualitas
Tidak ada bagian batasan terpisah yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Keterampilan ini aman untuk setiap input atau lingkungan. Tinjau sumber lengkapnya dan validasi hasil Anda sendiri.
Mulailah dengan uji coba yang aman.
- Periksa host yang didukung dan petunjuk instalasi repositori. Simpan direktori Skill beserta skrip, aset, dan dokumentasi yang dirujuk di dalamnya secara bersamaan;SKILL.mdsendirian dapat menghilangkan dependensi.
- Berikan input sebenarnya, output yang diinginkan, dan kriteria penerimaan kepada agen. Sintaks pemanggilan dan alat yang tersedia bergantung pada host; situs ini tidak mengasumsikan perintah instalasi universal.
- Cobalah alur kerja sumber dalam proyek sementara atau pada salinannya. Tinjau operasi yang mengubah file, layanan jarak jauh, atau sumber daya yang dapat ditagih sebelum mengizinkannya.
- Validasi output terhadap pemeriksaan kualitas sumber dan persyaratan Anda sendiri. Pemicu yang berhasil atau jumlah bintang repositori yang tinggi tidak menjamin hasil yang benar.
Baca selengkapnya di sumber aslinya.
Keterampilan Terkait
Terjemahan dan ruang lingkup
Panduan membaca ini memilih bagian-bagian dari teks yang telah disematkan di bagian atas.SKILL.mdTerjemahan ini dibantu. Ini bukan manual lengkap atau klaim kompatibilitas yang telah diuji. Bacalah dokumen asli dan file referensinya sebelum digunakan.
Pendahuluan ini mengacu pada versi yang disematkan di bawah ini; aktivitas repositori saat ini dan waktu pengumpulan ditampilkan secara terpisah.
- Sumber yang disematkan
- Baca teks aslinya ↗
- Sumber diambil
- Komit sumber
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Sumber SHA-256
7a17789cb61e026a52071564b00624f2880e7b35c89fec9aa06c0dfcc8fe1e31