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finetuningFinalidade, utilização e fonte

Ajuste modelos no Microsoft Foundry usando SFT (supervisionado), DPO (preferência) ou RFT (reforço com avaliadores). Abrange preparação do conjunto de dados, submissão de tarefas de treinamento, implantação e avaliação. USO PARA: ajuste fino, SFT, DPO, RFT, dados de treinamento, avaliador, destilação, modelo ajustado, tarefa de treinamento, upload de arquivos grandes, calibrar avaliador, implantar modelo ajustado, avaliar modelo ajustado. NÃO USE PARA: implantação geral de modelo sem ajuste fino (use deploy-model), criação de agentes (use agents), otimização por solicitação sem treinamento (use prompt-optimizer).

Fonte recuperada:

Repositório de origem
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/finetuning/SKILL.md
Estrelas do repositório
3,157
Atualização do repositório
2026-10-31
Classificação de Habilidades
Serviços em nuvem
Última coleta

Licença: Arquivo de licença pendente de verificação

Os trechos do fluxo de trabalho são auxiliares de leitura e não instruções executáveis ​​do Codez. Nenhuma Skill de terceiros foi executada para gerar esta página.

Os trechos abaixo, que descrevem o propósito e o fluxo de trabalho, são material original, organizado e traduzido para facilitar a leitura. Eles são distintos da análise editorial da Codez, que possui uma etiqueta separada.

O que esta habilidade faz

Ajuste modelos no Microsoft Foundry usando SFT (supervisionado), DPO (preferência) ou RFT (reforço com avaliadores). Abrange preparação do conjunto de dados, submissão de tarefas de treinamento, implantação e avaliação. USO PARA: ajuste fino, SFT, DPO, RFT, dados de treinamento, avaliador, destilação, modelo ajustado, tarefa de treinamento, upload de arquivos grandes, calibrar avaliador, implantar modelo ajustado, avaliar modelo ajustado. NÃO USE PARA: implantação geral de modelo sem ajuste fino (use deploy-model), criação de agentes (use agents), otimização por solicitação sem treinamento (use prompt-optimizer).

Como funciona o fluxo de trabalho upstream

Quando usar

Use esta sub-habilidade quando o usuário perguntar sobre: ​​Ajuste fino de um modelo (SFT, DPO ou RFT); Preparação, validação ou formatação de dados de treinamento; Submissão, monitoramento ou diagnóstico de tarefas de treinamento.

Passagem a montante · L14 ↗

Otimização no Microsoft Foundry

Ajuste fino de modelos usando SFT (supervisionado), DPO (preferência) ou RFT (reforço com avaliadores). Abrange preparação de conjuntos de dados, treinamento, implantação e avaliação.

Passagem a montante · L10 ↗

Regras

Sempre estabeleça uma linha de base primeiro — avalie o modelo base antes de realizar o ajuste fino. Valide os dados antes de enviar — executescripts/validate/validate_sft.py

Passagem a montante · L72 ↗

Requisitos e configuração

Nenhuma passagem de requisitos resumida foi selecionada deste arquivo. Isso não significa que a Skill não tenha dependências. Verifique as instruções de configuração do repositório e os arquivos referenciados.

Limites e verificações de qualidade

Nenhuma passagem de limites separada foi selecionada deste arquivo. Isso não significa que a Skill seja segura para todas as entradas ou ambientes. Analise o código-fonte completo e valide seus próprios resultados.

Comece com um teste seguro.

  1. Verifique o host compatível e as instruções de instalação do repositório. Mantenha o diretório Skill e seus scripts, recursos e documentação referenciados juntos;SKILL.mdsozinho pode omitir dependências.
  2. Forneça ao agente suas entradas reais, a saída desejada e os critérios de aceitação. A sintaxe de invocação e as ferramentas disponíveis dependem do host; este site não pressupõe um comando de instalação universal.
  3. Teste o fluxo de trabalho original em um projeto descartável ou em uma cópia. Analise as operações que alteram arquivos, serviços remotos ou recursos faturáveis ​​antes de permiti-las.
  4. Valide o resultado comparando-o com as verificações de qualidade da fonte e com seus próprios requisitos. Um gatilho bem-sucedido ou uma alta contagem de estrelas no repositório não garantem um resultado correto.

Especificação de formato e diretório de habilidades ↗

Leia mais na fonte.

Tradução e escopo

Este guia de leitura seleciona trechos do texto fixado a montante.SKILL.mdA tradução foi feita com auxílio de ferramentas. Este não é um manual completo nem garante compatibilidade comprovada. Leia o original e os arquivos referenciados antes de usar.

Esta introdução refere-se à versão fixada abaixo; a atividade atual do repositório e o tempo de coleta são mostrados separadamente.

Fonte recuperada
Commit de origem
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Fonte SHA-256
7a17789cb61e026a52071564b00624f2880e7b35c89fec9aa06c0dfcc8fe1e31
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