دليل قراءة متعدد اللغات للمهارة
finetuningالغرض والاستخدام والمصدر
ضبط النماذج بدقة على منصة Microsoft Foundry باستخدام SFT (التدريب الخاضع للإشراف)، أو DPO (الخيار المفضل)، أو RFT (التدريب المعزز مع المُقيِّمين). يشمل ذلك إعداد مجموعة البيانات، وإرسال مهام التدريب، والنشر، والتقييم. يُستخدم لـ: الضبط الدقيق، SFT، DPO، RFT، بيانات التدريب، المُقيِّم، التقطير، النموذج المضبوط بدقة، مهمة التدريب، تحميل الملفات الكبيرة، معايرة المُقيِّم، نشر النموذج المضبوط بدقة، تقييم النموذج المضبوط بدقة. لا يُستخدم لـ: نشر النموذج بشكل عام دون ضبط دقيق (استخدم deploy-model)، إنشاء الوكلاء (استخدم agents)، التحسين الفوري دون تدريب (استخدم prompt-optimizer).
تم استرجاع المصدر:
- مستودع المصدر
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/finetuning/SKILL.md- نجوم المستودع
- 3,157
- آخر تحديث للمستودع
- 2026-10-31
- تصنيف القدرات
- خدمات الحوسبة السحابية
- وقت التجميع الأخير
الترخيص: ملف الترخيص بحاجة إلى التحقق
مقتطفات سير العمل هي أدوات مساعدة للقراءة، وليست تعليمات تنفيذية من Codez. لم يتم تشغيل أي مهارة تابعة لجهة خارجية لإنتاج هذه الصفحة.
تُعدّ فقرات الغرض وسير العمل الواردة أدناه موادًا أساسية، مُنظّمة ومترجمة لتسهيل القراءة. وهي تختلف عن التحليل التحريري لـ Codez المُصنّف بشكل منفصل.
ما تفعله هذه المهارة
ضبط النماذج بدقة على منصة Microsoft Foundry باستخدام SFT (التدريب الخاضع للإشراف)، أو DPO (الخيار المفضل)، أو RFT (التدريب المعزز مع المُقيِّمين). يشمل ذلك إعداد مجموعة البيانات، وإرسال مهام التدريب، والنشر، والتقييم. يُستخدم لـ: الضبط الدقيق، SFT، DPO، RFT، بيانات التدريب، المُقيِّم، التقطير، النموذج المضبوط بدقة، مهمة التدريب، تحميل الملفات الكبيرة، معايرة المُقيِّم، نشر النموذج المضبوط بدقة، تقييم النموذج المضبوط بدقة. لا يُستخدم لـ: نشر النموذج بشكل عام دون ضبط دقيق (استخدم deploy-model)، إنشاء الوكلاء (استخدم agents)، التحسين الفوري دون تدريب (استخدم prompt-optimizer).
طريقة الاستخدام وفق المستند الأصلي
متى يُستخدم
استخدم هذه المهارة الفرعية عندما يسأل المستخدم عن: ضبط النموذج بدقة (SFT أو DPO أو RFT)، إعداد بيانات التدريب أو التحقق من صحتها أو تنسيقها، إرسال مهام التدريب أو مراقبتها أو تشخيصها.
مقتطف من المصدر · L14 ↗الضبط الدقيق على منصة مايكروسوفت فاوندري
ضبط النماذج بدقة باستخدام SFT (التدريب الخاضع للإشراف)، أو DPO (التدريب القائم على التفضيل)، أو RFT (التدريب المعزز مع المُقيِّمين). يشمل ذلك إعداد مجموعة البيانات، والتدريب، والنشر، والتقييم.
مقتطف من المصدر · L10 ↗قواعد
قم دائمًا بوضع خط أساس أولًا — قيّم النموذج الأساسي قبل ضبطه بدقة. تحقق من صحة البيانات قبل إرسالها — شغّلهاscripts/validate/validate_sft.py
المتطلبات والإعداد
لم يتم اختيار أي فقرة متطلبات مختصرة من هذا الملف. هذا لا يعني أن المهارة لا تعتمد على أي ملفات أخرى. راجع تعليمات إعداد المستودع والملفات المرجعية.
الحدود وفحوصات الجودة
لم يتم تحديد أي مقطع حدود منفصل من هذا الملف. هذا لا يعني أن المهارة آمنة لكل مدخلات أو بيئة. راجع المصدر بالكامل وتحقق من صحة النتيجة بنفسك.
ابدأ بتجربة آمنة
- تحقق من المضيف المدعوم وتعليمات تثبيت المستودع. احتفظ بمجلد المهارات والبرامج النصية والأصول والوثائق المشار إليها معًا؛SKILL.mdقد يؤدي وجود شخص واحد فقط إلى إغفال بعض التبعيات.
- زوّد البرنامج ببياناتك الفعلية، والمخرجات المطلوبة، ومعايير القبول. يعتمد بناء جملة الاستدعاء والأدوات المتاحة على النظام المضيف؛ ولا يفترض هذا الموقع وجود أمر تثبيت موحد.
- جرّب سير العمل الأصلي في مشروع مؤقت أو على نسخة احتياطية. راجع العمليات التي تُغيّر الملفات أو الخدمات البعيدة أو الموارد القابلة للفوترة قبل السماح بها.
- تحقق من صحة المخرجات بمقارنتها بفحوصات جودة المصدر ومتطلباتك الخاصة. لا يُعدّ نجاح عملية التشغيل أو ارتفاع عدد النجوم في المستودع دليلاً على صحة النتيجة.
اقرأ المزيد في المصدر
المهارات ذات الصلة
الترجمة والنطاق
يختار دليل القراءة هذا مقاطع من المصدر الرئيسي المثبتSKILL.mdهذه الترجمة مساعدة. وهي ليست دليلاً كاملاً ولا تضمن التوافق المُختَبَر. يُرجى قراءة النص الأصلي والملفات المُشار إليها قبل الاستخدام.
تشير هذه المقدمة إلى النسخة المثبتة أدناه؛ ويتم عرض نشاط المستودع الحالي ووقت التجميع بشكل منفصل.
- المصدر بإصدار ثابت
- اقرأ الأصل ↗
- تم استرجاع المصدر
- معرّف نسخة Git
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- المصدر SHA-256
7a17789cb61e026a52071564b00624f2880e7b35c89fec9aa06c0dfcc8fe1e31